关于python 复制copy的一点看法

1、python的引用

    Python参数传递采用的是“传对象引用”的方式。实际上，这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值——相当于通过“传引用”来传递对象。如果函数收到的是一个不可变对象（比如数字、字符或者元组）的引用，就不能直接修改原始对象——相当于通过“传值”来传递对象。

2、copy与deepcopy

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从上面的程序中，可以发现：

    在进行复制后，copy与deepcopy的id都已经发生了变化，即他们不再指向同一个引用，表明其对父对象都进行了拷贝，不同的是copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象，copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象。使用“=”，则id相同，这就意味着对b或a做的任何改动，都会彼此影响，所以下面只讨论a的变化对c，d的影响。

那么当我们对a进行改变时，会发生什么呢？

可以看到，c和d完全没有变化。

接下来我们在对a进行改变：

在我们对a中的可变子对象进行改变时，可以发现c中的值也发生了改变，a[1]是一个列表，是一个可变的对象，对其进行append时，只是改变了里面的元素值，并没有改变引用对象，可以从下面的代码中看出：

可以发现，虽然同为可变对象，但是a[1]和 c[1]的id是一样的，但是d中的id已经发生了变化。所以当a中的a[1]改变了以后，c中自然会改变，同理，当对c中的c[1]进行改变时，a和b中也会改变。而从这里也可以发现deepcopy之后，子对象的引用也发生了变化。

而如果对不可变的子对象进行改变时，如a[0]，c则不会发生变化：

原理也很简单，a[0]是一个int，不是可变对象，在对其进行改变时，则引用也会发生相应的改变。