ResNet c++中加载问题

resne模型使用 python加载和C++加载结果不一样。

背景：

resnet模型固化方法：

可以推广到所有包含BatchNorm的模型
首先，训练一个resnet，使用tf.train.saver分别保存结构、权重；
然后，定义一个测试模型，加载权重，固化为pb模型；

问题：

刚开始是因为训练时除了训练模型外，还有测试模型，但是固化的时候仅定义了测试模型，导致加载不对，固化出错，后面发现问题了，定义了测试模型跟训练模型，然后再测试就对了。
注：想要固化模型不知道输出的节点名称时，可以直接打印该节点。

以上，均是在python中的情况，在C++中就不对，就算正确训练的模型也无法得到和python一样的结果；
但是换成 简单的CNN两种语言的结果就又一样了，非常费解。