vs2017编译32位的opencv4.3.0动态库详解

1、下载opencv4.3.0源码：https://download.csdn.net/download/u012372584/12328046

2、下载CMake编译工具：https://cmake.org/download/

3、解压下载的源码，我的解压目录：E:\opencv-4.3.0。新建一个文件夹，用来存放编译后的文件：E:\build_opencv4.3.0_32。

4、添加源目录和编译后文件的存放目录：

5、 点击configure,选择配置编译器和编译的opencv库的位数【win32】，点击finish：

6、勾选相关重要的配置：

（1）、勾选“BUILD_opencv_world”，最后生成一个头文件库，相比之前的一堆头文件方便多了。 

（2）、添加下载好的“E:\opencv_contrib-4.3\modules”到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH。

OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH配置说明：由于OpenCV功能越来越臃肿，OpenCV3改变了项目架构，使用内核+插件的架构形式。 因此，OpenCV从2.x到4.x是一个很大的转变，对于很多功能不完善、性能不稳定的模块，都被放到了extra_modules（扩展模块）里面了。在Github中，除了存放正式版OpenCV的主仓库和新增加的OpenCV_extra仓库外，还添加了一个OpenCV_contrib的全新仓库，功能有：脸部识别、文本识别、边缘检测、追踪算法等，里面存放的是功能未稳定的代码，如果需要使用这些功能，就需要重新进行编译。

各个版本的opencv_contrib下载地址如下：https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases

（3）、如果要编译opencv的静态库，则需要去掉BUILD_SHARED_LIBS的对勾。

以上3项的配置界面在红色区域进行配置：

7、配置完成后，点击Generate,等待完成，需要一定时间。红色框体显示Generate完成：

8、点击open Project按钮，打开我们编译生成的工程，选择：生成---批生成：配置完后，点击生成：

9、工程完全生成完成后， 找到我们生成的头文件和库文件：

10、测试：配置头文件、库文件、将动态库文件和exe放在一个目录下：

#include 
#include "opencv.hpp"

using namespace cv;

int main()
{
	Mat image;
	image = imread("lenna.bmp", IMREAD_UNCHANGED);
	if (!image.data)
	{
		printf("No image data \n");
		return -1;
	}

	namedWindow("Display Image src", WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("Display Image src", image);

	waitKey(0);
}