智能语音机器人的发展超乎你的想象！！！

但是，2018年，当我见证电话机器人这个存在时，我改变了我的观点。现在语音通话

，你肯定不会怀疑她不是真人吧。SO，机器人现在都这么牛逼了？能对答？迅速反应？还能装傻卖萌？我只能说，智能语音机器人的发展，速度之快超出了很多人的想象。现在我就来讲一讲它的关键点

首先，这个电话的声音，肯定是人声无疑，但这个声音是提前录制好的，并和智能语音的“动态语音”技术相结合，巧妙拼接在一起。之间的时间差可以缩短到0.1秒，非常平滑的过渡，人类的耳朵无法觉察。很惊喜，现在的智能语音跟几年前我们听到的硬邦邦的播报式的，已经是天壤之别了。第二，在机器人打电话的过程中，有两个技术很关键。一个是语音识别ASR，一个是自然语言处理（NLP），这两个技术门槛都很高，需要持续投入巨大的经费。ASR，简单来说就是“机器的听觉系统”，它解决的是如何通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文本或命令。目前中科院声学所语言声学与内容理解重点实验室的识别率，在工程环境已经达到了90%以上。也就是说，机器已经可以做到大部分听懂“人话”了。NLP是第二步，听懂之后，机器需要通过理解语音、上下文、方言和发音以及更细微的差别，来与人类产生交互。简单来说就是有问有答。这个技术在最近两年也取得了突飞猛进的进步，比如Amazon Echo、Alexa、Cortana、Google智能助理和Siri，就是NLP进入消费领域的一些著名的例子。也就是说，机器人现在既能做到“听懂”，并且能够在上下文的环境下“理解并回答”了。第三，有多少人工，就有多少智能。这句话的意思是，光有了语音引擎这些关键技术，机器人要想马上开展工作也是不可能的。对话也都是事先录制好的。如果我们想要真人语音的效果，对话必须要提前录好。我们的话术库越强大、越丰富，机器人工作的效果就越好。​

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