写给程序员的数据挖掘实践指南pdf

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内容简介  · · · · · ·

作者简介  · · · · · ·

Ron Zacharski是一名软件开发工程师,曾在威斯康辛大学获美术学士学位,之后还在明尼苏达大学获得了计算机科学博士学位。博士后期间,他在爱丁堡大学研究语言学。正是基于广博的学识,他不仅在新墨西哥州立大学的计算研究实验室工作,期间还接触过自然语言处理相关的项目,而该实验室曾被《连线》杂志评为机器翻译研究领域翘楚。除此之外,他还曾教授计算机科学、语言学、音乐等课程,是一名博学多才的科技达人。

王斌 博士,中国科学院信息工程研究所研究员,博士生导师,中国科学院大学兼职教授,研究方向为信息检索、自然语言处理与数据挖掘。主持国家973、863、国家自然科学基金、国际合作基金、部委及企业合作等课题近30项,发表学术论文130余篇,领导研制的多个系统上线使用,曾获国家科技进步二等奖和北京市科学技术二等奖各一项。现为中国中文信息学会理事、信息检索、社会媒体处理、语言与知识计算等多个专业委员会委员、《中文信息学报》编委、中国计算机学会高级会员及中文信息处理专业委员会委员。多次担任SIGIR、ACL、CIKM等会议的程序委员会委员。《信息检索导论》、《大数据:互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、《机器学习实战》、《Mahout实战》译者。2006年起在中国科学院大学讲授《现代信息检索》研究生课程,累计选课人数已超过1500人。迄今培养博士、硕士研究生近40名。

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内容提要
作译者简介
译者序

前言
第1章 数据挖掘简介及本书使用方法
第2章 协同过滤—爱你所爱
第3章 协同过滤—隐式评级及基于物品的过滤
第4章 内容过滤及分类—基于物品属性的过滤
第5章 分类的进一步探讨—算法评估及kNN
第6章 概率及朴素贝叶斯—朴素贝叶斯
第7章 朴素贝叶斯及文本—非结构化文本分类
第8章 聚类—群组发现

 

 

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转载于:https://www.cnblogs.com/long12365/p/9731330.html

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