Ubuntu16.04+Python3.6+Cuda9.2+Cudnn7.2+Pytorch0.4.1

Ubuntu16.04+Python3.6+Cuda9.2+Cudnn7.2+Pytorch0.4.1

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一.安装双系统（win10+ubuntu16.04)

1. 在win10下载Rufus(启动盘制作工具)官网下载、csdn下载
2. 下载Ubuntu16.04镜像官网下载、中科大源、阿里云源、兰州大学源、浙江大学源
3. 用Rufus制作好启动盘，进入BIOS，选择U盘启动。制作教程
4. 选择Install Ubuntu,中间选择与win10共存（不要清除整个磁盘），直到安装完成，拔下U盘,点击立即重启

• 注：如果开机启动后发现只有ubuntu，不要着急，开机后终端输入:$ sudo apt-get install grub下次开机就能看到win10了

二.Ubuntu 更改下载源为国内源

1. 备份原来的源
   sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources_init.list
2. 输入命令修改sources.list文件
   sudo gedit /etc/apt/sources.list
3. 在文件最前面添加以下条目（清华源）：

   deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
   deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
   deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
   deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
   deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
   deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
   deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
   deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
   deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
   deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

• 注：如果要添加其他源，就点我

4. 更新源
   sudo apt-get update
5. 复损坏的软件包，尝试卸载出错的包，重新安装正确版本
   sudo apt-get -f install

三.安装NVIDIA驱动(NVIDIA-Linux-x86_64-396.18)

1. 去NVIDIA官网下载合适的驱动
   注意！！！：驱动文件最好放在主文件夹下为之后安装驱动准备！！！

2. 软件和更新 -> 附加驱动 -> 继续使用手动安装的驱动

3. 准备工作
   $ lsmod | grep nouveauubuntu自带的nouveau驱动会影响安装 若有输出,执行以下几步，没有的话就跳到4
   $ cd /etc/modprobe.d
$ sudo touch blacklist-nouveau.conf
$ sudo gedit blacklist-nouveau.conf
   在打开的文件中输入

   blacklist nouveau
   options nouveau modeset=0

   $ sudo update-initramfs -u
$ reboot
   重启后 重新从三.3开始

4. 安装驱动
   $ sudo apt-get remove --purge nvidia-*卸载掉原有驱动
   CTRL + ALT +F1 进入字符界面,以下两行命令需要记下来在进入前记下来
   注意：CTRL + ALT + F7 是回到图形界面，不过本文从始至终不需要从字符界面回到图形界面
   $ sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run获取权限
   $ sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-396.18.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files安装驱动
   -no-opengl-files 意思是不安装opengl，如果安装的话可能会导致循环登陆！
   $ reboot重启
   $ nvidia-smi如果出现一个表格，则安装完成

四.安装python3.6并设为默认(参考来源)

• $ add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6添加ppa到系统
  $ apt-get update更新
  $ sudo apt-get install python3.6-dev
$ sudo apt-get install python3.6-gdbm
ls -l /usr/bin | grep python查看python命令指向：
  rm /usr/bin/python删除原有python软连接
  ln -s /usr/bin/python3.6 /usr/bin/python建立python到python3.6新的软链接
  apt-get install python3-pip安装python3版本pip
  ln -s /usr/bin/pip3 /usr/bin/pip建立pip到pip3的软连接。

五.安装cuda9.2.148_396.37_linux

• 去Cuda官网下载Cuda9.2
  $ sudo sh cuda9.2.148_396.37_linux.run注意：提示安装驱动时选否
  $ sudo gedit /etc/profile
  添加如下内容：

  export PATH=/usr/local/cuda-9.2/bin:$PATH
  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.2/lib64$LD_LIBRARY_PATH

• 保存，重启
  $ cd /usr/local/cuda-9.2/samples/1_Utilities/deviceQuery
$ sudo make
$ ./deviceQuery结果如果是 result = PASS 则安装成功
• 注： 若要卸载重装

  $ cd /usr/local/cuda/bin
  $ sudo ./uninstall_cuda_9.2.pl

六.安装Cudnn7.2.1.38

• sudo tar -zxvf ./cudnn-9.2-linux-x64-v7.2.1.38.tgz也可以手动右键解压（提取）
  cd cuda/include
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include复制头文件
  cd ..
cd lib64
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/复制动态链接库
  cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7删除原有动态文件
  sudo ln -s libcudnn.so.7.2.1 libcudnn.so.7生成软衔接
  注意这里要和自己下载的cudnn版本对应，可以在/usr/local/cuda/lib64下查看自己libcudnn的版本
  sudo ln -s libcudnn.so.7 libcudnn.so生成软链接
• 下面一步至关重要：
  sudo ldconfig -v必须在/usr/local/cuda/lib64/目录下执行，否则可能会报libcudnn.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory
  或者：$ sudo ldconfig /usr/local/cuda/lib64
  至此，Cudnn配置完成

七.安装Pytorch0.4.1

• 下载
  官网下载
• 安装
  $ sudo pip install torch-0.4.1-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
• 如果需要安装python3的包，可以按如下格式安装
  $ sudo pip isntall numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

八.安装Pycharm

• 官网下载
  下载LInux 社区版（Community）
  安装方法