matplotlib之hist详解

hist及参数解读

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Created on Sun Feb 25 18:48:52 2018

@author: wanping
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import numpy as np  
import matplotlib
import matplotlib.mlab as mlab  
import matplotlib.pyplot as plt  
import pandas as pd
data = pd.read_csv("D:/apaper/pic/s2.csv")
data.head()
songTi = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc')
 
x = data.loc[:,'n_songs']
#normed=True是频率图，默认是频数图
plt.hist(x, bins=30, range=(0,100), normed=True,     
                weights=None, cumulative=False, bottom=None,     
                histtype=u'bar', align=u'left', orientation=u'vertical',     
                rwidth=0.8, log=False, color=None, label=None, stacked=False,     
                hold=None) 
plt.xticks(fontproperties=songTi,fontsize=12)
plt.yticks(fontproperties=songTi,fontsize=12)
plt.xlabel('用户听歌数量（首）',fontproperties=songTi,fontsize=14)
plt.ylabel('人数占比（%）',fontproperties=songTi,fontsize=14)
# plt.legend(fontsize=12)
fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(7.2, 4.2)
fig.savefig('D:/apaper/pic/用户听歌数量2.png', dpi=100)
plt.show()

normed :normed=True是频率图，默认是频数图

range :筛选数据范围，默认是最小到最大的取值范围

histtype:hist柱子类型

orientation:水平或垂直方向

rwidth= :柱子与柱子之间的距离，默认是0

图片中文乱码问题解决以及字体选择

本次选择的是宋体

songTi = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='C:\Windows\Fonts\simsun.ttc')

字体选择中的字体路径查看：
打开控制面板——》找到“字体”——》选择自己想要设置的字体，右击属性查看字体路径

通过fontproperties设置字体，fontsize设置字体大小

plt.xticks(fontproperties=songTi,fontsize=12)
plt.yticks(fontproperties=songTi,fontsize=12)
plt.xlabel('用户听歌数量（首）',fontproperties=songTi,fontsize=14)
plt.ylabel('人数占比（%）',fontproperties=songTi,fontsize=14)
# plt.legend(fontsize=12)

图片尺寸输出

通过以下设置图片尺寸并保存

fig = plt.gcf()
fig.set_size_inches(7.2, 4.2)
fig.savefig('D:/apaper/pic/用户听歌数量2.png', dpi=100)