- Specim推出便携式高光谱相机:可检测假冒艺术品和犯罪现场血迹
ggtdfgfdg
数码相机
芬兰specim高光谱相机高光谱(Hyperspectral)相机可以见到人类肉眼不能直接看到的内容,甚至可以分析物体的成分。只是这类设备通常又大又笨重,因此大多只能放在实验室用用。好消息是,芬兰VTT技术研究中心剥离出来的SpecimOy公司,刚刚推出了一款便携式的高光谱相机,它就是SpecimIQ。该相机能够收入可见光和近红外光谱范围内的不同波长,然后对物体表面的反射光成像。SpecimIQ采
- NLP_知识图谱_大模型——个人学习记录
macken9999
自然语言处理知识图谱大模型自然语言处理知识图谱学习
1.自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用https://github.com/lihanghang/NLP-Knowledge-Graph深度学习-自然语言处理(NLP)-知识图谱:知识图谱构建流程【本体构建、知识抽取(实体抽取、关系抽取、属性抽取)、知识表示、知识融合、知识存储】-元気森林-博客园https://www.cnblogs.com/-402/p/16529422.htm
- LLaMA-Omni 深度解析:打开通往无缝人机语音交互的大门
kakaZhui
前沿多模态大模型:论文与实战llama交互LLMTTS语音识别语音合成人工智能
一、引言:语音交互大模型今天我们来看语音交互大模型LLaMA-Omni,它由中国科学院计算技术研究所的研究者们推出,是一个基于强大的Llama-3.1-8B-Instruct构建的语音语言模型。LLaMA-Omni不仅实现了低至226ms的惊人交互延迟,还能同时生成高质量的文本与语音回复,真正意义上让大语言模型(LLM)具备了“听说”的能力。这篇博客将带你由浅入深,全方位地探索LLaMA-Omni
- 专题:2025云计算与AI技术研究趋势报告|附200+份报告PDF、原数据表汇总下载
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42935关键词:2025,云计算,AI技术,市场趋势,深度学习,公有云,研究报告云计算和AI技术正以肉眼可见的速度重塑商业世界。过去十年,全球云服务收入激增8倍,中国云计算市场规模突破6000亿元,而深度学习算法的应用量更是暴涨400倍。这些数字背后,是企业从“自建机房”到“云原生开发”的转型,是AI从“实验室”走向“产业级应用”的跨越。本报告
- 【DVWA系列】——SQL注入(时间盲注)详细教程
一只枷锁
网络安全靶场练习sql数据库oracleweb安全网络安全
本文仅用于技术研究,禁止用于非法用途。Author:枷锁文章目录一、时间盲注核心原理二、手工注入步骤(附Payload)1.判断注入类型(字符型/数字型)2.猜解数据库名长度3.逐字符猜解数据库名4.猜解表名5.提取关键数据(以admin密码为例)三、自动化工具(sqlmap)1.基础命令2.常用操作四、防御措施分析(Low级别漏洞根源)总结:攻击链与技巧本文环境SecurityLevel:low
- 基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现
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算法深度学习仿真模型人工智能计算机视觉深度学习算法大数据机器学习
基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现摘要本文详细研究了基于SIFT特征匹配和POCS(ProjectionOntoConvexSets)算法的超分辨率图像重建方法,并完整实现了文献"Super-ResolutionImageReconstructionBasedonSIFT-POCS"中提出的算法。首先介绍了超分辨率重建的基本原理和研究意义,然后深入分析了SIFT特征提取与匹配、
- 机器学习深度学习驱动在光子学设计中的应用与未来【专题培训会议邀您共探科技前沿】
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信息与通信信号处理量子计算人工智能
一、背景介绍在智能科技飞速发展的今天,光子学设计与智能算法的结合正成为科研创新的热点。深度学习、机器学习等算法在光子器件的逆向设计、超构表面材料设计、光学神经网络构建等方面展现出巨大潜力。二、会议亮点由北京软研国际信息技术研究院主办的“智能算法驱动的光子学设计与应用”专题培训会议,将深入探讨以下核心内容:光子器件的逆向设计:利用深度学习优化多参数光子器件设计。超构表面与超材料设计:智能算法在新型光
- 【氮化镓】低剂量率对GaN HEMT栅极漏电的影响
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氮化镓器件可靠性GaNHEMT氮化镓可靠性辐照栅极漏电γ射线辐照损伤
2024年2月22日,中国科学院新疆理化技术研究所的Li等人在《IEEEACCESS》期刊发表了题为《DegradationMechanismsofGateLeakageinGaN-BasedHEMTsatLowDoseRateIrradiation》的文章,基于实验分析和TCAD仿真,研究了低剂量率辐照下基于GaN的p型栅高电子迁移率晶体管(HEMTs)的栅漏电退化机制。实验采用60Coγ射线源
- 微算法科技从量子比特到多级系统,Qudits技术革新引领量子计算新时代
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量子计算
在量子计算领域,量子比特(qubit)一直是研究和应用的核心。然而,随着量子计算的不断发展和对更大规模、更高效率计算的需求增加,研究者开始探索基于多级量子系统(即qudits)的方法。Qudits,相较于传统的二级量子比特,能够在更广泛的量子态空间内编码信息,具有更高的计算能力和更高的处理效率,成为当前量子计算技术研究的一个热门方向。微算法科技(NASDAQ:MLGO)这一领域取得了突破性进展,开
- LLM---大语言模型技术研究报告
摘要大语言模型(LLMs)已从技术突破走向产业规模化落地。2025年,全球LLMs进入“模型即服务”(MaaS)时代,参数量级突破万亿级,多模态能力、智能体协作、专业化细分成为主流趋势。中国大模型领域在DeepSeek、通义千问、讯飞星火等头部模型推动下,实现技术突破与场景创新。本报告基于截至2025年7月的最新数据,系统梳理LLMs的技术演进、应用场景、挑战与未来方向。一、大语言模型的演进与突破
- 基于XML的EtherCAT工业以太网协议解析技术研究
基于XML的EtherCAT工业以太网协议解析技术研究【下载地址】基于XML的EtherCAT工业以太网协议解析技术研究探索EtherCAT工业以太网协议解析的新思路,本项目聚焦基于XML的解析技术,为自动化控制领域的研究者和开发者提供深入的技术资源。EtherCAT以其高速、实时特性在工业网络中占据重要地位,而XML的灵活性与结构化数据能力为协议解析带来全新视角。项目不仅详细解析了EtherCA
- AI新高度——DEEPSEEK
数字隐士·赛博智者
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DeepSeek是由中国人工智能公司「深度求索」开发的一系列高性能大语言模型产品及相关技术体系,其定位为通用人工智能(AGI)探索者,目前已发展成为全球增长最快、性能领先的开源模型之一。下面是关于DeepSeek的详细介绍:一、DeepSeek的开发者与背景公司名称:杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(成立于2023年)核心支持:由中国知名对冲基金「高毅资产」创立并提供资金与技术资源
- 基于机器学习的智能文本分类技术研究与应用
在当今数字化时代,文本数据的爆炸式增长给信息管理和知识发现带来了巨大的挑战。从新闻文章、社交媒体帖子到企业文档和学术论文,海量的文本数据需要高效地分类和管理,以便用户能够快速找到所需信息。传统的文本分类方法主要依赖于人工规则和关键词匹配,这些方法不仅效率低下,而且难以应对复杂多变的文本内容。近年来,机器学习技术的快速发展为文本分类提供了一种高效、自动化的解决方案。一、机器学习在文本分类中的应用概述
- 媒体AI关键技术研究
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一、引言随着人工智能技术的迅猛发展,媒体行业正经历前所未有的变革。AI技术不仅重塑了内容生产和传播模式,更为媒体创意发展提供了全新可能。在数字化、移动化和信息爆炸的大背景下,传统媒体面临巨大挑战,而AI技术为行业带来了新的机遇。媒体行业正从搜索驱动向AI驱动的内容发现转变,通过新兴技术的融合创造全新的内容消费体验[[1]]。这种转变不仅提高了内容生产效率,也为受众提供了更加个性化的媒体体验。人工智
- 图像处理技术研究与实现——python+opencv
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背景介绍21世纪是一个充满信息的时代,图像作为人类感知世界的视觉基础,是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。处理图像,可以帮助我们更好地获取信息,也可以使我们更客观、准确地认识世界。图像处理作为计算机视觉领域的重要分支,在各个行业中扮演着越来越重要的角色。从医疗诊断、自动驾驶、安防监控到人工智能领域的图像识别,图像处理无处不在。OpenCVOpenCV是一个开源的计算机视觉库,它包含了丰富
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PythonAES加密实战教程:从基础到应用一、AES加密核心原理与应用场景什么是AES加密?AES(高级加密标准)作为对称加密算法的标杆,采用分组加密方式,支持128/192/256位密钥长度(对应16/24/32字节)。其核心优势在于:安全性:通过美国国家标准与技术研究院(NIST)认证高效性:硬件加速支持下性能卓越灵活性:多种工作模式适应不同场景典型应用场景敏感数据存储(用户密码、支付信息)
- 字节Bagel多模态大模型解读
小李飞刀李寻欢
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github:https://github.com/bytedance-seed/BAGELpaper:https://arxiv.org/pdf/2505.14683本文是一篇关于多模态预训练模型BAGEL的论文,由来自字节跳动、深圳先进技术研究院、莫纳什大学、香港科技大学和加州大学圣克鲁兹分校的研究人员共同撰写。BAGEL是一个开源的基础模型,支持多种模态的理解和生成,包括文本、图像和视频。该
- 云计算和5G相辅相成,网、云、业三位一体发展
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云计算是什么?在不同企业眼里有完全不同的定义。美国国家标准和技术研究院的云计算定义中就明确了三种服务模式:软件即服务(SaaS):用户可以直接「租用」应用程序,不必考虑应用程序背后的逻辑和硬件结构,比较典型的是office365(跨平台办公软件)。平台即服务(PaaS):用户可以使用和掌握应用程序的运行环境,但是不能修改它所在平台和操作系统,比较典型的例子是GoogleAppEngine(谷歌应用
- ChromaDB深度技术研究报告
大表哥汽车人
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第一章:ChromaDB核心概念与架构1.1向量数据库:新一代AI应用基石向量数据库是为存储、管理和搜索向量嵌入(VectorEmbeddings)而专门设计的数据库系统。在高维空间中,向量嵌入是数据(如文本、图片、音频等)的数值表示。向量数据库的核心能力在于,它能够高效地执行相似度搜索,即找到与给定查询向量最相似的向量。工作原理:-嵌入(Embedding):首先,通过预训练的AI模型(如BER
- AAAI2022国际顶会Workshop将会讨论些什么?
AINLPer
国际会议自然语言处理深度学习自然语言处理人工智能机器学习神经网络
来源:AINLPer微信公众号(每日论文干货分享!!)编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2021-12-091、引言 目前关于AAAI2022的论文List还没有贴出来,但是目前的WorkShop的日程已经出来了,今天整理了一下给大家分享。本次AAAI2022研讨会计划于2022年2月28日至3月1日,共有39个。其中在技术研究领域涉及:强化学习、图神经网络、交互式机器学习、模型
- 探索5G未来:高通平台5G Modem搜网注册流程详解
潘莹媛One
探索5G未来:高通平台5GModem搜网注册流程详解【下载地址】高通平台5GModem搜网注册流程高通平台5GModem搜网注册流程项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial/0a8d2项目介绍在5G技术迅猛发展的今天,高通平台凭借其卓越的技术优势,成为了众多开发者和技术研究者的首选。为了帮助大家更深入地理解高通平台下5G
- 基站无线回传技术研究
罗思付之技术屋
行业数字化研究及信息化建设专栏网络服务器数据库
摘要有些场景光纤传输部署困难、成本高、周期长,需研究使用无线传输将基站和核心网连通。首先介绍了无线回传的应用场景,详细论述和对比了实现无线回传的可行技术方案,分析了无线回传中头开销、MTU和时延的影响,为特定场景使用无线回传方案提供了参考。引言光纤传输时延低、带宽大,为基站连接核心网的首选,但存在成本高,挖沟埋缆施工难度大和周期长等问题[1],同时当业务需求不高时,光纤传输带宽利用率不高,投入产出
- 【无人机】空地多无人平台协同路径规划技术研究附Matlab代码
Matlab建模攻城师
粉丝福利无人机matlab开发语言
1.技术定义与核心挑战空地多无人平台协同路径规划指无人机(UAV)与无人地面车辆(UGV)在三维空间与二维地面的协同路径规划,需满足时空协同、避障安全、资源优化等目标。其核心挑战包括:环境复杂性:三维地形、动态障碍物(如建筑物、雷达威胁)及气象干扰。多约束耦合:动力学约束:UAV/UGV速度、转向角、爬升率等物理限制。协同约束:多平台时空协同(如同时到达目标点)、通信带宽限制。不确定性处理:突发障
- 【DVWA系列】——JavaScript——High详细教程
枷锁—sha
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本文仅用于技术研究,禁止用于非法用途。Author:枷锁文章目录漏洞核心原理分析Token生成流程(还原后)完整Token生成路径逐步攻击教程方法一:控制台手动执行方法二:分步计算Token值方法三:自动化攻击脚本技术原理详解防御措施与修复建议防御措施与修复方案1.根本漏洞原因2.安全方案各安全级别防御对比本文环境SecurityLevel:High以下是针对DVWA(DamnVulnerable
- 刀具寿命预测研究方法
入间同学
神经网络寿命预测深度学习
车铣刀具磨损状态监测及预测关键技术研究研究意义影响加工广品的尺寸精度和表面质量;可能损坏工件、保持架或机床;直接影响机器的停机时间和非预期停机,影响生产效率。刀具失效所造成的停机时间是整个加工中心的20%。国内外的统计资料和专家估计表明,机床配备刀具状态监测系统后,可以避免约75%的由于人和其他技术问题引起的故障停机时间;有效利用加工时间,使其利用率达到总时间的65%左右,是现有利用率的数倍至十余
- 5G移动终端安全关键技术研究
罗伯特之技术屋
信息技术控制系统和理论专栏5G安全网络
摘要首先分析了5G时代移动终端和移动通信面临的主要安全风险,进而对目前主流的终端安全技术如系统隔离技术和虚拟专网技术的现状和不足进行了总结。提出了满足高安全移动通信和移动办公要求的终端安全解决方案,包括基于硬件的系统隔离、门卫式内网VPN接入和系统间安全通信方案3个组成部分,系统性解决移动终端硬件、操作系统、应用、数据和网络通信安全问题。引言随着5G移动终端类型和应用场景不断丰富,移动终端从传统的
- 鹰盾加密器系统黑屏问题的深度解析与处理机制
加油搞钱加油搞钱
人工智能网络大数据
加密系统黑屏问题的深度解析与通用处理机制引言在数据加密软件运行过程中,系统黑屏是一类复杂且极具挑战性的技术故障。它不仅严重影响用户体验,还可能导致数据丢失或加密进程中断。黑屏问题的成因涵盖硬件兼容性冲突、软件资源过度占用、安全防护机制误判等多个技术层面。本文将从底层技术逻辑出发,系统解析加密系统黑屏问题的产生根源、检测诊断方法、修复策略以及预防优化措施,不针对特定品牌或产品,旨在为技术研究和应用提
- 逆向音乐APP:Python爬虫获取音乐榜单 (1)
小白学大数据
pythonpython爬虫数据库
1.引言在数字音乐时代,许多平台如音乐有榜单,限制非付费用户访问高音质或独家内容。然而,从技术研究的角度来看,我们可以通过逆向工程和Python爬虫技术解音乐的API接口,获取付费音乐的播放链接。2.技术准备在当今数字化时代,音乐已经成为人们生活中不可或缺的一部分。音乐榜单作为音乐流行趋势的重要体现,吸引了众多音乐爱好者和行业从业者的关注。通过Python爬虫技术,我们可以轻松获取各大音乐平台的榜
- 解密并下载受DRM保护的MPD(DASH流媒体)加密视频
小白白
dash音视频
要解密并下载受DRM保护的MPD(DASH流媒体)加密视频,需结合技术工具与合法授权。以下是关键方法与步骤:一、工具与技术要求Widevine-DL这是一个开源Python工具,支持下载和解密WidevineDRM保护的MPD内容。它依赖ffmpeg、yt-dlp、aria2等组件,通过接收浏览器扩展(如WidevineDecryptor)提供的解密提示实现自动化操作。适用场景:离线观看、技术研究
- 中汽研渗透测试_汽车信息安全联合实验室揭牌!百度与中汽中心联手为安全增码...
weixin_39534759
中汽研渗透测试
为了落实百度与中国汽车技术研究中心有限公司(以下简称“中汽中心”)签署的战略合作协议。2018年11月14日,百度和中汽中心数据资源中心在天津顺利举行“汽车信息安全联合实验室”签约揭牌仪式。今后,双方将深度参与汽车信息安全技术的开发和完善,共同打造符合行业政策的测试体系与安全产品。百度车联网事业部总经理苏坦、Apollo信息安全实验室主任云朋、中汽中心发展运营部部长张嘉禾、中汽中心数据资源中心主任
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo