区块链作为一种崭新的、颠覆性的技术,是国内外活跃的研究领域和毕业设计选题方向。本文列出最新的一组区块链方面的论文,希望可以对选择区块链毕业设计的同学们有所帮助,这是汇智网编辑整理的区块链毕业设计论文系列中的第13篇。
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多个区块链之间的互操作性对于以区块链为基础的数据管理范式有重要的作用,尤其是如何确保这些交易在多个链上执行的ACID属性,在学术界和产业界都还是一个开放的问题,现有的解决方案要么只能支持两个区块链,要么需要一个中心化的元素,因此都不能满足伸缩性的要求。
本论文分享了我们的愿景以及一些跨链交易的早期成果,设计了两种分布式提交协议,在理论分析和实验结果上都展示了其有效性。
论文PDF下载:Distributed Cross-Blockchain Transactions
联邦学习是一种新的协作式机器学习方法,用于在分布式数据集上训练模型同时保护参与各方的隐私。为了恰当地激励数据持有者分享其数据集,联邦学习通常会引入Shapley Value来公平地评估分享者的贡献,但是SV的计算非常复杂耗时。
在本论文中,我们提出了FedCoin,一种基于区块链的点对点的支付系统,可以帮助联邦学习实现基于SV的利润分配机制。FedCoin区块链采用Proof of Shapley共识协议生成新的区块,共识主体通过计算SV值而非比特币中无意义的哈希来生成新的区块。实验结果标明FedCoin可以促进联邦学习客户端提供高质量的数据,为非数据提供者参与联邦学习开启了新的机会。
论文PDF下载:FedCoin: A Peer-to-Peer Payment System for Federated Learning
我们构建了一个分布式的去中心化集市,其中参与各方可以用代币交换数据。在该集市中,买家和卖家在区块链上进行交易并于第三方公证交互。我们引入了用于数据/代币交换的协议,任一方都无法获取其支付的数据之外的信息,因此交易是公平的。
论文PDF下载:Fair and Decentralized Exchange of Digital Goods
全球电子病历市场在快速发展,2018年已经达到315亿美元。为了保证电子病历数据的安全以及病人的隐私,细粒度的信息访问和分享机制对于电子病历管理非常重要。
本论文提出了一种基于区块链和边缘节点的混合式架构用于电子病历管理。在该架构中,我们采用基于属性的多重签名(ABMS)体系来验证用户的签名二无需提供敏感信息,利用多机构基于属性的加密(ABE)体系对保存在边缘节点的电子病历数据进行加密。
我们基于Hyperledger fabric平台以及Hyperledger Ursa库中的ABMS模块进行了开发,并在不同设置下进行了签名和验证时间的测试。
论文PDF下载:Attribute-based Multi-Signature and Encryption for EHR Management: A Blockchain-based Solution
数据对于人工智能和机器学习至关重要,然而由于缺乏信任以及对失控的恐惧,很难实现高级别数据集的分享。溯源跟踪系统是一种通过提高透明度来建立信任的措施,但也存在信任、隐私等多方面的挑战。
在本论文中,我们设计了一种基于图的AI资产关系与溯源模型,同时提出了一种用于在指定参与方之间安全交换AI资产的协议,并在非许可制区块链上实现了AI溯源模型与资产交换协议的智能合约。
论文PDF下载:Distributed Ledger for Provenance Tracking of Artificial Intelligence Assets
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