OpenPAI大规模人工智能平台安装部署文档

环境要求:

  • 如果需要图形界面,需要在Ubuntu系统安装,否则centos系统安装时是没有问题的(web端和命令行进行任务提交)
  • 安装过程需要有另外一台控制端机器(注意:区别于集群所在的任何一台服务器!!!),控制端和集群服务器确保ssh服务开通
  • 集群中个节点的账户和密码确保一致
  • 集群中每台服务器确保有sudo权限
  • 安装服务器所在机器要能FQ,国内网络下载不了k8s镜像,如果翻不出去,请按照下表自行下载对应tag的镜像

gcr.io/google_containers/hyperkube

v1.9.9

gcr.io/google_containers/kube-controller-manager

v1.9.9

gcr.io/google_containers/kube-apiserver

v1.9.9

gcr.io/google_containers/kube-scheduler

v1.9.9

gcr.io/google_containers/etcd

3.2.17

gcr.io/google_containers/kubernetes-dashboard-amd64

v1.8.3

gcr.io/google_containers/pause-amd64

3.0

 

第1步:准备工作(在集群节点以外的任意机器上操作)

1)拉取dev-box镜像(默认已经安装docker):

sudo docker pull docker.io/openpai/dev-box 

启动dev-box容器

sudo docker run -itd \
          -e COLUMNS=$COLUMNS -e LINES=$LINES -e TERM=$TERM \
          -v /var/lib/docker:/var/lib/docker \
          -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
          -v /pathHadoop:/pathHadoop \
          -v /pathConfiguration:/cluster-configuration  \
          --pid=host \
          --privileged=true \
          --net=host \
         --name=dev-box \
         docker.io/openpai/dev-box

2)进入dev-box容器

sudo docker exec -it dev-box /bin/bash

3)转到命令操作路径

cd /pai/pai-management

4)制作启动文件

拷贝模板文件:

cd quick-start/quick-start-example.yaml ../quick-start.yaml

修改模板文件:
Machines:第一个IP是为master,后面的默认为worker;如果master和worker在同一台机器上,写1个ip 就ok

OpenPAI大规模人工智能平台安装部署文档_第1张图片

第2步:生成配置文件

python paictl.py cluster generate-configuration \
  -i quick-start.yaml \
  -o /path/to/cluster-configuration/dir

出现该图表示配置文件生成,在/path/to/cluster-configuration/dir路径可以查看,四个yaml文件

 

第3步:配置并安装k8s

python paictl.py cluster k8s-bootup \
  -p /path/to/cluster-configuration/dir


该地方会有较长时间的停顿,检测python和docker环境安装

k8s镜像下载及容器启动,视网速情况而定,过程时间较长,耐心等待,曙光就在眼前

安装完成


此时,访问该web端:http://:9090

 OpenPAI大规模人工智能平台安装部署文档_第2张图片

 

第4步:安装pai相关服务

python paictl.py service start \
  -p /path/to/cluster-configuration/dir

 


恭喜你,安装完成

 

耐心等待,正在拉取镜像,如果着急的话可以手动拉取

OpenPAI大规模人工智能平台安装部署文档_第3张图片

待上述组件安装完成后访问web端:http://:9286

OpenPAI大规模人工智能平台安装部署文档_第4张图片

 

安装过程注意事项:

1)为了充分利用GPU所在的服务器,在以集群模式安装部署时,将master节点部署在普通(没有GPU)节点,worker节点全部部署在GPU所在服务器,达到硬件资源的充分利用。

具体方式为第一步配置文件中的第一个IP为master节点,后面的所有IP都为worker

2)在安装过程如果遇到问题,卸载掉重新再来

卸载open pai 组件:

python paictl.py service delete -p /path/to/cluster-configuration/dir

卸载k8s组件:

python paictl.py cluster k8s-clean -p /path/to/cluster-configuration/dir

3)安装完了以后出现类似的情况,不能彻底卸载pai需要删除etcd文件库,需要:rm –rf /var/etcd/data,然后重新安装

服务安装后出现类似的错误:Failed create pod sandbox

OpenPAI大规模人工智能平台安装部署文档_第5张图片

 

转载于:https://www.cnblogs.com/xyniu/p/9851307.html

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