- 【openCV-66】内参矩阵和外参矩阵
华东算法王
华东算法王-opencvopencv矩阵人工智能
外参矩阵与内参矩阵在计算机视觉、相机标定和三维重建等领域,内参矩阵和外参矩阵是描述相机如何将三维世界映射到二维图像的重要工具。它们分别描述了相机的内部特性和外部位置,是相机标定的核心组成部分。1.内参矩阵(IntrinsicMatrix)内参矩阵描述了相机内部的几何特性,主要涉及焦距、光心和像素的比例等参数。它通常是一个3x3的矩阵,用来将相机的归一化坐标系转换为像素坐标系。1.1内参矩阵的组成内
- LSM-Tree (日志结构合并树)
茶本无香
lsm-tree
LSM-Tree(日志结构合并树)是一种高效处理写操作的存储结构,广泛应用于NoSQL数据库如LevelDB和RocksDB。其核心思想是将随机写入转换为顺序写入,提升吞吐量。以下是其原理及Java实现示例:###**LSM-Tree原理**1.**结构组成**:-**MemTable**:内存中的有序结构(如跳表),用于快速写入。-**ImmutableMemTable**:MemTable写满
- Redis 使用场景大揭秘(Redis Usage Scenarios Revealed)
Linux运维老纪
用心耕耘开启数据库之门数据库redis缓存云计算服务器运维开发
Redis使用场景大揭密在现代应用开发中,数据的存储与管理变得愈发重要。随着用户量的增加和数据的膨胀,传统的数据库往往难以满足高并发、高性能的需求。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统,因其卓越的性能和丰富的数据结构而广泛应用于各类场景。本文将介绍Redis的一些常见使用场景,描述每个场景的需求,并分析使用Redis的优势。1.缓存需求描述:在高并发的应用中,数据库查询往往成为性能瓶颈。频繁
- 芯片中常见的缩写
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其他嵌入式硬件
IC(integratedcircuit):集成电路ASP(applicationspecificprocessor):在特定应用领域使用的DSPSDRAM(SynchronousDynamicRandomAccessMemory):同步动态随机存取存储器DDR(DoubleDataRateSDRAM):双倍速率同步动态随机存储器(内存的一种)DMA(DirectMemoryAccess):直接存
- LM_Funny-2-01 递推算法:从数学基础到跨学科应用
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目录第一章递推算法的数学本质1.1形式化定义与公理化体系定理1.1(完备性条件)1.2高阶递推的特征分析案例:Gauss同余递推4第二章工程实现优化技术2.1内存压缩的革新方法滚动窗口策略分块存储技术2.2异构计算加速方案GPU并行递推量子计算原型第三章跨学科应用案例3.1密码学中的递推构造混沌流密码系统3.2生物信息学的序列分析DNA甲基化预测第一章递推算法的数学本质1.1形式化定义与公理化体系
- IO进程 day07
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Linux阶段四:IO进程IO进程c语言
IO进程day0711.进程间通信机制11.3.有名管道无名管道和有名管道的区别11.4.信号信号的概念信号的分类特殊信号信号的处理方式信号产生的方式函数接口kill&raise-发送信号alarm-定时signal-信号处理11.5.共享内存概念特点流程ftokshmgetshmatshmdtshmctl操作命令11.进程间通信机制11.3.有名管道无名管道和有名管道的区别 无名管道有名管道应用
- 结合全网内容介绍C盘清理技巧分享,以及推荐相关软件
日记成书
反正看不懂系列学习
C盘空间不足是许多Windows用户常见的问题,合理清理不仅能释放存储空间,还能提升系统运行速度。以下从手动清理技巧和软件工具推荐两方面为你详细解析:一、C盘手动清理技巧(安全操作)1.系统自带清理工具磁盘清理:右键C盘→属性→磁盘清理→勾选「临时文件」「系统错误内存转储」「Windows更新缓存」等选项(可释放数GB空间)。存储感知:设置→系统→存储→开启「存储感知」,自动清理临时文件并释放空间
- 一张表解释01背包问题
apcipot_rain
算法算法蓝桥杯c语言
背包问题的概述:已知背包容量为m,有一堆物品(n个),每个物品都有重量和价值,求解怎么放物品能让拿到的东西价值达到最大。一道测试用例:104310411512613dp数组可视化:操作n\m12345678910输入3101001010101010101010输入4102001011111121212121输入5123001011121221222222输入61340010111213212223
- 标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法
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标定数码相机
标定系列——基于标定板的相机内参与LiDAR-相机外参联合标定方法论文代码论文下载链接代码
- CSDN 博客:CC++ 内存管理详解
半截诗
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CSDN博客:C/C++内存管理详解在软件开发过程中,内存管理是一个非常重要的环节。对于C和C++这两种编程语言,它们都拥有独特的内存管理机制,理解这些机制对于编写高效、健壮的程序至关重要。本文将详细讲解C/C++内存管理相关的内容,并重点分析不同内存分配方式的区别和使用场景。1.C/C++内存分布在C和C++中,内存可以分为多个区域,包括栈、堆、数据段、代码段等。这些区域分别用来存储不同类型的数
- 理解CPU与GPU频繁数据传输
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计算机视觉深度学习神经网络CPUGPU数据传输
基础理解在学习深度学习神经网络过程中,有时候会遇到一些描述“尽量避免CPU与GPU频繁数据传输”。那这句话应该如何理解呢?我们知道CPU可以访问内存,而GPU也有自己的显存。要完成功能一般都是CPU从硬盘或者其他数据源读取数据到内存中,然后将内存中的传输到GPU的显存中,GPU从显存中获取数据并进行计算,并最终将计算的结果返回给CPU的内存中。整体的计算就像上面描述,但是不可忽略的是:从CPU内存
- c语言 char类型介绍
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在C语言中,char是一种基本的数据类型,用于表示字符。以下是关于char类型的详细介绍:1.定义char用于存储单个字符,通常对应于ASCII字符集中的字符。char类型的变量占用一个字节(8位)内存空间。2.表示方式字符常量使用单引号括起来,例如'A'、'b'、'1'等。可以通过整数值(ASCII码)直接赋值给char类型,例如charc=65;,这会将c赋值为字符'A'。3.字符集C语言中,
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Isolarae
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css3中有一个文字阴影的效果,可以使用该效果制作文字的外发光效果。这种效果在不方便使用图片的时候可以达到更好的效果。制作步骤如下:1、首先了解一下使用的csstext-shadow:5px5px5px#FF0000;效果是这样的:2、然后改造一下text-shadow:003px#FF0000;3、了解一下原理text-shadow的几个参数的解释分别如下:必需。水平阴影的位置。允许负值。必需。
- k8s服务健康检查不通过一直重启
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健康检查不通过说明在默认的15分钟内平台没有拿到所有实例的健康页面先看报错提示,再看日志是否有程序类报错、数据库、中间件连接等的错误信息。如果无提示就从下面可能性找原因:原因一:由于应用的资源配额过低,导致应用启动慢,使启动时间超出健康检查时间解决:检查应用的CPU配额和内存配额,适当调大额度原因二:由于健康检查时间设置过短,使健康检查时间低于应用启动时间解决:检查健康检查的不健康阈值,适当调大阈
- 固态硬盘选购
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运维嵌入式测试
固态硬盘本文转载自知乎用户如何选购固态硬盘,并加以改动背景·结构·选购·注意事项背景最近二三十年以来,CPU、内存性能已经增长上百倍上千倍,而存储数据的硬盘却慢的跟狗一样,5200转使用了十多年才好不容易爬到7200转。所以PC对新一代储存ssd的需求渴望可想而知。现在的SSD市场有多火?处理器巨头Intel、AMD插手;之前一直嘴硬的老牌机械硬盘寡头西数、希捷断臂转型;传统SSD厂商,三星、英睿
- AI岗位面试指南:高频文档问题解析与应答策略
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一、必问文档类问题与应答模板1.简历深挖类典型问题:"请详细解释简历中提到的「基于Transformer的文本生成优化项目」,你如何量化性能提升?"应答框架:背景与目标:"项目源于客户需要将文本生成延迟从2秒压缩至800ms以内,同时保证BLEU分数不低于0.82"技术创新点:"采用知识蒸馏+动态量化方案,设计分层注意力裁剪策略"量化成果:"推理速度提升2.7倍(2150ms→780ms),内存占
- 如何在1G内存下对40亿QQ号去重?Java高效解决方案
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面试后端java
问题背景与挑战数据规模:40亿QQ号,假设每个QQ号为32位无符号整数(最大值2³²-1≈42.9亿)内存限制:1GB≈1,073,741,824字节(1024³)传统方法缺陷:HashSet存储40亿数据需要约64GB内存(每个Long对象约16字节)直接加载到内存会导致OOM(OutOfMemoryError)核心技术:位图法(Bitmap)核心思想:每个bit位表示一个数字是否存在优势:内存
- 如果你在这样的技术部,你咋办?
它像一个锈迹斑斑的铁柱,挪了它,会立马塌一片房。不挪它,又不敢在上面推陈出新。如今是一边定钉子加固,一边试探着放一把椅子,太难了……年会如期进行,在今年严峻的经济形势下,公司今年的营收和利润,相比去年都有大于30%的增长。这主要得益于老板有个原则:员工要比公司挣得多。也就是今年公司增幅10%,员工收入也要比去年增10%。但是,这个增长不是针对所有人,而是那些挣钱的部门。老板拉来一堆现金,在年会现场
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导言著名的人工智能公司DeepSeek最近开源了FlashMLA,这是一款针对HopperGPU上的多头潜意识(MLA)进行了优化的高性能解码内核。这一进展对于大型语言模型(LLM)来说意义重大,因为大型语言模型在推理过程中面临内存和计算方面的挑战,尤其是长序列。本报告深入探讨了FlashMLA的技术细节、性能指标、应用和未来影响,为研究人员、开发人员和人工智能爱好者提供了全面的了解。背景介绍多头
- 云原生周刊:云原生和 AI
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开源项目推荐FlashMLADeepSeek于北京时间2025年2月24日上午9点正式开源了FlashMLA项目。FlashMLA是专为NVIDIAHopper架构GPU(如H100、H800)优化的高效多头潜在注意力(MLA)解码内核,旨在提升大模型推理性能,特别是针对可变长度序列进行了优化。性能表现:在NVIDIAH800SXM5GPU上,FlashMLA展现了卓越的性能:内存带宽:高达300
- 十年磨一剑:站在面试官角度聊聊现下大环境面试,“野生”程序员现阶段面试问题 & 学习误区
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3.Hook**Hook的选择点:**静态变量和单例,因为一旦创建对象,它们不容易变化,非常容易定位。Hook过程:寻找Hook点,原则是静态变量或者单例对象,尽量Hookpublic的对象和方法。选择合适的代理方式,如果是接口可以用动态代理。偷梁换柱——用代理对象替换原始对象。多数插件化也使用的Hook技术4.内存泄漏构造单例的时候尽量别用Activity的引用;静态引用时注意应用对象的置空或者
- HoRain云--如何在Java中使用HTTP代理
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HoRain云小助手:个人主页⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!⛳️推荐前些天发现了一个超棒的服务器购买网站,性价比超高,大内存超划算!忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。目录⛳️推荐一、全局代理设置(所有网络请求生效)1.1启动参数配置(推荐)1.2代码动态配置二、原生HttpURLConnection代理配置2.1基础代理设置2.2认证自动处理三、ApacheHttpClient5.x代理
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数据结构及算法介绍一、数组与字符串定义数组:一种线性数据结构,用于存储一组相同类型的元素。字符串:字符的有序集合,本质上是一个字符数组。特点数组:元素在内存中连续存储。支持随机访问(通过索引)。插入和删除操作效率较低(需要移动元素)。字符串:不可变性(如Java中的String是不可变对象)。支持拼接、分割、匹配等操作。应用场景数组:存储固定大小的数据集合(如成绩列表)。字符串:文本处理(如搜索、
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RDMA(远程直接内存访问)技术通过绕过操作系统内核和CPU干预,实现高效的低延迟数据传输。以下是对其原理的系统性解析:1.核心原理零拷贝(Zero-copy):数据直接在应用内存与网卡间传输,无需内核缓冲区的复制。内核旁路(KernelBypass):应用程序通过用户态驱动直接操作网卡,减少上下文切换开销。CPU卸载(CPUOffload):数据传输由支持RDMA的智能网卡(RNIC)处理,释放
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本文精心梳理了一系列面试中具有一定难度的高频Golang问题,其中部分知识点可能你之前未曾深入探究,然而它们却在面试和实际工作中至关重要。包括:Golang的基础语法、并发模型、内存管理等核心知识点。本篇也将深入更多中高级主题,结合企业级应用场景,助你在激烈竞争中脱颖而出。衷心祝愿每一位求职者都能找到心仪的工作。1.Golang有哪些基本数据类型,它们的特点分别是什么?Golang的基本数据类型主
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【LetMeFly】1206.设计跳表:算法详解力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/design-skiplist/不使用任何库函数,设计一个跳表。跳表是在O(log(n))时间内完成增加、删除、搜索操作的数据结构。跳表相比于树堆与红黑树,其功能与性能相当,并且跳表的代码长度相较下更短,其设计思想与链表相似。例如,一个跳表包含[30,40,50,60,70,90
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一简介:今天咱们来汇总下如何避免主从延迟二方案:1集群硬件配置统一,磁盘组更好(SSD最佳),更大的内存2linux系统+mysql的配置参数已经优化3mysql从库没有任何慢语句进行IO的消耗4mysql主库业务唯一,不把多个频繁的业务集中在同一DB上,同时业务本身也进行了优化,减少了和数据库的交互.就是一句话:减少主库事务三架构1mysql5.7半同步复制2pxc/mgr强一致性架构上面两种架
- MySQL 延迟从库介绍
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前言:我们都知道,MySQL主从延迟是一件很难避免的情况,从库难免会偶尔追不上主库,特别是主库有大事务或者执行DDL的时候。MySQL除了这种正常从库外,还可以设置延迟从库,顾名思义就是故意让从库落后于主库多长时间,本篇文章我们一起来了解下MySQL中的延迟从库。延迟从库介绍延迟复制是一种特殊的复制策略,它允许从库在主库执行完数据变更后延迟一段时间再将这些变更同步到从库。这项功能从MySQL5.6
- 《C语言》--指针->从初阶道进阶 (初阶)
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C语言中的指针是一种强大的特性,它允许程序直接访问和操作内存中的数据。指针的概念对于理解和高效使用C语言至关重要,它为数据结构的构建、内存管理、函数参数传递等提供了灵活性和效率。那么接下来,我疆带着大家来详细了解指正及其用法。一、什么是指针指针是作为c语言中的重难点,也是一位程序员必须学会的知识点之一。其本质上是一种变量,它存储了另一个变量的""内存地址""。总的来说:指针就是地址,口语中说的指针
- 插入表主键冲突做更新
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有以下场景:
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如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
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- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
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SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
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有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
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1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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vagrant
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实现思路
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frank1234
centosmemcached
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
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remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
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public class Singleton {
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Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文