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机器学习数学知识导航

本博文为机器学习所需要的数学基础知识的导航汇总。因为本人在学习过程中可能是想到什么写什么，用到什么学什么，直接看博客找起来相关的文章会很累，所以这里做一个统一的汇总，并给出导航传送门。
记录—给未来的自己做个回忆和给后学者一个参考。如有问题欢迎和我讨论交流。原文博客：http://blog.csdn.net/rosetta

现在先把需要的知识列出来，主要是矩阵、高等数学和概率论与数理统计的知识，后续写完相应的博客后就会加入对应的传送门。

矩阵

  • 矩阵运算
  • 矩阵的迹
  • 矩阵的秩
  • 初等矩阵
  • 逆矩阵
  • 向量

高等数学

  • 极限
    • 数列的极限
    • 函数的极限
  • 导数
  • 积分
    • 定积分
    • 不定积分
  • 偏导数
  • 梯度
  • 拉格朗日乘数法

概率论与数理统计

  • 全概率公式
  • 贝叶斯公式
  • 分布函数
  • 概率密度函数
  • 正态分布（高斯分布）

中学数学基础

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