图像处理

以下是坐标系内画圆：　

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

circlel=plt.Circle((0.4,0.4),0.2,color='r')
fig,ax=plt.subplots()
ax.add_artist(circlel)

fig.savefig('1.png')
img=cv.imread("1.png")
cv.imshow("dst",img)

#关闭
cv.waitKey(0)

以下是灰度直方图均衡化的步骤：

 

 中值滤波函数：

　　img=cv.medianBlur(img,5)

SWM框架应用预测：

from sklearn import svm
x=[[2,0],[1,1],[2,3]]
y=[0,0,1]
clf=svm.SVC(kernel='linear')
clf.fit(x,y)

#.SVC ()就是SVM的方程，参数kernel为线性核函数
#热调用分类器的fit函数建立模型(即计算出分隔超平面,且所有相关属性都保存在了分类器cls里)
print (clf)
print (clf.support_vectors_ )
print (clf.support_ )
print (clf.n_support_)
print (clf.predict([[2,0]]))#预测一个新的点