鉴于我们之前两章提前预热的开发环境,我们现在来讨论数据仓库的设计,其实本章应该放到一个正式的项目的前端,不过好事总会要来的,准备好数据仓库,我们就可以实地验证sqoop等程序的逻辑。Let’s go!
本文假设读者已经按照范老师的书搭建好了eclipse环境,并且已经导入myBi文件夹下面的子工程。
在阅读本文前,强烈建议阅读原书“系统结构设计”章节。
本文的代码同步于https://github.com/titer1/Play_HadoopFelix
ps:由于图床网络问题,有时候本文的图显示不正常,所以请看不到图的小伙伴稍安勿躁,我会后续跟进处理,想了解原图的,可以在本文下面留言。
这是一张典型的订单系统ER图,作者很耐心的给出数据表
不过,仅仅从这个版本的书,初学者往往不能得到
- ER图细节信息,两个实体之间是1:1或者1:N的关系
- 数据库建立的详细过程
- 订单系统运作的过程
关于订单系统,有兴趣的朋友可以详细参考这里 (点我),我将在下个小节讲述我对ER图的还原(仅从书上细节)
由于工作中对于数据库建模软件Mysql WorkBench更熟,我这里使用它来建模,建模图示如下:
其中 ,我们可以发现
- 一个订单Orders 可以分解成若干 OrderItems
- 其他,订单Order和Address是一对一关系,OrederItem和Item是一对一关系等
利用之前的数据库工具,可以导出数据库创建代码,详细如下:
-- -----------------------------------------------------
-- Table `BookStore`.`ItemType`
-- -----------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `BookStore`.`ItemType` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BookStore`.`ItemType` (
`PKId` INT NOT NULL,
`Name` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`Description` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`PKId`))
ENGINE = InnoDB;
-- -----------------------------------------------------
-- Table `BookStore`.`Items`
-- -----------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `BookStore`.`Items` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BookStore`.`Items` (
`PKId` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Name` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`TypedId` INT NOT NULL,
`ImageFileSpec` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`Description` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`UnitCost` INT NULL DEFAULT 0,
`UnitPrice` INT NULL DEFAULT 0,
`ModifyDate` DATETIME NULL,
PRIMARY KEY (`PKId`),
INDEX `fk_Items_ItemType1_idx` (`TypedId` ASC),
CONSTRAINT `fk_Items_ItemType1`
FOREIGN KEY (`TypedId`)
REFERENCES `BookStore`.`ItemType` (`PKId`)
ON DELETE NO ACTION
ON UPDATE NO ACTION)
ENGINE = InnoDB;
-- -----------------------------------------------------
-- Table `BookStore`.`Addresses`
-- -----------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `BookStore`.`Addresses` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BookStore`.`Addresses` (
`PKid` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`Address` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`Country` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`PhoneNumber` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`Fax` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`CustomerId` INT NULL,
PRIMARY KEY (`PKid`))
ENGINE = InnoDB;
-- -----------------------------------------------------
-- Table `BookStore`.`Orders`
-- -----------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `BookStore`.`Orders` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BookStore`.`Orders` (
`PKId` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`CustomerId` INT NULL,
`Status` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`OrderDate` DATETIME NULL,
`ShippingHandling` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`ShipToName` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`ShipToAddressId` INT NOT NULL,
`SubTotal` INT NULL,
`Tax` INT NULL DEFAULT 0,
`CreditCardType` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`CreditCardNumber` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`ExpirationDate` DATETIME NULL,
`NameOnCard` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`ApprovalCode` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`ModifyDate` DATETIME NULL,
PRIMARY KEY (`PKId`),
INDEX `fk_Orders_Addresses1_idx` (`ShipToAddressId` ASC),
CONSTRAINT `fk_Orders_Addresses1`
FOREIGN KEY (`ShipToAddressId`)
REFERENCES `BookStore`.`Addresses` (`PKid`)
ON DELETE NO ACTION
ON UPDATE NO ACTION)
ENGINE = InnoDB;
-- -----------------------------------------------------
-- Table `BookStore`.`OrderItems`
-- -----------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `BookStore`.`OrderItems` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BookStore`.`OrderItems` (
`OrderID` INT NOT NULL,
`ItemId` INT NOT NULL,
`UnitPrice` INT NULL,
`Quantity` INT NULL,
`ONPRIMARY` VARCHAR(45) NULL,
`ModifyDate` DATETIME NULL,
INDEX `fk_OrderItems_Orders_idx` (`OrderID` ASC),
INDEX `fk_OrderItems_Items1_idx` (`ItemId` ASC),
CONSTRAINT `fk_OrderItems_Orders`
FOREIGN KEY (`OrderID`)
REFERENCES `BookStore`.`Orders` (`PKId`)
ON DELETE NO ACTION
ON UPDATE NO ACTION,
CONSTRAINT `fk_OrderItems_Items1`
FOREIGN KEY (`ItemId`)
REFERENCES `BookStore`.`Items` (`PKId`)
ON DELETE NO ACTION
ON UPDATE NO ACTION)
ENGINE = InnoDB;
-- -----------------------------------------------------
-- Table `BookStore`.`Categories`
-- -----------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `BookStore`.`Categories` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BookStore`.`Categories` (
`PKId` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`ParentId` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`Description` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`IsLeaf` TINYINT(1) NULL,
PRIMARY KEY (`PKId`))
ENGINE = InnoDB;
-- -----------------------------------------------------
-- Table `BookStore`.`ItemCategory`
-- -----------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `BookStore`.`ItemCategory` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BookStore`.`ItemCategory` (
`ModifyDate` DATETIME NULL,
`ItemId` INT NOT NULL,
`CateryId` INT NOT NULL,
INDEX `fk_ItemCategory_Items1_idx` (`ItemId` ASC),
INDEX `fk_ItemCategory_Categories1_idx` (`CateryId` ASC),
CONSTRAINT `fk_ItemCategory_Items1`
FOREIGN KEY (`ItemId`)
REFERENCES `BookStore`.`Items` (`PKId`)
ON DELETE NO ACTION
ON UPDATE NO ACTION,
CONSTRAINT `fk_ItemCategory_Categories1`
FOREIGN KEY (`CateryId`)
REFERENCES `BookStore`.`Categories` (`PKId`)
ON DELETE NO ACTION
ON UPDATE NO ACTION)
ENGINE = InnoDB;
-- -----------------------------------------------------
-- Table `BookStore`.`Clickstream_log`
-- -----------------------------------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `BookStore`.`Clickstream_log` ;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `BookStore`.`Clickstream_log` (
`ipAddress` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`uniqueId` INT NULL,
`url` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`SessionId` INT NOT NULL,
`SessionTimes` INT NULL,
`areaAddress` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`localAddress` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`browserType` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`operationSys` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`referUrl` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`receiveTime` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`userId` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
`csvp` VARCHAR(45) NULL DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`SessionId`))
ENGINE = InnoDB;
数据库有了,如果想快速的填充数据库,可利用存储过程
--- add procdeure by titer1 ,and add random date (-5,0) (0,5) (90,95)
CREATE PROCEDURE `insert_Orders_For_alphaTest`(IN num int)
begin
declare i int;
set i=0;
while ido
insert into Orders (PKId,CustomerId,ShipToAddressId,OrderDate,ExpirationDate,ModifyDate) values (rand()*1000,rand()*10,rand()*1000,curdate() - interval floor( rand()*5) day,curdate() + interval floor( rand()*5 + 90 ) day,curdate() + interval floor( rand()*5) day);
set i=i+1;
end while;
end$$
代码中,外围是个循环控制,传入参数是随机生成记录的条数,其中最核心的代码是:
insert into Orders (PKId,CustomerId,ShipToAddressId,OrderDate,ExpirationDate,ModifyDate) values (rand()*1000,rand()*10,rand()*1000,curdate() - interval floor( rand()*5) day,curdate() + interval floor( rand()*5 + 90 ) day,curdate() + interval floor( rand()*5) day);
本例以填充Order为例,我将为所有整型的字段和日期字段填充内容,分别利用rand()和时间函数来填充对应的项目。关于日期函数的填充,我当前想到使用curdate(),但本人认为效果不一定最好,如果读者朋友有更好的建议,请留言。
敲击命令 ,生成101条随机记录
call insert_Orders_For_alphaTest(101);
结果图示:
上面这章图详细的说明在windows访问数据的过程
上面这章图详细的说明在centos访问windows主机上同一个数据库数据的过程
通过数据库建模最大程度的还原书中数据库,为后续真机数据导入等做好铺垫。
不足之处有:
- 填充的数据没有考虑实际运行的场景
- 填充多个相关关联的表,本文中的存储过程函数就还需要大规模改进。
希望开卷有益,谢谢!