day4 关于数据产品经理的阶段总结

和哥们儿去吃披萨，点了个12寸的，结果过了会儿服务员来了说：“不好意思现在做不了12寸了，您看换成两个6寸的可以吗，一样的”
哥们听了一拍桌子：“能一样吗？圆形面积公式是πR平方，四个六寸才等于一个十二寸的”
服务员愣了好几秒，说“等一下，我让经理过来。

所谓的认知，就是对不同方案或选择的量化评估过程。via《人生算法》

一.为什么需要数据产品
当我们累了，我们会根据环境，选择是去床上睡，还是在沙发躺着，或者席地而坐...
当我们饿了，我们会根据自身条件与环境，选择去饭店、还是自己做饭、还是随便吃个包子...
当我们穷了，我们会根据条件，选择找亲朋好友融资、还是打工赚钱、还是创业赌一把...
同时阿尔法狗下棋时，目标就是为了赢比赛，根据棋盘环境，每一步都选择当下最高胜率的方案，执行行动....
......
当我们去做一件事的时候，往往是先有想法，根据环境，比较方案做决策，再去行动。

人们在做决策的时候有核心有两种思考模式，一种是感性的快决策，利用历史经验快速做出决策。另一种是理性慢决策，经过计算，获得不同方案的成功率，从而选择最高成功率的方法。

生活中，大多数时候，我们执行行动前，用的是快决策，特别是对熟悉的生活环境，更是没有进一步的思考，直接潜意识选择执行自己最熟悉的方案，如今晚如何回家，根本不用思考，直接选择昨天是怎么回，今天就怎么回，除非遇到意外如堵车、路坏、暴雨等，才会重新评估方案。

而在购物中，因为涉及到钱，我们会理性起来，通过对比产品的不同参数、数据、外观、用途、其它人的评价等，会不断的比较性价，最后采取性价比最高的方案。

要是告诉我买东西时，有实时的线下与线上全网比价，哪个网站最便宜，送货最快这样的辅助决策的产品告诉我，那该多好啊。
要是我填志愿时，有实时的全社会职业需求趋势对比、薪资对比、学校含金量对比的方案产品在，根据我的分数直接给我推荐一所最有前途的专业，那我愿意付毕业后的半年工资购买。
...
有些有经验的前辈也可以根据历史经验数据，可以告诉我们一些比较好的选择，但是他们不能实时获取数据，实时统计大量数据，同时，这种前辈不可以批量复制，指导成本较高，而要是有一种水晶球可以实时反馈我们需要的当下最好的建议，那最好不过了，可以节省大量的机会成本 ，机会成本就是在你上大学的。

这时候我们才要到数据产品。
数据，以数为据，就是为了解决认识过程中的量化评估，提升我们的决策与行动的质量
产品，就是产品是指能够供给市场 ，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西

我们需要数据产品，就是为了在我们需要做决策的时候提供量化依据参考，提高行动的质量。

二.数据如何提供价值
数据价值可分会使用价值与交换价值。

使用价值可以通过以下3种方法获得:
1.数据分析：用户通过查阅数据，分析数据本身得到数据价值，如看到明天温度38度，预知明天可以晒衣服。
2.数据服务：用户不具备数据分析能力，找专业的数据分析人员提供数据支持，如高考填志愿的数据分析指导。
3.数据产品：用户不具备分析能力，但是可以通过专业的数据产品解决数据问题，如网易云音乐推荐，购买推荐，数据看板等。

在公司一般是先有数据分析，当我们对某一活动，行为如运营日报，周报的指标数据稳定下来后，为了避免重复劳动，提高效率，我们就把它做成数据产品。

交换价值指的是数据通过共享交换，获取更多维的数据观察，还原客观世界的更真实一面，帮助决策。如盲人摸象，大家交换手感，尺寸，获得对大象的更多维度的数据，从而对大象有一个更客观的认知。

**三.什么是数据产品？

通过以上对数据和产品、数据产品的了解，我可以知道数据产品就是可以发挥数据价值，帮助用户做出更优决策或者直接行动的一类产品。

无论是实体产品还是互联网产品都是产品，产品的本质就是具备使用价值与交换价值解决方案，使用价值指的是产品要有用，交换价值指的是产品可以易物或卖钱。

• 如何使产品具备使用价值？
  找到用户的真实痛点、真实需求。（广义上爽点、痒点也是一点心理痛点。）

• 如何确认用户的需求？
  按用户、使用场景、使用目标去寻找，如运营同学小美，每天要做运营日报，就是为了可以找到运营上的问题，跟踪运营活动的效果，那么我们可以做一个跟踪运营活动效果的数据产品，来帮助小美分析，更深一点根据小美得到分析结果后，是如何决策的，是加大好产品在好渠道的促销力度，还是帮助问题产品提升曝光度测试效果，如何行为是固定的，我们利用数据产品直接执行这些行为，最后根据ROI来不断优化执行方案。

• 如何使产品具备交换价值？
  使这个痛点足够痛、痛点人群足够多，愿意付钱，愿意马上付钱，愿意安利身边的朋友付钱。

未完待续，下次讲如何做数据产品。