Azkaban是由LinkedIn开发的调度工具，可以用于调度Hadoop中的相互依赖的Job。有时候，在Hadoop集群中运行的Job是相互依赖的，某些任务需要顺序的执行，这种场景下使用Azkaban能够很好的解决问题。
Azkaban有三个重要的组件构成：
- 关系型数据库(MySQL)
- AzkabanWebServer
AzkabanExecutorServer
这三个组件的关系如下：
本文主要是为了快速的搭建一个可用的Azkaban系统，不会对各组件的作用和实现原理做过多分析。
Azkaban有三种安装部署模式，本文选择的是将WebServer和ExecutorServer分开部署的模式。
一、组件下载
上文中提到，Azkaban系统有三个组件，在后面还会为Azkaban安装一些插件。
1、MySQL脚本
azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz
2、Azkaban Web Server
azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz
3、Azkaban Executor Server
azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz
4、Azkaban Plugins
- HDFS Browser azkaban-hdfs-viewer-2.5.0.tar.gz
- Job Types Plugins azkaban-jobtype-2.5.0.tar.gz
- Azkaban Security Manager azkaban-hadoopsecuritymanager-2.5.0.jar
二、环境准备
在接下来的安装中，使用到两台机器，机器列表和各组件的安装位置如下表：
| 服务名 | 机器名 |
|---|---|
| MySQL | m000 |
| Executor Server | m001 |
| Web Server | client |
Executor Server和Web Server都安装在/usr/local路径下，以下都用$AK_HOME代替。
三、Azkaban安装
1、MySQL
解压缩前面下载的azkaban-sql-script-2.5.0.tar.gz，执行其中的create-all-sql-2.5.0.sql文件，建好Azkaban需要用到的表。
2、Azkaban Web Server
（1）将azkaban-web-server-2.5.0.tar.gz在client的/usr/local路径下解压缩
azkaban-web-server解压缩后的目录结构如下图所示：
（2）修改配置文件
在$AK_HOME/conf路径下，有两个文件
azkaban.properties，Azkaban系统参数
azkaban-users.xml，XmlUserManager模式下的用户管理文件
这里主要配置azkaban.properties文件中的参数。
#Azkaban Personalization Settings
#zkaban-web-server-2.5.0.tar.gzAzkaban Personalization Settings
azkaban.name=Azkaban #主标题
azkaban.label=My Local Azkaban #副标题
azkaban.color=#FF3601
azkaban.default.servlet.path=/index
web.resource.dir=web/
default.timezone.id=Asia/Shanghai #时区
#Azkaban UserManager class
user.manager.class=azkaban.user.XmlUserManager
user.manager.xml.file=conf/azkaban-users.xml
#Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties
azkaban.project.dir=projects
# 数据库配置
database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=m000
mysql.database=azkaban # 数据库名与上一步新建的database保持一致
mysql.user=root
mysql.password=root
mysql.numconnections=100
# Velocity dev mode
velocity.dev.mode=false
# Azkaban Jetty server properties.
jetty.maxThreads=25
jetty.ssl.port=8888
jetty.port=8081
jetty.keystore=web/keystore
jetty.password=azkaban
jetty.keypassword=azkaban
jetty.truststore=web/truststore
jetty.trustpassword=azkaban
# Azkaban Executor settings
executor.port=12321 #指定executor的port
executor.host=m001 #指定executor所在机器
# mail settings
mail.sender=
mail.host=
job.failure.email=
job.success.email=
lockdown.create.projects=false这里面比较麻烦的是jetty的相关配置。需要与下一步的相对应。
（3）配置SSL的KeyStore
在需要输入密码的地方，输入上面配置文件中的password参数，我的密码是azkaban。
keytool -genkey -keystore keystore -alias jetty-azkaban -keyalg RSA -validity 3560keytool -export -alias jetty-azkaban -keystore keystore -rfc -file selfsignedcert.cerkeytool -import -alias certificatekey -file selfsignedcert.cer -keystore truststore 将上面生成的keystore和truststore文件移动到$AK_HOME/web路径下。
如果需要删除，使用如下命令。
keytool -delete -alias jetty-azkaban -keystore keystore -storepass azkaban（4）启动Web Server
$AK_HOME/bin/azkaban-web-start.sh
启动后，日志中显示
接下来可以在Web页面中访问，输入https://client:8888。一定看清楚在前面输入的是https。
正常情况下，就可以在页面上看到Azkaban的登录页面了，如下图。这里输入的用户名是azkaban-users.xml中配置的，默认情况下用户名密码都使用azkaban可进入web页面。
3、Azkaban Executor Server
将下载的azkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz 文件在m001的/usr/local路径下解压缩，目录结构如下图
这里主要配置的是$AK_HOME/conf路径下的azkaban.properties文件。
完整内容如下：
#zkaban-executor-server-2.5.0.tar.gz Azkaban
default.timezone.id=Asia/Shanghai
# Azkaban JobTypes Plugins
azkaban.jobtype.plugin.dir=plugins/jobtypes
#Loader for projects
executor.global.properties=conf/global.properties
azkaban.project.dir=projects
database.type=mysql
mysql.port=3306
mysql.host=m000
mysql.database=azkaban
mysql.user=root
mysql.password=root
mysql.numconnections=100
# Azkaban Executor settings
executor.maxThreads=50
executor.port=12321
executor.host=m001
executor.flow.threads=30 配置好后，使用命令AK_HOME/bin/azkaban-executor-start.sh启动Azkaban Executor Server服务。
到这里，就可以在Azkaban的web页面中配置任务并进行简单的操作了。接下来为Azkaban安装一些重要的插件。
四、Azkaban Plugins安装
Azkaban在设计上把核心功能和扩展插件分开了，因此可以很方便的为Azkaban安装一些有用的插件。目前已有的插件主要有以下几类：
- 页面可视化插件。比如HDFS View和Reportal
- Trigger插件
- 用户管理插件。可以自定义一些用户登录验证功能
报警插件
接下来对每一种插件的安装和配置进行分析，某些插件安装在Web端，某些插件需要安装在Executor端。
1、HDFS Viewer Plugins
这个插件安装在Web端。
（1）修改配置文件
在$AK_HOME/conf/azkaban.properties文件中新增一行，viewer.plugins=hdfs。这个参数会告诉Azkaban到$AK_HOME/plugins/viewer/hdfs路径下去寻找新的插件。所以，我们需要在$AK_HOME/plugins/路径下新建一个viewer文件夹，并将azkaban-hdfs-viewer-2.5.0.tar.gz解压缩，重命名为hdfs。
（2）配置依赖jar包
Azkaban-2.5.0找不到HDFS相关的jar包，需要用户指定。
一定要删除$AK_HOME/plugins/viewer/hdfs/extlib/hadoop-core-1.0.4.jar，不然会报ClassNotFound的错。删除后，该插件的extlib路径下已为空。
将hadoop中如下jar包复制到$AK_HOME/extlib路径下： commons-cli-1.2.jar
hadoop-auth-2.6.0.jar
hadoop-common-2.6.0.jar
hadoop-hdfs-2.6.0.jar
protobuf-java-2.5.0.jar
htrace-core-3.0.4.jar
在hadoop-common-2.6.0.jar文件中，有一个core-default.xml文件，要把自己的hadoop配置文件中的core-site.xml文件添加到该jar包的根目录下。
在Linux中，往jar包中新增文件，按照如下步骤：
（1）将$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml文件复制到$Ak_HOME/extlib
（2）在$Ak_HOME/extlib路径下使用jar -uf hadoop-common-2.6.0.jar core-site.xml命令将core-site.xml文件添加到jar包中
最终hadoop-common-2.6.0.jar的文件结构如下图：
启动Web Server，在页面中就可以看到HDFS文件目录了。
也可以直接打开hdfs上的可读文件。
上面的htrace-core-3.0.4.jar也是必须的jar包，没有这个的话，会报错java.lang.NoClassDefFoundError: org/htrace/Trace，如下图
2、Azkaban Jobtype
这个插件安装在Executor Server端。
Azkaban可以运行一些简单的Job比如Unix命令行操作以及简单的Java程序。如果需要运行HadoopJava，Pig，Hive等类型的Job时，就需要安装这个插件了。
安装Jobtype插件需要预先安装好Hadoop和Hive。我的Hadoop版本为2.6.0，安装路径/usr/local/hadoop，Hive版本0.13.1，安装路径/usr/local/hive
（1）解压缩
将前面下载的azkaban-jobtype-2.5.0.tar.gz上传到m001的$AK_HOME/plugins路径下，解压缩，并重命名为jobtypes。
现在查看该目录结构：
（2）Executor Server配置文件修改
修改$AK_HOME/conf/azkaban.properties，在最后新增一行
azkaban.jobtype.plugin.dir=plugins/jobtypes 这个参数告诉Azkaban到$AK_HOME/plugins/jobtypes路径中加载新的jobtype插件。
（3）修改Jobtype配置文件
（a）首先修改$AK_HOME/plugins/jobtypes/common.properties文件，设置以下三个参数：
hadoop.home=/usr/local/hadoop
hive.home=/usr/local/hive
#pig.home=
#azkaban.should.proxy=
jobtype.global.classpath=${hadoop.home}/etc/hadoop,${hadoop.home}/share/hadoop/common/*,${hadoop.home}/share/hadoop/common/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/*,${hadoop.home}/share/hadoop/hdfs/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/*,${hadoop.home}/share/hadoop/yarn/lib/*,${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/*,${hadoop.home}/share/hadoop/mapreduce/lib/* （b）修改$AK_HOME/plugins/jobtypes/commonprivate.properties文件中的hadoop.home和hive.home
（c）修改$AK_HOME/plugins/jobtypes/private.properties文件，设置以下参数：
jobtype.classpath=${hive.home}/conf,${hive.home}/lib/* 最后重新重启Azkaban Executor Server，使新的插件生效。