三维重建积分算法总结

主要参考文献:

  • 1、Linear Depth Estimation from an Uncalibrated,Monocular Polarisation Image.
  • 2、Height-from-Polarisation withUnknown Lighting or Albedo.
  • 3、Depth from a polarisation + RGB stereo pair
  • 4、Efficiently Combining Positions and Normals for Precise 3D Geometry

在文献1、2、4中都采用线性约束的方式,通过解线性方程得到高度

Z*LHS=RHS\rightarrow Z=LHS \setminus RHS(matlab中左除) 

 三维重建积分算法总结_第1张图片

在代码实现过程中,由于我们处理的是深度函数的均匀离散采样,我们可以通过考虑3×3邻域和卷积核来近似偏导数,假设所有邻域都是可用的。遍历所有的邻域并赋予相应参数值,所有可能的邻域情况如下:(点表示像素位置)

三维重建积分算法总结_第2张图片

权重参考:

三维重建积分算法总结_第3张图片

文献3的具体做法如下:

三维重建积分算法总结_第4张图片 

你可能感兴趣的:(三维重建)