【GitHub探索】FastAPI——新一代实用python轻量级Web后端框架

本月，一款名为FastAPI的轻量级Web框架在trending榜上有名。本着踩坑的心态试用了fastapi，发现其坑并没有许多相同量级web框架（比如flask）来的多，上手极其容易。因此果断整理了一下fastapi的上手过程。

FastAPI基于Starlette网络框架进行封装，不仅性能优异，并且解决了许多用python开发效率工具或是轻量级应用的后端同学的痛点。比如：

• 结合pydantic，实现param与body的静态类型检查
• 用妥当的方式接收/返回json body
• 结合Starlette，从而自带restful api以及middleware的支持
• 自带调试router，基本顶替postman的工作
• etc

安装fastapi需要python3.6以上，预先pip3 install fastapi uvicorn。我们来看一下FastAPI的例子：

# example.py
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import uvicorn


app = FastAPI()


class Item(BaseModel):
    name: str
    price: float
    is_offer: bool = None


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}


@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):  # 此处q为query的字段
    return {"item_id": item_id, "q": q}


@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):  # 此处Item为body的schema
    return {"item_name": item.name, "item_id": item_id}


if __name__ == '__main__':
    uvicorn.run('example:app')

采用Uvicorn打开app，我们的后端便能够起起来。进入http://localhost:8000/docs，就能够进入路由的描述与调试界面。
在调试界面中我们可以自己输入params/query/body，如果输入值的类型不对或者是缺少相应的body字段，response会自动带错误码以及detail信息。比如在put /items/{item_id}中，我们输入body为：

{
  "named": "string",
  "price": 0,
  "is_offer": true
}

根据Item model定义缺少了name字段，故返回422错误码以及json body：

{
  "detail": [
    {
      "loc": [
        "body",
        "item",
        "name"
      ],
      "msg": "field required",
      "type": "value_error.missing"
    }
  ]
}

可以说对于开发人员而言是非常方便了。

实际采用fastapi + uvicorn开发时会遇到部分customization的问题，比如跨域cors的header处理以及logger配置之类。针对这些，笔者把fastapi可能用到的一些基本的后端配置与目录结构进行了整理，放到了start-fastapi项目中，相当于一个模板。针对上述的例子，跨域处理一般放到middleware中，可以添加Starlette所带的CORSMiddleware进行处理；而用uvicorn启动的话，logging日志模块会被uvicorn重写，因此若要自定义日志，需要参考uvicorn config中的LOGGING_CONFIG来自己重写，加载到uvicorn的log_config配置中。如果还有额外的自定义需求，可参考fastapi项目生成模板以及该官网中其它的文档自行定制。

FastAPI的生产环境暂时没有踩坑。但从FastAPI的定位以及研发环境提供的功能与API来看，已经能够极大提升研发效能。后续有空再封装下生产环境部署流程，以后要开发后端小工具就基本上用这个跟start-fastapi上了。