盘点踩过的关于cv2 和PIL 图像读取的一些小坑

1、首先像素读取顺序不同

• PIL 读取图像时的像素顺序是标准的RGB

from PIL import Image
img = Image.open("test.jpg")
print img.size
print img.getpixel((0,0))

输出结果是

(533, 800)
(217, 229, 225)

• cv2 读取图像时的像素顺序是标准的BGR

img = cv2.imread(""test.jpg"")
print img.shape
print img[0][0]

输出结果是

(800, 533, 3)
[225 229 217]

• 若要cv2读取完图像也是RGB格式，则按如下方法

img = cv2.imread(""test.jpg"")[..., ::-1]
print img.shape
print img[0][0]

输出结果是

(800, 533, 3)
[217 229 225]

和用PIL 读取完的一致

2、cv2 图像读取方法的参数解释

首先我们先来看一下这个函数的定义
def imread(filename, flags=None)

• filename
  参数传入的是图像路径，支持解析的图像格式基本上覆盖全了

-   Windows bitmaps - \*.bmp, \*.dib (always supported)
-   JPEG files - \*.jpeg, \*.jpg, \*.jpe (see the *Note* section)
-   JPEG 2000 files - \*.jp2 (see the *Note* section)
-   Portable Network Graphics - \*.png (see the *Note* section)
-   WebP - \*.webp (see the *Note* section)
-   Portable image format - \*.pbm, \*.pgm, \*.ppm \*.pxm, \*.pnm (always supported)
-   Sun rasters - \*.sr, \*.ras (always supported)
-   TIFF files - \*.tiff, \*.tif (see the *Note* section)
-   OpenEXR Image files - \*.exr (see the *Note* section)
-   Radiance HDR - \*.hdr, \*.pic (always supported)
-   Raster and Vector geospatial data supported by GDAL (see the *Note* section)

• flags
  @param flags Flag that can take values of cv::ImreadModes
  Flags指定了所读取图片的颜色类型, 默认值为1
  对应值为 -1 到 4

参数	Value
IMREAD_UNCHANGED	If set, return the loaded image as is (with alpha channel, otherwise it gets cropped).
IMREAD_GRAYSCALE	If set, always convert image to the single channel grayscale image.
IMREAD_COLOR	If set, always convert image to the 3 channel BGR color image.
IMREAD_ANYDEPTH	If set, return 16-bit/32-bit image when the input has the corresponding depth, otherwise convert it to 8-bit.
IMREAD_ANYCOLOR	If set, the image is read in any possible color format.
IMREAD_LOAD_GDAL	If set, use the gdal driver for loading the image.

参数	Value
flag=-1时	8位深度，原通道
flag=0	8位深度，1通道
flag=1	8位深度 ，3通道
flag=2	原深度，1通道
flag=3	原深度，3通道
flag=4	8位深度 ，3通道

• IMREAD_UNCHANGED ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
• IMREAD_GRAYSCALE ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
• IMREAD_COLOR ：进行转化为三通道图像。
• IMREAD_ANYDEPTH ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。
• IMREAD_ANYCOLOR ：
• IMREAD_LOAD_GDAL ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。