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近期活动盘点：基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享、大数据基础设施讲座、药品行业分析及大数据应用思享会（11.22-11.29）

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想知道近期有什么最新活动？大数点为你整理的近期活动信息在此：


CIKM AnalytiCup 2017—基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享

2017年11月29日


活动简介：

清华大学清华-青岛数据科学研究院一直致力于面向校内外的大数据领域传播知识，继清华大数据“技术·前沿”、“应用·创新”系列讲座之后，全新推出“赛事经验分享”系列讲座，分享国内外大数据领域重要赛事获胜团队及个人的参赛历程及获胜经验，敬请关注。


本期“赛事经验分享”讲座我们邀请到在CIKM AnalytiCup2017复赛中凭借“基于雷达图像预测未来降水”模型，以绝对优势排名第一的清华大学Marmot团队（姚易辰，李中杰），他们将从比赛简介、算法架构、模型训练等方面与听众进行详实的分享和解读。

 

CIKM AnalytiCup 2017比赛简介：

《基于雷达图像的短期降水预报》是由ACM顶级数据挖掘会议C I K M 举办的数据科学竞赛。CIKM 2017以“智慧城市，智慧型国家”为主题，通过人工智能同各学科领域的交叉研究，通过技术手段有效管理城市。本次CIKM AnalytiCup 2017由深圳气象局与阿里巴巴联合承办，旨在提升基于雷达回波外推数据的短期降水预报的准确性，比赛共吸引了来自全球的1395个团队参与。

 

【时间】2017年11月29日19:00-21:00（18:30开始签到）

【地点】报名成功后通知 

【报名方式】扫描下方二维码报名

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点击了解更多活动详情：报名 | CIKM AnalytiCup 2017—基于雷达图像预测未来降水参赛经验分享


大数据基础设施应用场景和数据隐私保护讲座

2017年11月22日


活动简介：

在人工智能、物联网的浪潮下，数据的来源和数量都在快速增加，基于大数据的应用也在日益丰富。而对于大数据平台系统，对于数据的采集，传输，处理，存储，以及安全方案，隐私保护，生命周期管理等方面，对于如何满足QoS和QoE，以及不同数据来源的安全，价值保护等则提出了挑战。


而在大数据技术和数据交换应用中，经常面临着如何保护数据隐私，如何确保应用安全，数据不被监听，不被篡改等是包括大数据技术在内的多种数据和应用平台面临的挑战。


本期清华大数据“应用·创新”系列讲座，我们邀请到了清华-青岛数据科学研究院大数据基础设施研究中心高级顾问赵维涛和英特尔（中国）有限公司平台安全产品规划总监李志强。赵维涛老师将通过理论结合实际应用需求，介绍BDI中心在大数据基础设施方面的观点和方案以及实践案例。李志强先生将介绍数据保和应用保护的原理和框架，并介绍Intel® Software Guard Extensions (Intel® SGX)如何实现应用程序代码和数据的防护，保护应用程序的隐私策略需求，更从实际应用角度，介绍数据保护和应用防护的实际案例。


【时间】2017年11月22日19：00-20：30

【地点】报名成功后通知（活动报名成功通知将于活动开始前两天以短信和邮件方式告知，内含活动群二维码链接）

【报名方式】扫描下方二维码报名

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药品行业分析及大数据应用思享会

2017年11月23日


活动简介：

药品，作为医疗健康行业的一种商品，既有其普通商品市场属性的一面，也有其特殊的一面，比如政府对其严格的推广合规要求，比如其远高于普通商品推广的技术门槛等等。那么如何把这个万亿级的特殊市场推向大数据、数字化与互联网的技术浪潮中，就是摆在所有医药人面前的问题了。本次交流旨在通过分享相关从业者的从业经验，向与会者介绍近年来众多药企在该领域的实践经验与心得。欢迎医药研发、推广及应用等相关领域的朋友报名参与本次思享会的交流讨论。


【嘉宾】 刘丁，现任惠每移健公司(美国梅奥诊所在华公司惠每集团成员)CEO。曾任IMS公司大中华区技术应用与业务转型总监，Veeva公司中国区副总裁。见证了中国医药市场和制造企业近年来从传统的业务与商业模式向数字化转型的过程，也参与了多家企业在该领域的相关实践。


【时间】2017年11月23日 14:00-17:00

【地点】清华大学附近，具体地点将在报名成功短信中通知

【报名方式】扫描下方二维码进行报名

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“迈向数据法学”研讨会暨征文启事

2017年12月23-24日


活动简介：

数据法学作为法学的分支学科已经隐然成型，并且与计算社会科学诸领域的发展汇集起来，走向共同发展。有鉴于此，清华大学法学院、社会科学学院、数据科学研究院拟于2017年12月23-24日在北京举办首届“迈向数据法学”研讨会。


根据初步设想，本届研讨会将讨论下列主题：


  • 利用司法大数据资料，考察相关法律运作，即以行政诉讼、刑法诉讼等具体问题为个案，用数据评估法律的制定和实施，透视法律背后的社会发展及其变迁；

  • 利用司法大数据资料，研究司法制度改革、司法制度运行以及政法体系对于司法实践的影响；

  • 针对司法数据的发展和应用状况，探讨法律数据与法学研究的未来，评价法律数据在法学研究中的潜力和局限；

  • 针对司法数据的发展和应用状况，探讨专业数据公司如何为法律数据的生成、挖掘和应用提供服务。


本届研讨会采取开放形式。欢迎感兴趣的学者投稿和参会。投稿一经采用，我们将邀请作者报告，并提供往返交通和食宿费用。投稿请于2017年12月15日前寄送[email protected]。


点击了解更多活动详情：邀请函 |“迈向数据法学”研讨会暨征文启事

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