不妨交给算法

卡尔曼的书中有这样一次评估经历，为了评估8个士兵的表现，他采用了“挑战无领导小组”的实验。整个评估过程他都可以亲眼看到每个士兵的表现，有的勇敢，有的懦弱，有的坚持等等。最后他根据任务结束每个人的表现，为每个人都打了分数，给出了每个人的7评估结果。然而这些结果和军队里管理他们的教官的评估结果几乎不相同。也就是说作者尽管从头到尾见证了每个士兵在这次任务中的表现，但是仍然无法评估每个士兵的真实表现，他甚至可以不做测试瞎想一切。

问题出在哪呢，那就是我们真的无法做出预测和有效的判断，哪怕我们眼睑为实。我们始终会根据自己建立的经验和感受判断，而这些无法评估客观事实。

同样是这种评估，作者后来借鉴了心理学家米尔的研究结果，即通过运算方法评估事物会更加准确。按照我们今天的说法，我想就是算法更值得相信。好比是评估士兵的表现，我们建立可量化的打分机制或者说是评估算法能更好的判断一个士兵。作者也是这么做的，他为以色列军官们设计了一套评估算法，最后评估的结果很接近事实了。因为人的系统1太不准确了，针对不同的个体会有不同的印象，而这些都不利于做出真实的评估。算法就没有这个问题，它只需要根据数据或者逻辑来运算得出结果。从这个意义上来说，人类的未来是否真有可能像《未来简史》预测的就是算法统治世界的时代。

你可以选择不采用算法的结果，自己一意孤行但是结果可能真的很糟糕。这种情况显然采用算法决策的人要优胜太多。既然这样大家都听算法的好了，当然我的启发仍然是尽可能收集更多的数据来帮助自己决策了，毕竟现在能使用这些高级算法的人还是少数嘛。作为普通人，我们可以建立一些简单可量化的指标帮自己决策。这样肯定比自己用感觉判断强，不信你可以试试。