【今日CS 视觉论文速览】4 Jan 2019

今日CS.CV计算机视觉论文速览
Fri, 4 Jan 2019
Totally 20 papers

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Interesting:

  • 杂货店数据集,包含了层级归类信息、视觉信息和语义标签。包含了自然场景和独立的图像,共有81个细粒度的分类和5125张图像,每类包含30-138张。(from 瑞典皇家理工 微软剑桥)
    粗分类和细分类:
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    用于评测的分类方法:
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    同时还进行了从自然图像到独立图像间的编码解码生成:
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    数据集地址:https://github.com/marcusklasson/GroceryStoreDataset
    ref:Flickr30k FIDS30

  • GeoNet,第一个基于点云来为物体表面固有(Geodesic)结构建模的神经网络。研究人员提出了一种融合机制利用GeoNet与基础网络结合起来对点云进行分析。这篇文章提出了GeoNet来从点云数据中学习出表面拓扑形态的表示方法,并用测地线(geodesic)融合的方法对学习到的形态学特征进行分析和利用。(from UCLA Face++ 斯坦福 UIUC)
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    其中GeoNet,测地线邻域估计网络的结果如下图所示,基于自编码器抽取每点特征并利用测地线匹配来作为核函数,通过学习到的嵌入特征来估计测地线的邻域信息。GM层的中间特征包含了丰富的点云形态和表面信息。:
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    下图是测地线融合机制,可用于点云加密上采样、法向量重建和非刚体的形状分类等。
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    与PU-Net融合后点云上采样的结果:
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    与PointNET++融合后法向量估计和泊松表面重建结果。
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    长宽比过大的条状物失败样本:
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    三维点云数据集:ShapeNet, Shrec15
    ref:
    15dataset:http://www.cs.cf.ac.uk/shaperetrieval/shrec15/SHREC15.zip
    三维形状检索:http://www.shrec.net/
    Office web:http://www.shrec.net/
    三维草图检索:https://userweb.cs.txstate.edu/~yl12/SBR2016/
    2015:http://www.cs.cf.ac.uk/shaperetrieval/shrec15/
    2018:http://www.shrec.net/
    欧洲图形学会:https://www.eg.org/wp/
    一作:https://tonghehehe.com/
    二作:https://people.cs.umass.edu/~hbhuang/(三维点云方向)

  • 单位球空间中的体卷积,将欧式空间中的卷积扩展到了单位球空间中。(from 澳大利亚国立大学)
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    球面和求空间卷积比较:
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    一个使用三维球卷积做分类的例子,p+p-代表水平y方向正负两个点云:
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    在ModelNet10和ModelNet40上和一些三维方法的比较,层数少效率优势明显:
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    数据集:ModelNet
    uniball:https://en.wikipedia.org/wiki/Uni-ball
    Zernike_polynomials:https://en.wikipedia.org/wiki/Zernike_polynomials

  • 一个用于卫星图像去云朵遮挡的数据集Remote sensing Image Cloud rEmoving dataset (RICE),其中RICE1包含了500对512*512大小有云和无云的数据,RICE2则包含了450个,每个由三张图像(云图,云mask图和无云的图)组成的系列图像。
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    带label和mask的RICE2 数据:
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    dataset:https://github.com/BUPTLdy/RICE_DATASET

  • 基于光流的自监督图像分割方法, 利用合成光流数据训练光流估计器,随后利用光流估计器在真实数据中学习出图像的特征,随后将这些特征应用于图像分割任务。文章最大的贡献在于利用合成数据估计以及通过运动线索motion cue估计图像特征。(from CuraCloud)
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    在人体血管分割上的效果:
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    ref:PWC-Net
    数据集:X-ray coronary angiography

  • 线性颜色分割问题,基于局域邻域图框架,并提出了边缘权重函数。(from 俄罗斯科学院)
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    ref:
    code:http://github.com/visillect/segmentation
    dataset:Barnard’s DXC-930 SFU dataset
    数据集:CLEVR-Ref+: Diagnosing Visual Reasoning with Referring Expressions
    https://www.jianshu.com/p/321f39b7fa93

  • 人脸识别综述,基于多级分类法来进行综述。基于各种人脸特征总结了目前的方法,并提出了一系列挑战。(from里斯本大学)
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    人脸数据集:
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Daily Computer Vision Papers

[1] Title: CLEVR-Ref+: Diagnosing Visual Reasoning with Referring Expressions
Authors:Runtao Liu, Chenxi Liu, Yutong Bai, Alan Yuille
[2] Title: Face Recognition: A Novel Multi-Level Taxonomy based Survey
Authors:Alireza Sepas-Moghaddam, Fernando Pereira, Paulo Lobato Correia
[3] Title: A Hierarchical Grocery Store Image Dataset with Visual and Semantic Labels
Authors:Marcus Klasson, Cheng Zhang, Hedvig Kjellström
[4] Title: Generating Multiple Objects at Spatially Distinct Locations
Authors:Tobias Hinz, Stefan Heinrich, Stefan Wermter
[5] Title: GeoNet: Deep Geodesic Networks for Point Cloud Analysis
Authors:Tong He, Haibin Huang, Li Yi, Yuqian Zhou, Chihao Wu, Jue Wang, Stefano Soatto
[6] Title: Active Learning with TensorBoard Projector
Authors:Francois Luus, Naweed Khan, Ismail Akhalwaya
[7] Title: Baseline Desensitizing In Translation Averaging
Authors:Bingbing Zhuang, Loong-Fah Cheong, Gim Hee Lee
[8] Title: Edge-Semantic Learning Strategy for Layout Estimation in Indoor Environment
Authors:Weidong Zhang, Wei Zhang, Jason Gu
[9] Title: A Remote Sensing Image Dataset for Cloud Removal
Authors:Daoyu Lin, Guangluan Xu, Xiaoke Wang, Yang Wang, Xian Sun, Kun Fu
[10] Title: Adaptive Locality Preserving Regression
Authors:Jie Wen, Zuofeng Zhong, Zheng Zhang, Lunke Fei, Zhihui Lai, Runze Chen
[11] Title: Photo-Sketching: Inferring Contour Drawings from Images
Authors:Mengtian Li, Zhe Lin, Radomir Mech, Ersin Yumer, Deva Ramanan
[12] Title: Visualizing Deep Similarity Networks
Authors:Abby Stylianou, Richard Souvenir, Robert Pless
[13] Title: Linear colour segmentation revisited
Authors:Anna Smagina, Valentina Bozhkova, Sergey Gladilin, Dmitry Nikolaev
[14] Title: Flow Based Self-supervised Pixel Embedding for Image Segmentation
Authors:Bin Ma, Shubao Liu, Yingxuan Zhi, Qi Song
[15] Title: Low-Cost Device Prototype for Automatic Medical Diagnosis Using Deep Learning Methods
Authors:Neil Deshmukh
[16] Title: Resource-Scalable CNN Synthesis for IoT Applications
Authors:Mohammad Motamedi, Felix Portillo, Mahya Saffarpour, Daniel Fong, Soheil Ghiasi
[17] Title: Topology, homogeneity and scale factors for object detection: application of eCognition software for urban mapping using multispectral satellite image
Authors:Polina Lemenkova
[18] Title: Volumetric Convolution: Automatic Representation Learning in Unit Ball
Authors:Sameera Ramasinghe, Salman Khan, Nick Barnes
[19] Title: Multi-class Classification without Multi-class Labels
Authors:Yen-Chang Hsu, Zhaoyang Lv, Joel Schlosser, Phillip Odom, Zsolt Kira
[20] Title: Honey Authentication with Machine Learning Augmented Bright-Field Microscopy
Authors:Peter He, Alexis Gkantiragas, Gerard Glowacki

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