互联网模式进入 AI 领域，我们决定免费为大家训练深度学习模型

2020年人工智能领域最重要的是什么？是人才？是算法？不，我们认为，是数据～

数据是如此重要，以至于我们决定，只要您能提供数据，我们就免费帮大家训练深度学习模型！

本文首发于： AIZOO 公众号，欢迎大家关注我们

大家好，我是元峰。今年初开始在人工智能领域创业，很开心在CSDN、知乎、公众号上有这么多朋友关注我。我也认识了很多志同道合的朋友。例如，有一位在湾区工作的大佬 Mike，就给我们制作的视频 《后丹》配了一段慷慨激昂的配音，大家可以点击连接观看视频。

筚路蓝缕，以启山林。作为一家 2020 年成立的初创 AI 公司，我们仍旧面临一些困境。简单来说，就是我们当前缺乏人力和财力去做像商汤、旷视那样的非常完整的软硬一体的解决方案，所以目前我们把精力重点放在了为其他科技公司提供算法和模型，以及开发一个深度学习训练平台上。我们希望可以用 AI 赋能行业的同时，也能获得一份稳定的收入从而逐渐发展壮大。

但是，我们也面临了一些难题。那就是，很多客户给我们发来微信，或者打来电话，经常遇到下面这种场景：

与甲方爸爸的对话

 

在2020年的今天，AI 人才和算法都不是问题，最缺乏的是数据，数据有无以及多少甚至是影响着模型是否可以训练的出，以及效果好坏的决定因素。

在今天的 AI 市场市场上，除了人脸识别、车辆检测这种标准算法产品，还有大量的定制化需求。下面是最近客户给我发来的一些需求的统计：

• 生产区域穿高跟鞋识别

• 防护镜佩戴检测识别

• 三轮车载人运行识别

• 安全绳佩戴检测

• 地面杂物、垃圾检测识别

• 厨房老鼠检测

• 厨房厨师透明口罩佩戴检测

• 工作场所玩手机识别识别

• 人员携带刀具，棍棒识别

• 看守所服刑人员、狱警、医生服装识别，区分人员身份

• 光膀子检测

• 安全警示牌检测

• ......

凡此种种，不甚枚举。有些需求，例如：人员攀爬栏杆、人员奔跑、违禁区域人员检测，还可以通过检测行人加一些规则来做，但是像上面列表中的场景，如果客户提供不了数据，我们也束手无策，真可谓：巧妇难为无米之炊。（虽然我们团队都是男生～）

这种零散的需求，对于商汤、旷视这样的人工智能独角兽来说，基本上是不会做的，因为这种低频需求对他们这种公司来说，投入产出比不高。但是市场的需求是多元的，有很多长尾需求没有被满足，而我们当前的目标定位正是市场上的长尾算法需求。

我们认为，对于这些需求，仍然可以整理，做到数据复用。毕竟数据是最稀缺的，如果能有大量的数据，我们其实是可以做很多事情的。

所以，我们决定，如果您能提供数据，而且能够给我们保留一份数据的使用权，我们可以免费帮您训练模型。是的，真的免费，而且依托于我们这边合伙人强悍的技术能力，我们可以支持提供 PyTorch、TensorFlow、 Caffe 和 Onnx 等各种框架的模型。（如果您对我们的能力存在质疑，或许可以看看我们之前开源的案例 人脸口罩检测现开源PyTorch、TensorFlow、MXNet等全部五大主流深度学习框架模型和代码。）

我们知道，数据的安全和隐私性要求特别高，我们保证数据不会被泄漏或提供给其他公司，关于这一点，希望大家放心。

而对于那些数据安全性要求特别高，甚至不允许数据出公司的情形，我们也可以提供驻场开发的模式，具体合作方式欢迎添加下方 AIZOO助手的微信沟通。

人工智能是一项技术，而不是一个独立的产品，它只有结合到具体的产品和应用场景中，才能发挥出它强大的作用力。我们希望人工智能技术可以真正做到赋能各行各业，但在赋能之前，我们需要有驱动深度学习的强大燃料——数据的助力。

对于那些手中有数据的客户朋友，不管您是来自公司、科研机构还是高校，只要您可以提供数据，我们可以免费帮您训练模型，是的，无套路的免费。（这里还要感谢徐汇区政府和微软给我们的海量GPU计算额度）

如果您有深度学习模型的需求，快长按下方的二维码联系我们免费帮您训练模型吧。

我是元峰，互联网+AI领域的创业者，欢迎关注我们的公号AIZOO。您也可以访问我们的网站AIZOO.com了解我们。

欢迎扫描下方的二维码我的微信，联系我们帮您免费训练深度学习模型。如果您身边的朋友有相关的需求，也欢迎将本文转发给他们。

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