1.1最大子列和问题

实例1.1 最大子列和问题   (20分)

给定$K$个整数组成的序列{ N_1N​1​​, N_2N​2​​, ..., N_KN​K​​ }，“连续子列”被定义为{ N_iN​i​​, N_{i+1}N​i+1​​, ..., N_jN​j​​ }，其中 $1\le i\le j\le K$。“最大子列和”则被定义为所有连续子列元素的和中最大者。例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其连续子列{ 11, -4, 13 }有最大的和20。现要求你编写程序，计算给定整数序列的最大子列和。

本题旨在测试各种不同的算法在各种数据情况下的表现。各组测试数据特点如下：

• 数据1：与样例等价，测试基本正确性；
• 数据2：10²个随机整数；
• 数据3：10³个随机整数；
• 数据4：10⁴个随机整数；
• 数据5：10⁵个随机整数；

输入格式:

输入第1行给出正整数$K$ ($\le 100000$)；第2行给出$K$个整数，其间以空格分隔。

输出格式:

在一行中输出最大子列和。如果序列中所有整数皆为负数，则输出0。

输入样例:

6
-2 11 -4 13 -5 -2

输出样例:

20

#include
#include
int MaxSubseqSum1(int A[],int N);
int MaxSubseqSum2(int A[],int N);
int Max3( int A, int B, int C ); 
int MaxSubseqSum3(int A[],int N);
int MaxSubseqSum4(int A[],int N);

int main()
{
	int N;
	scanf("%d",&N);
	int A[N];
	int i,MaxSum1,MaxSum2,MaxSum3,MaxSum4;
    for(i=0;iMaxSum)
			 MaxSum=ThisSum;
		 }
	 }
    return MaxSum;	
 } 
  int MaxSubseqSum2(int A[],int N)
 {
 	int ThisSum,MaxSum=0;
 	int i,j;
 	for(i=0;iMaxSum)
			 MaxSum=ThisSum;
		 }
	 }
    return MaxSum;	
 } 
   int MaxSubseqSum4(int A[],int N)
 {
 	int ThisSum,MaxSum;
 	int i;
 	ThisSum=MaxSum=0;
 	for(i=0;iMaxSum)
 		MaxSum=ThisSum;
 		else if(ThisSum<0)
 		ThisSum=0;
	 }
    return MaxSum;	
 }
 int Max3( int A, int B, int C )
{ /* 返回3个整数中的最大值 */
    return A > B ? A > C ? A : C : B > C ? B : C;
} 
int DivideAndConquer( int A[], int left, int right )
{ /* 分治法求List[left]到List[right]的最大子列和 */
    int MaxLeftSum, MaxRightSum; /* 存放左右子问题的解 */
    int MaxLeftBorderSum, MaxRightBorderSum; /*存放跨分界线的结果*/
 
    int LeftBorderSum, RightBorderSum;
    int center, i;
 
    if( left == right )  { /* 递归的终止条件，子列只有1个数字 */
        if( A[left] > 0 )  return A[left];
        else return 0;
    }
 
    /* 下面是"分"的过程 */
    center = ( left + right ) / 2; /* 找到中分点 */
    /* 递归求得两边子列的最大和 */
    MaxLeftSum = DivideAndConquer( A, left, center );
    MaxRightSum = DivideAndConquer( A, center+1, right );
 
    /* 下面求跨分界线的最大子列和 */
    MaxLeftBorderSum = 0; LeftBorderSum = 0;
    for( i=center; i>=left; i-- ) { /* 从中线向左扫描 */
        LeftBorderSum += A[i];
        if( LeftBorderSum > MaxLeftBorderSum )
            MaxLeftBorderSum = LeftBorderSum;
    } /* 左边扫描结束 */
 
    MaxRightBorderSum = 0; RightBorderSum = 0;
    for( i=center+1; i<=right; i++ ) { /* 从中线向右扫描 */
        RightBorderSum += A[i];
        if( RightBorderSum > MaxRightBorderSum )
            MaxRightBorderSum = RightBorderSum;
    } /* 右边扫描结束 */
 
    /* 下面返回"治"的结果 */
    return Max3( MaxLeftSum, MaxRightSum, MaxLeftBorderSum + MaxRightBorderSum );
}

int MaxSubseqSum3( int A[], int N )
{ /* 保持与前2种算法相同的函数接口 */
    return DivideAndConquer( A, 0, N-1 );
}