本文将提到三大思维方法，理解之后，通过刻意练习，助你成为高效能人士。
这三大思维方法是：算法思维、系统思维、控制思维。
可能你会注意到，这几个思维方法你并没有在解决问题的时候刻意使用过，但是，它们却是实实在在存在的，只是现在需要我们充分理解并意识到它们确确实实能给我们带来极大的价值。
只有刻意练习之后才能有“众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处”的意境。
今后，我们可以在每个日子里，极大可能的去应用它们，训练自己的思维和解决问题的能力。
算法思维
智能算法一般都是求解问题的最优解，找到问题的最优解就是在计算范围内找到问题的最大值或者最小值。
运用算法思维，我们就将待解决的问题进行分析。首先要定义问题，其次是确定为题的求解范围，再次是使用训练算法训练问题模型，最后是将训练出来的模型参数带入到模型中得出最优解。
运用算法思维，可以通过使用最少的时间来求得问题的最优解，从而大大提高解决问题的效率。
智能算法的优势就是计算效率高、得到最优解。
算法思维的核心就是第三个环节中的训练算法，使用训练算法，可以高效的解决问题。
将算法思维运用在平时的工作、学习中，每当遇到不容易解决的问题，我们就可以联系以往的经验，找到可以提高解决该类问题效率的“训练算法”，将这个方法及时应用到问题解决过程中，可以大大提高解决问题的能力。
系统思维
系统思维即是掌握大局观，又是从系统框架去思考，发现解决问题的本质规律。在解决问题时，只需要把它当做严格当做数学公式，一步一步带入，去使用就可以了。就是如此简单，简单到超乎想象。
人工智能的概念慢慢进入我们的视野，也慢慢走入了我们的生活中，2016年3月，google的alphago战胜了围棋大师李世石，标志着人工智能进入了大数据、大计算的新时代。
现在虽然有人工智能的概念，但是计算机的智能并不是说计算机有人类一样的思维，仅仅是利用了计算机日益提高的计算能力。
人工智能的智能充分体现在了人工智能产品所使用的智能算法上面。智能算法在计算时，充分统筹整个问题系统的各个关系，从一个系统性的框架或者是自然现象中找出解决问题的本质规律。
如果你不太了解智能算法，可以去百度一下蚁群算法、遗传算法，了解一下概念，知道可以解决什么样的问题就可以了。
了解了智能算法，我们可以知道，智能算法是来源于人类对现实世界这个超级系统的思考，进一步的深度思考后，通过总结规律、推理演绎，最终得出的一系列优美精简的数学公式，每一组公式都至少可以解决一类问题。
遇到要解决的问题时，我们只需要运用过去或现在的系统思维中得出的解决问题的本质规律，将问题按照这组规律进行合理的拆解、对应，最终就可以高效的解决问题。
可以参考遗传算法、蚁群算法等在解决实际问题的过程中使用的套路即可。
控制思维
有一门学科叫做控制工程，像软件工程是解决软件领域里的问题一样，控制工程解决的是工业中关于控制的问题。
比如现代化车间里的工业机器人、自动化生产线、物流车间里的货物自动分拣设备，这些都属于控制工程领域。
举一个简单的例子来理解控制的概念。我们开车的时候，通过人眼观察周围的交通状况，人眼获取信息后，通过大脑处理，给肢体发出转动方向盘、加油门、刹车等控制命令。如果操作幅度过大，大脑根据人眼接收到的车辆实际移动情况，计算出更加合理的一系列操作，然后通过神经系统将一系列命令发布给肢体。肢体操作完后，会得到比之前更好的结果，这样保证行车的准确、安全。
上面这个例子解释了什么是控制。控制思维也就是由一系列的输入、计算、输出构成的，而控制思维又少不了及时的反馈、计算、输出。
运用控制思维，通过随时行动、不断试错、及时反馈、快速调整这样一系列的操作，可以让我们的问题得到快、准、稳的解决。
熟练使用控制思维，能够保证我们的问题得到快速的解决、能够保证一贯稳定的质量、能够获得准确的结果。
三大思维方法的关系
控制思维离不开系统思维方法，通过系统思维方法我们可以找到解决一类问题的本质规律，比如控制领域里基本控制算法是PID算法，百度一下可以知道，PID算法可以应用在无人机、小型飞行器等。
PID算法可以说是经典控制算法。控制思维离不开算法思维，每一个问题的解决，都需要算法，或者说一系列简单、高效的方法、步骤。
算法思维离不开系统思维，经典算法是从系统问题中总结而来的，可以解决一类甚至是几类大的系统问题。
总结
运用算法思维、系统思维、控制思维的思维方法去思考、解决问题，更像是从工程的角度去解决问题，而这样的结果肯定是十分有用、行之有效的。
请深刻理解这三大思维方法，找到思维方法的本质，持续刻意练习，相信用不了多久，你一定成为高效能人士。