猛犸大陆认为区块链与人工智能交际的关联

深脑链（DeepBrain Chain）是全球首家区块链驱动的人工智能计算平台。深脑链基于区块链技术开发了一套去中心化的、低成本的、保护隐私的人工智能计算平台，并提供完善的周边产品人工智能是计算机学科的一个分支，二十世纪七十年代以来被称为世界三大尖端技术之一（空间技术、能源技术、人工智能）。也被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。近三十年来人工智能获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。在一般人看来，人工智能的出现往往伴随着大数据和云计算，与现在大火的区块链八竿子打不着。而然，随着Tensority算法的出现，人工智能与区块链有了紧密的联系。

众所周知，为解决拜占庭问题，中本聪在比特币系统中引入竞争挖矿的机制。同时，为了保证最大可能的公平性，采用了基于哈希运算的PoW共识机制。PoW机制的核心在于强迫攻击者作出一定量的工作才能进行接下来的交互操作，这样无形中就给攻击者提高了攻击的成本，保证了区块链的绝对安全。当然PoW机制也有弊端，那就是巨大的硬件和能源消耗，特别是专用矿机，在被淘汰之后就变成了废铁。

为解决PoW机制的资源浪费问题，比原链另辟蹊径，设计了人工智能友好型的共识算法Tensority。

Tensority是一种新型的PoW共识算法，将矩阵和张量计算融入到共识算法过程中，从而实现AI加速芯片可以参与区块链共识计算。

即便Tensority算法比比特币的SHA256算法要复杂，对于单次的计算过程需耗费更多的资源，但是可以通过难度值来调整计算的难度。同时，Tensority共识算法的特色在于算法过程中穿插了很多的矩阵生成、矩阵变换、矩阵乘法等运算，而这些能力在人工智能加速中也会频繁使用。同理可得，支持矩阵运算的矿机可以用作人工智能的加速服务，以此来提升矿机的资源利用率。

巴比特、比原链创始人长铗曾在接受采访时表示，假设有一个水池，中间用隔板隔开，左边是区块链的算力池，右边是人工智能的算力池，左边的水位比右边高。Tensority算法的提出，相当于在隔板上钻了个洞，使两边水位相平，两个池实际上已合二为一。因为区块链与人工智能其实是在做同一种高密集的基础运算，即张量计算，这大大降低了区块链的共识成本，又为人工智能这个蓝海市场注入了大量廉价算力。这是个双赢的局面。

区块链拥有着无限的可能，当然也会带来无限的惊喜。