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大雨淅淅
linuxlinux
目录一、Linux系统性能指标二、Linux系统性能调优技巧2.1保持系统更新2.2磁盘I/O性能优化2.3内存管理调整2.4关闭不必要的服务2.5进程资源限制2.6网络性能调整2.7监控和分析工具2.8编译器优化2.9预读取和写入缓存2.10内核参数调整2.11性能分析工具2.12NUMA优化2.13数据库性能调优2.14使用交换空间2.15更新和维护2.16负载均衡和分布式计算2.17使用固态
- Spring
楚楚ccc
Java系列java
1.1工厂设计模式、Spring工厂的底层实现原理EJB实现原理:就是将原来在客户端实现的代码放至服务端,并依靠RMI进行通信RMI实现原理:通过java可序列化机制实现分布式计算补充序列化:就是将java对象转换为字节序列,以便保存到硬盘或进行网络传输。反序列化则是将字节序列转换为java对象。服务器集群:通过RMI通信,连接不同功能模块的服务器,实现完整的功能EJB存在问题:重量级框架,运行环
- PyTorch深度学习实战(26)—— PyTorch与Multi-GPU
shangjg3
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当拥有多块GPU时,可以利用分布式计算(DistributedComputation)与并行计算(ParallelComputation)的方式加速网络的训练过程。在这里,分布式是指有多个GPU在多台服务器上,并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中,使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法,读者需要注意这二者的区别,并关注它们在使用时的注意
- 虚拟机安装hadoop,hbase(单机伪集群模式)
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虚拟机安装Hadoop,Hbase工作中遇到了大数据方面的一些技术栈,没有退路可言,只能去学习掌握它,就像当初做爬虫一样(虽然很简单),在数据爆发的现在,传统的数据库mysql,oracle显然在处理大数据量级的数据时显得力不从心,所以有些特定的业务需要引进能够处理大数据量的数据库,hadoop提供了分布式文件系统(HDFS)来存储数据,又提供了分布式计算框架(mapreduce)来对这些数据进行
- XML-RPC-1概述
weixin_30340775
XML-RPC是一个远程过程调用(远端程序呼叫)(remoteprocedurecall,RPC)的分布式计算协议,通过XML将调用函数封装,并使用HTTP协议作为传送机制。中文名XML-RPC外文名XMLRemoteProcedureCall属于标准通用标记语言类型一个子集目录1关于XML-RPC▪基本介绍▪Requestexample▪Responseexample2XML-RPC入门程序▪基
- 为什么搜索引擎可以检索到网站?
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搜索引擎和爬虫,基于百度举例为什么搜索引擎可以快速检索到所有对应页面?搜索引擎能够快速检索到所有对应页面,主要归功于以下几个方面:爬虫技术:自动遍历互联网上的网页。索引:将爬取的网页内容转换成数据结构存储。关键词匹配:检索包含用户输入关键词的网页。页面排名:使用复杂算法对搜索结果排序。数据库技术:处理和存储大量数据。分布式计算:提高处理速度。缓存机制:快速返回热门查询结果。用户行为分析:优化搜索结
- 面试笔记8.24
励志秃头码代码
面试职场和发展
项目你的项目中涉及大数据开发,那你的代码工程是怎么搭建的?正确答案:在我的项目中涉及大数据开发时,我通常会采用分布式的架构,比如使用Hadoop或者Spark等大数据处理框架。我会在集群中部署多台服务器,通过分布式计算和存储来处理大规模数据。解答思路:首先,我会搭建一个Hadoop或Spark集群,确保集群中的每台服务器都能正常通信。然后,我会编写MapReduce或Spark作业来处理数据,将数
- Flink 开发语言选择 —— Java vs Scala
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引言ApacheFlink是一个用于处理无界和有界数据流的开源分布式计算框架。随着Flink的日益流行,越来越多的开发者开始考虑使用哪种编程语言来进行Flink应用程序的开发。本文将探讨在Flink中使用Java和Scala的优缺点,并帮助你做出更明智的选择。1.背景简介Flink支持多种编程语言,包括Java和Scala。这两种语言都有其独特的特性和优势,因此,在选择开发语言时需要考虑多个方面,
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1.描述HDP的主要组件及其作用。HDP(HortonworksDataPlatform)的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具,如Spark、Flink、Hive、HBase等。以下是对这些组件及其作用的具体描述:Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用Java语言编写,用于存储和处理大规模数据集。它广义
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ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,并于2010年开源。自那时起,Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点:速度:Spark使用了先进的DAG(有向无环图)执行引擎,可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面
- 机器学习常用框架
碧落&凡尘
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机器学习是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。以下是一些常用的机器学习框架:TensorFlow:由Google开发,是一个开源的软件库,用于数据流编程,广泛应用于各类机器学习任务。它支持分布式计算,能够在大规模数据集上训练复杂的模型。PyTorch:由Faceboo
- 基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
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摘要:在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上,阿里云数据库技术专家李伟为大家分享了如何基于当下流行的HBase和Spark体系构建企业级数据处理平台,并且针对于一些具体落地场景进行了介绍。演讲嘉宾简介:李伟(花名:沐远),阿里云数据库技术专家。专注于大数据分布式计算和数据库领域,具有6年分布式开发经验,先后研发Spark及自主研发内存计算,目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据
- 边缘计算:重塑数字世界的未来
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引言随着物联网(IoT)设备的激增和5G网络的普及,我们正站在一个计算模式的新纪元门槛上——边缘计算。这一技术范式将数据处理和分析推向网络的边缘,即设备或终端,为实时性要求较高的应用提供了前所未有的可能性。目录引言一、边缘计算的概念二、边缘计算的应用三、边缘计算的例子以智能家居为例:假设你的家中安装了智能门锁、智能摄像头和智能音箱等物联网设备。四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算
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day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算:分布式计算,分布在多台机器上同时运行的运算。分布式计算原则:移动计算,而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn(YetAnotherResourceNegotiater)是资源调度系统,yarn调配的是内存和cpu,不参入计算。map/reduce是计算引擎配置vim/usr/loc
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大数据专栏flink大数据java
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录官方网址:https://flink.apache.org/学习资料:https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是FlinkFlink中的批和流性能比较Flink流处理特性发展历史Flink在阿里的
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GoRPC远程过程调用今天来学习Go语言的远程过程调用RPC(RemoteProcedureCall)。在分布式计算,远程过程调用是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序,而程序员就像调用本地程序一样,无需额外地为这个交互作用编程。RPC是一种服务器-客户端模式,经典实现是一个通过发送请求-接受回应进行信息交互的系统。——FromWikiPediaRPC可以
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田园园野
分布式golang-爬虫golangrpcjsonrpc分布式
一、rpc1、概念rpc:(RemoteProcedureCall)远程过程调用,是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程,那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。远程过程调用是一个分布式计算的客户端-服务器(Client/Server)的例子,它简单而又广受欢迎。远程过程调用总是由
- 02-flink基本架构
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02-flink基本架构flink基本组件栈flink基本组件栈.pngAPI&Libraries同时提供了流计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库Runtime核心层主要负责对上层不同接口提供基础服务,也是Flink分布式计算框架的核心实现层,支持分布式Stream的执行、jobGraph到ExecutionGraph的映射转换、任务调度等。将DataStream和Dat
- 分布式计算编程基础---云计算笔记DAY4
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云与大
进程间通信(interprocesscommunication,IPC)概念:互相独立进程间通信及共同协作以完成某项任务的能力进程:程序运行时的表示(分布式计算的核心技术)分布式计算中,两个或多个进程按约定的某种协议进行IPC。协议:数据通信各参与进程必须遵守的一组规则。分类:单播通信(unicast)和组播通信(multicast)IPC设施(1)系统级IPC设施包括消息队列,共享内存等作用:可
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千野竹之卫
前端javascript开发语言3dsmax3decmascript
与本地渲染相比,云渲染有以下几个优势:1、速度快云渲染可以利用分布式计算和并行处理技术,将一个大型渲染任务分割成多个小任务,分配给不同服务器同时执行,从而缩短渲染时间。2、质量高云渲染能提供更大、更精致和更真实的光影效果使图像更加逼真和美观,用户能根据需要和预算选择不同方案以达到最佳效果。3、成本低云渲染能节省用户购买和维护本地设备的费用,无需投入人力和物力成本,只要按照实际使用时间来付费,不用承
- 分布式计算入门
xmvip01
分布式计算是一种计算方法,和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展,有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间,大大提高计算效率。分布式计算是一门计算机科学,主要研究分布式系统。一个分布式系统包括若干通过网络互联的计算机。这些计算机互相配合以完成一个共同的目标(我们
- 【机器学习实战】大数据与MapReduce
吵吵人
当运算需求超出了当前资源的运算能力,一、可以考虑购买更好的机器;二、可以将计算转换成并行作业,MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce:分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架,可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段,输入数据被切片分发到节点上,各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段
- 边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
初心不忘产学研
人工智能边缘计算AI模型编辑器边缘AI图形化开发机器学习迁移学习
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。这些设备具备数据处理和机器学习算法运行的能力,可以在本地进行必要的数据操作并发送,从而节省时间并提高数据处理效率。边缘人工智能的发展离不开边缘计算和机器学习技术的进步。边缘计算是一种分布式计算范式,它将计算任务和数据存储从中心化的云端推向网络的边
- 国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
wwxy261
算法
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算,科学研究主要在多核和MPI,但是科学研究很少研究底层,只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
- HCIA笔记
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网络
DAY1HCIA华为认证的初级网络工程师HCIP高级HCIE专家云技术—1.云计算--分布式计算多台计算机同时处理2.云存储—硬盘空间有限----诞生了百度网盘阿里云服务器大多用的Linux专注于一两种功能服务器和普通电脑没啥区别DOS攻击----拒绝服务攻击---该干的事就不干了DDOS---分布式拒绝服务攻击多台电脑攻击木马----控制病毒----破坏计算机技术抽象语言—电信号(一台电脑就可以
- 给大家分享一篇 分布式计算--(分布式+多进程+多线程+多协程)
龙皓晨
先来个最简单的例子:把1-10000每个数求平方服务器server:用两个队列存储任务、结果定义两个函数要实现分布式得继承multiprocessing.managers.BaseManager在主函数里multiprocessing.freeze_support()开启分布式支持注册两个函数给客户端调用创建管理器,设置ip地址和开启端口、链接密码。用两个队列加任务、收结果。用刚刚注册的函数把1-
- SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别
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数据库SparkHive数据库
SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL(即SparkSQL)都是用于处理和分析数据的查询语言,但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。联系:分布式计算:三者都是分布式计算的引擎,都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持:三者都支持SQL语法,用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。处理大规模数据:三者都适用于处理大规模的数据集,可以有效地处理TB甚至
- Windows系统安装Flink及实现MySQL之间数据同步
雪落夜
windowsflinkmysql
ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink的设计目标是在所有常见的集群环境中运行,并以内存执行速度和任意规模来执行计算。它支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理,并且是一个面向流处理和批处理的分布式计算框架,将批处理看作一种特殊的有界流。Flink的主要特点包括:事件驱动型:Flink是一个事件驱动型的应用,可以从一个或多个事件流提取数据,并根据
- 1.0 Zookeeper 分布式配置服务教程
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运维Zookeeper教程分布式zookeeper云原生
ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目,它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅
- Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结
小童同学_
HIThadoop分布式ubuntujava
目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机jdk配置Ubuntu下安装jdk11,不熟悉apt-get的默认目录及目录配置,直接在Oracle找了Linux的压缩包在虚拟机上解压,解压到指定目录后配一下java环境变量。/et
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc