爬虫系列一：十天python爬虫基础学习实战第二天——python基础语法
第一天已经学会了基本的开发环境的安装，今天，可以开始学习如何写代码了，朋友们！
回顾：
1.爬虫能干什么？
2.python环境安装
3.pycharm安装（IDE）
4.简单打印输出hello world
5.命令行打印输出hello world
今日主要内容点：
1.python基础语法
2.python变量
3.python数据类型
（知识来源：菜鸟编程；部分内容进行针对性总结和调整，希望对于编程小白，理解起来更顺畅）
python基础语法（一）
1.交互式编程
cmd命令行执行代码
需求：
做一个除法运算——计算，99877887//2323 = ？（希望是整除，9//2=4，9/2=4.5）
99877887/2323
作业：
区分整除和除法，整除计算11除以3，除法计算1除以3
2.脚本式编程
建立.py文件执行代码
需求：
做一个加法运算——计算，99877887+2323 = ？
python基础语法（二）
3.Python 标识符
在 Python 里，标识符由字母、数字、下划线组成。
在 Python 中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_)，但不能以数字开头。
Python 中的标识符是区分大小写的。
以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用 from xxx import * 而导入。
以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员，以双下划线开头和结尾的 __foo__ 代表 Python 里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数。
演示：标识符
4.Python 保留字符
下面的列表显示了在Python中的保留字。这些保留字不能用作常数或变数，或任何其他标识符名称。
所有 Python 的关键字只包含小写字母。
| and | exec | not |
| assert | finally | or |
| break | for | pass |
| class | from | |
| continue | global | raise |
| def | if | return |
| del | import | try |
| elif | in | while |
| else | is | with |
| except | lambda | yield |
5.行和缩进
学习 Python 与其他语言最大的区别就是，Python 的代码块不使用大括号 {} 来控制类，函数以及其他逻辑判断。python 最具特色的就是用缩进来写模块。
def demo1():
print('hello world')
print('hello world1')# 错误方式，行缩进不对
demo1()
6.Python 引号
Python 可以使用引号( ' )、双引号( " )、三引号( ''' 或 """ ) 来表示字符串，引号的开始与结束必须的相同类型的。
其中三引号可以由多行组成，编写多行文本的快捷语法，常用于文档字符串，在文件的特定地点，被当做注释。
print('hello world')
print("hello world")
print('''hello world''')
7.Python注释
python中单行注释采用 # 开头，多行注釋可以使用三引号
注释什么时候用？代码几百行或者很多的时候，为了便于理解代码含义，需要加注释
8.Python空行
函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。
空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。
千萬不要記憶，调整格式快捷方式：ctrl+shift+f
9.Print 输出
作业回顾：
- 1.标识符的规范
- 2.python关键字
- 3.行和缩进，引号，空行，注释
python变量
Python 中的变量赋值不需要类型声明。
每个变量在内存中创建，都包括变量的标识，名称和数据这些信息。
每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
等号（=）用来给变量赋值。
等号（=）运算符左边是一个变量名,等号（=）运算符右边是存储在变量中的值
知识点：
1.定义一个变量(什么是变量：就是程序中一些固定值要用一个名称来代替)
2.多个变量定义和赋值
3.变量重新赋值
作业：
- 1.定义一棵树的名字（柳树）
- 2.定义多棵树的类型（柳树）
- 3.将第一棵树重新赋值为杨树
python数据类型
在内存中存储的数据可以有多种类型。
例如，一个人的年龄可以用数字来存储，他的名字可以用字符来存储。
Python 定义了一些标准类型，用于存储各种类型的数据。
Python有五个标准的数据类型：
- Numbers（数字）
- String（字符串）
- List（列表）
- Tuple（元组）
- Dictionary（字典）
Python数字
数字数据类型用于存储数值。
他们是不可改变的数据类型，这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象。
当你指定一个值时，Number对象就会被创建
Python不同的数字类型：
- int（有符号整型）
- float（浮点型）
作业：
定义一个整数变量；定义一个小数变量
# int_a1 = 12
# float_a1 = 12.0
Python字符串
字符串或串(String)是由数字、字母、下划线组成的一串字符。
它是编程语言中表示文本的数据类型。
python的字串列表有2种取值顺序:
- 从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1
- 从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头
1.什么是字符串（写在''或者""或者""""""之间的所有内容称之为字符串）
2.字符串里面的转义字符\
\n换行，\t空格
3.字符串的抽取
作業：
- 1.定義字符串
- 2.換行空格的使用
- 3.字符串截取
# # 定义字符串
# str_a1 = 'hello'
# str_a2 = '你好'
# str_a3 = 'abcdefg1234567890'
# str_a4 = "I'm 刘德华, \"hello\"\tI'm 周星驰"
# print(str_a4)
# print(str_a2[0])
# print(str_a3[0:3])
# print(str_a3[7:])# 取到最后一个
# print(str_a3[3:7])# 取中間幾個Python列表
List（列表） 是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。
列表用 [ ] 标识，是 python 最通用的复合数据类型。
列表中值的切割也可以用到变量 [头下标:尾下标] ，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认 0 开始，从右到左索引默认 -1 开始，下标可以为空表示取到头或尾。
作业：
- 定义列表
- 列表截取
- 列表訪問
- 列表添加元素
- 列表刪除元素
# 定义列表,列表是可更改的
name_list = ['劉德華', '周星馳', '成龍', '黄家驹', '赵丽颖', '刘亦菲', 12, 29.8, ]
# print(name_list)
# name_list.append('哈哈')
# print(name_list)
# print(name_list[0:3])
# print(name_list[4])
# print(name_list[-4])
# print(name_list)
# del name_list[3]
# print(name_list)
Python 元组
元组是另一个数据类型，类似于 List（列表）。
元组用 () 标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。
作业：
- 1.定義元祖
- 2.訪問元祖
# 定义元祖,元祖是不可更改的
name_tuple = ('劉德華', '周星馳', '成龍', '黄家驹')
# print(name_tuple[1])
# print(name_tuple[0:2])
Python 字典
字典(dictionary)是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象集合，字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。
字典用"{ }"标识。字典由索引(key)和它对应的值value组成。
作业：
- 1.定義字典
- 2.取字典的值
- 3.字典的增刪改查操作
# 定义字典,字典是可更改的
person_dict = {
'name': '劉德華', # name是健，劉德華是值
'age': 30,
'sex': '男',
'height': 175
}
# 1.字典的增
print(person_dict)
person_dict['weight'] = '70kg'
# print(person_dict['age'])
print(person_dict)
# 2.字典的删
del person_dict['age']
print(person_dict)
# 3.字典的改
person_dict['height'] = 180
print(person_dict)
# 4.字典的查
print(person_dict['weight'])
Python数据类型转换
有时候，我们需要对数据内置的类型进行转换，数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。
| 函数 | 描述 |
|---|---|
| int(x [,base]) |
将x转换为一个整数 |
| long(x [,base] ) |
将x转换为一个长整数 |
| float(x) |
将x转换到一个浮点数 |
| complex(real [,imag]) |
创建一个复数 |
| str(x) |
将对象 x 转换为字符串 |
| repr(x) |
将对象 x 转换为表达式字符串 |
| eval(str) |
用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 |
| tuple(s) |
将序列 s 转换为一个元组 |
| list(s) |
将序列 s 转换为一个列表 |
| set(s) |
转换为可变集合 |
| dict(d) |
创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 |
| frozenset(s) |
转换为不可变集合 |
| chr(x) |
将一个整数转换为一个字符 |
| unichr(x) |
将一个整数转换为Unicode字符 |
| ord(x) |
将一个字符转换为它的整数值 |
| hex(x) |
将一个整数转换为一个十六进制字符串 |
| oct(x) |
将一个整数转换为一个八进制字符串 |