python科学画图——bar()函数

承接上一篇问题一，关于bar()函数的疑难杂症，主要是坐标的对齐方式，昨天的坐标自动居中了，今天翻阅了一些资料发现了根源所在，各种参数设置啊，先来个简单的例子吧：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

men_means= (20, 35, 30, 35, 27)
women_means= (25, 32, 34, 20, 25)

ind = np.arange(len(men_means))  # the x locations for the groups
width = 0.35  # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind - width/2, men_means, width, color='SkyBlue', label='Men')
rects2 = ax.bar(ind + width/2, women_means, width,color='IndianRed', label='Women')

# Add some text for labels, title and custom x-axis tick labels, etc.
ax.set_ylabel('Scores')
ax.set_title('Scores by group and gender')
plt.xticks(ind,('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'))
ax.legend()

plt.show()

简单的直方图设置，先看下效果图：

底下的坐标是居中的，bar()函数的第一个参数为left，表示条形图左边x坐标，在本例中，ind为0，1，2，3，4，则rects1对应的left值分别为0-0.35/2，1-0.35/2……，G1，G2~~对应的是0，1，~~，那问题来了，二者对应不起来，图中第一个Men条形图的左侧x坐标应该是-0.35，第二个Men条形图左侧x坐标为0.65……

根源是在于bar()的参数align，看一下：

align：{'center','edge'},可选参数，默认：'center'。如果是'edge'，通过左边界(条形图垂直)和底边界(条形图水平)来使条形图对齐；如果是'center'，将left参数解释为条形图中心坐标。

比如上图，我们看G1标识的两个条形图，蓝色的表示Men，它的left值为0-0.35/2，即-0.175，将其作为该条形图的中心坐标，这样G1应该在0的位置上，即在第一个条形图的右侧（这里每个条形图宽为0.35，我们设置的left值也是基于0.35的，这样比较美观）。当然更直白地可以理解为坐标轴G1G2~~是固定的，对应01234，变化的是我们的条形图，当设置align为edge时，我们的left值便是条形图的左侧x坐标；当设置align为center时，我们的left值便是条形图的中点坐标。

我们手动更改参数align为edge，看下效果图：

这样就对了，第一个Men条形图的左侧x坐标为-0.175……我们将rects1和rects2的left的值分别设为ind和ind+width，这样貌似更直观一些：

当然这个是添加属性align=edge的，如果去掉的话也就是默认的center，效果如下：

我们去掉Women坐标也不会变，为了更直观我们也去掉x轴坐标标签，这个对应的是rects1 = ax.bar(ind-width/2 , men_means, width, color='SkyBlue', label='Men')：

rects1 = ax.bar(ind, men_means, width, color='SkyBlue', label='Men')对应的是：

需要注意的是left值的变化，大家可以多次进行设置来看下其变化，另外，width默认值为0.8，这一点可以查看上一篇博客的数据设置，会发现点有意思的东西。https://blog.csdn.net/beyond9305/article/details/82953229