在对图像做卷积的时候要对核矩阵进行180度翻转。用python实现了一下。这里分享 一下吧。
首先需要说明的几个基本问题。
1. 矩阵的切片:
可以参考 廖雪峰的官方网站-python-切片
这里主要要知道的就是 A[::-1]这个操作对于行向量可以左右翻转;对于二维矩阵可以实现上下翻转。如图:
这个也可以参考 廖雪峰的官方网站-python-map/reduce
通过map可以方便的实现迭代效果。
不要要注意:
python2中map的返回结果是一个list;而在python3中则是一个封装的map对象。
>>> map(int, b)
<map object at 0x000001C64E7DE860>
这时候要想把map对象转化为list,需要使用list函数:
>>> list(map(list,b))
[[0, 1], [2, 3]]
这样要实现180度翻转,只需要左右翻转一下,然后上下翻转即可:
import numpy as np
def fz(a):
return a[::-1]
def FZ(mat):
return np.array(fz(list(map(fz, mat))))
A = np.arange(16).reshape((4,4))
B = FZ(A)
print(A,'\n',B)
可以参考一行代码搞定矩阵旋转——python