Matlab下调用Python接口

MATLAB 到 C 语言程序的转换可以由两种途径完成，其一是 MATLAB 自己提供的 C 语言翻译程序 mcc, 另一种是原第 3 方公司 MathTools 开发的 MATCOM。后者出现较早，功能远比 MATLAB 自己的翻译程序强大，可以直接将Matlab脚本转换为C/C++代码，MathWorks感受到了威胁，找人家谈判，花巨资收购了MathTools 公司，并已将其开发技术融于MATLAB 中。最后Matlab又推出了C/C++接口，这也是适应市场需要。这不，不知道什么时候起，Matlab也开始支持Python调用了，并且Python也可以调用Matlab。这是大势所趋啊，虽然目前的Matlab（本人用的Matlab2015b）对Python接口的支持还不是很完美，只支持一部分，但这也是Matlab担心被Python取代，担心被边缘化而做出的改进，相信以后会有更多改进。下面介绍一下Matlab调用Python接口的一些示例。

首先说一下本人的环境配置，WIN7 64位系统，Matlab2015b, Anaconda4集成的Python3.6，亲测不需要在Matlab下的Set Path下配置Python的路径，Matlab会直接搜索Python安装路径，即使你添加了路径，有些Python库，如果Matlab不支持，自然无法调用。下面来看一些具体的示例：

1. Matlab对Python下OpenCV库的调用

这是在默认你已经成功安装了Python下OpenCV的情况下，Matlab调用的结果。

下面看一对应的Python代码：

import cv2
img=cv2.imread('Lee02.png')
cv2.imshow('Img',img)

有人可能会想，可不可以在Matlab直接 import cv2或 import py.cv2。前者目前没有，后者针对OpenCV的也没有，但是有类似后者的语法：

S = py.textwrap.wrap('This is a string');
import py.textwrap.wrap
S = wrap('This is a string');
clear import

Matlab在对字符串的处理方面不如Python，所以Matlab对这方面Python接口的支持就非常好，而对于自己家有的，就支持不那么好了，当然是担心被取代了。 上述代码中的 clear import一定要有，当你使用了 import语句的时候，否则它会覆盖Matlab内置的对应函数或类。

2. 创建Python对象

创建Python对象的语法如下：

pyObj = py.modulename.ClassName(varargin)

其中 varargin表示送入Python构造器的__init__方法的列表参数。关于构造函数的相关帮助文档示例如下：

py.help('textwrap.TextWrapper.__init__')

3. 调用自定义Python模块

自定义Python模块如下：

# mymod.py
"""Python module demonstrates passing MATLAB types to Python functions"""
def search(words):
    """Return list of words containing 'son'"""
    newlist = [w for w in words if 'son' in w]
    return newlist

def theend(words):
    """Append 'The End' to list of words"""
    words.append('The End')
    return words

从Matlab命令行窗口把该模块加入到Python搜索路径：

if count(py.sys.path,'') == 0
    insert(py.sys.path,int32(0),'');
end

调用mymod.py模块有一个输入参数，现在在Matlab下创建一个输入参数：

N = py.list({'Jones','Johnson','James'})

在Matlab下调用这个函数的具体语法如下：

names = py.mymod.search(N)

完整运行结果如下：

还有更多功能，请参阅Matlab官方文档。

参考：

1. MATLAB与C语言的接口

2. MATLAB中调用Python