视频教程-大数据新手入门指南—生态篇-大数据

大数据新手入门指南—生态篇
硕士毕业于上海交通大学,曾先后就职于神州租车,携程,美团。对大数据和人工智能颇感兴趣,目前主要是从事广告算法方面的工作
视频教程-大数据新手入门指南—生态篇-大数据_第1张图片 熊尧
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视频教程-大数据新手入门指南—生态篇-大数据

学习有效期:永久观看

学习时长:107分钟

学习计划:2天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

视频教程-大数据新手入门指南—生态篇-大数据_第2张图片

讲师姓名:熊尧

数据科学家

讲师介绍:硕士毕业于上海交通大学,曾先后就职于神州租车,携程,美团。对大数据和人工智能颇感兴趣,目前主要是从事广告算法方面的工作

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「你将学到什么?」

  大数据生态圈各个组件的系统阐述,融合了互联网大企业常见的大数据面试解答

 

「课程学习目录」

第1章:Hello ,大数据
1.大数据生态圈概览
第2章:神奇架构:hadoop
1.MapReduce原理概述
2.MapReduce优化策略
3.Hbase存储系统架构
4.Hbase中协处理器原理
5.Hbase的WAL机制
6.常见问题与面试技巧
第3章:实时分布:storm
1.storm架构
2.storm的ack机制
3.storm、spark streaming、flink对比
4.storm任务优化策略
5.常见问题与面试技巧
第4章:数据仓库:Hive
1.hive底层原理
2.动态分区与静态分区
3.hive数据倾斜
4.hive分桶原理
5.hive常见的优化手段
6.常见问题与面试技巧
第5章:计算引擎:Spark
1.spark架构
2.spark工作原理
3.spark对比MapReduce
4.spark容错机制
5.常见问题与面试技巧
第6章:订阅消息:Kafka
1.kafka架构原理
2.kafka消息存储
3.kafka消息处理机制
4.常见问题与面试技巧
第7章:协调服务:zookeeper
1.zookeeper原理介绍
2.zookeeper分布式锁原理
3.常见问题与面试技巧
第8章:Key-Value数据库:redis
1.redis存储介绍
2.redis数据过期策略
3.常见问题与面试技巧

 

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  • 大咖讲解

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「什么样的技术人适合学习?」

  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
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【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验,全方位构建出系统化的技术知识脉络,同时注重实战操作。

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课程内容全面提升技术能力,系统学习大厂技术方法论,可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么?」

会对大数据生态圈各个组件有个全面的认识

在学习、工作、面试方面有很大帮助

 

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