基于Python与百度的AI接口的语音转文字的简单小程序。

导入 wave   ＃导入wave Python自带
 来自 pyaudio 导入 PyAudio ， paInt16   ＃导入pyaudio模块内的类和常量安装方法pip install pyaudio
 from   aip import AipSpeech    ＃导入百度AI SDK安装方法pip install baidu-aip
 import time
 #paInt16 framerate
 = 16000   ＃全局变量采样率
 NUM_SAMPLES = 2000 ＃录音字节
 shengdao = 1    ＃采样声道zijie
 = 2
 TIME = 5 ＃录音时长
 “”“
 保存录音函数
 sava_wava_file
 ”“”
 def save_wave_file


（文件名，数据）：
    wf = wave.open（filename ，'wb'）＃以二进制形式
    写入wf.setnchannels（shengdao）＃声道
     wf.setsampwidth（zijie）＃采样字节1或2
     wf.setframerate（framerate）＃采样频率8000或16000
     wf.writeframes（b“”。 join（data））＃从文件末尾添加数据
     wf.close（）＃关闭文件，释放缓冲
 “”“
 录音函数
 my_record
 ”“”
 def my_record（）：




    pa = PyAudio（）＃实例化操作wave流的类
     stream = pa.open（format = paInt16 ，channels = 1 ，rate = framerate ，input = True，frames_per_buffer = NUM​​_SAMPLES）＃打开音频流，格式，频道，采样率，输入，每次的大小
     my_buf = [] ＃空数据列表，存储流
 .count     = 0   ＃计数，退出录音循环
 打印（“请说话：”）    
    T1 = time.clock（）
    当 count 5：＃控制录音时间3 * 5 * 2000 = 30000
         string_audio_data = stream.read（NUM_SAMPLES）＃一次性录音采样字节大小
         my_buf.append（string_audio_data）＃每次将数据追加到存储数据的list中
        计数+ = 1
 打印（'。'）        
    T2 = time.clock（）
    print（'一共录音' ， t2-t1 ，'秒'）
    save_wave_file（'d：/123/01.wav' ， my_buf） 。＃将数据保存到路径文件中
     stream.close（） ＃关闭流
 my_record（）  ＃调用函数
 “” “你的APPID AK SK ”“”
 APP_ID = ''   ＃从百度获取属于你自己的
 API_KEY = '' ＃从百度获取属于你自己的
 SECRET_KEY = '' ＃从百度获取属于你自己的
 client = AipSpeech（APP_ID ， API_KEY ， SECRET_KEY）＃获取链接....
 ＃pa = input（“输入语音文件：”）
 “”“
 读取音频函数
 getWAV
 ”“”
高清getWAV（路径）：
     与   开放



（path ，'rb'）as fi：   ＃打开音频文件，并命名别名fi
 return fi.read（）    ＃返回读取的音频数据
 “”“
 语音识别函数
 ”“”
 def AIaudio（）：        



    Json = client.asr（getWAV（'D：/123/01.wav'），'pcm' ，16000 ，无）   ＃请求链接，上传数据，获取返回数据。
     ＃print（Json）
 试试：    
        s = Json [ “result” ]
         print（s）
         返回 s [ 0 ]，
     除了KeyError：
         print（'音频质量或者是其他错误....'）
         return 0

 AIaudio（）

希望大佬们多多指正.....