SUMO文档013：TraCI教程（下）

这部分教程通过TraCI实现行人过街演示程序。假设你已经熟悉了前面的第一部分的例子 Tutorials/TraCI4Traffic_Lights ，知道如何创建车辆驱动控制器。

在本部分提到的所有文件均可以在目录/docs/tutorial/traci_pedestrian中，或者在新版的目录：/tests/complex/tutorial/traci_pedestrian_crossing/.

1、例子描述

这个脚本包括一个道路被人行路穿过人行通道通过信号灯控制通行，通过触发push-button的行人，改变信号的转换。为了模拟按动按扭的操作，假设行人到达时是红灯的激活按钮。为防止车辆交通的不适当干扰，车辆的绿色期最少有15秒的绿灯时间。

为了运行程序，可以通过执行脚本：

python runner.py

1.1代码

控制逻辑写在文件runner.py中。它创建网络（通过BETCONVERT），生成行人路由（通过randomTrips），通过仿真进行交互。它使用了绑定SUMO的Traci python APIs。关于接口API的更多信息可以阅读：TraCI/Interfacing_TraCI_from_Python。阅读更多的函数列表，可以阅读文档：pydoc generated documentation。

1.2交通灯控制

交通灯遵循固定的周期按照如下的定义。如下的代码定义来源于：pedcrossing.tll.xml

阶段0被设置为非常大的值。这是车辆的绿色阶段，并应在行人的情况下无限期延长。当在这个阶段有行人被侦测到，交通信号灯将会转变到下一个阶段，然后自动循环。在TraCI中有关信号灯的函数有traci.trafficlights.getPhase（）和traci.trafficlight.setPhase（）。

1.3和traci函数有关的行人（Personrelated traci functions）

为了模拟按钮（行人的触发），它必须知道是否行人正在等待交叉路口。以下的TraCI函数被利用的：

traci.edge.getLastStepPersonIDs（）：发现在交叉口的行人。

traci.person.getNextEdge（）：去决定行人是否通过交叉口或者正在李凯交叉口；

traci.person.getWaitingTime（）：确定行人是否已到达十字路口，并被迫等待。

traci.edge.getLastStepPersonIDs（）的输入和traci.person.getNextEdge（）的输出引用了对于仿真至关重要的网络元素（network elements）。在runner.py脚本中定义为：

WALKINGAREAS = [':C_w0', ':C_w1']

CROSSINGS = [':C_c0']

对于行人网络元素的描述，可以阅读更多： Simulation/Pedestrians。