Description
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.
Example:
Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
Output: 6
Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6.
Follow up:
If you have figured out the O(n) solution, try coding another solution using the divide and conquer approach, which is more subtle.
思考
《算法导论》4.1 讲解了如何使用分治法求解最大子数组的问题，在练习题 4.1-5 ，提示了一个线性时间的算法。
对于数组 A, 如果已经知道了 A[0:j] 的最大子数组，那么可以按如下性质扩展得到 A[0:j+1] 的最大子数组：
A[0:j+1] 的最大子数组要么依然是 A[0:j] 的最大子数组，要么是某个子数组 A[i:j+1] (1<=i<=j+1>>)
复制代码上面这句话也可以直观地理解为：
A[0:j+1] 的最大子数组只有有两种可能情形:
1. 依然是 A[0:j] 的最大子数组，它必定不包含 A[j] 这个元素（注意 a[j] 是 A[0:j+1] 的最后一个元素，并不包含在A[0:j]中）；
2. 是一个位于最右边的子数组(A[i:j+1] 形式的)。
复制代码因此在循环体中，每次都计算一下情形2的最大子数组，即计算必定包含最后一个元素的最大子数组（我们给它命名为最右最大子数组），然后和 A[0:j]相比较，较大的即为 A[0:j+1]的最大子数组。
func maxIncludeRight(a []int) int {
sum := 0
max := math.MinInt64
for i := len(a) - 1; i >= 0; i-- {
if sum += a[i]; sum >= max {
max = sum
}
}
return max
}
func maxSubArray(nums []int) int {
max := nums[0]
for i := range nums {
if right := maxIncludeRight(nums[:i+1]); max < right {
max = right
}
}
return max
}
复制代码上面的代码已经可以正常工作了，现在来观察一下是否还有优化的余地。
观察 maxIncludeRight ,每次它都全新地来计算“最大最右子数组”，实际上，如果我们已知 a[0:i]的“最右最大子数组”，那么可以很快求出a[0:i+1]的“最大最右子数组”。方法如下：
- 如果a[0:i]的最右最大子数组m小于0，则a[0:i+1]的最右最大子数组就是 a[i]；
- 如果a[0:i]的最右最大子数组m不小于0，则a[0:i+1]的最右最大子数组就是m+a[i]。
初始时， a[0：1]的最右最大子数组为 a[0]， 这样可以一步步来求出 a[0:i]的最右最大子数组了。代码如下:
func maxIncludeRight(a []int, i int) int {
max := a[0]
for _, v := range a[1 : i+1] {
if max < 0 {
max = v
} else {
max += v
}
}
return max
}
func maxSubArray(nums []int) int {
max := nums[0]
for i := range nums {
if right := maxIncludeRight(nums, i); max < right {
max = right
}
}
return max
}
复制代码注意到两次循环可以合并，一次搞定，因此最终的代码如下：
func maxSubArray(nums []int) int {
max, sum := nums[0], nums[0]
for _, e := range nums[1:] {
if sum < 0 {
sum = e
} else {
sum += e
}
if sum >= max {
max = sum
}
}
return max
}
复制代码最后阅读上面这段代码，也可以换个角度来思考最大子数组问题。
最大子数组必定满足这一性质：
位于它左侧的任何一个子数组必定大于0
复制代码因为如果存在一个小于0的左侧子数组，则可以去掉它，而得到一个新的最大子数组。
例如，对于[-2, 1, -3, 4, -1, 2, 1, -5, 4]: [-2, 1, -3]肯定不是最大子数组，因为左侧的 [-2, 1]小于0 从4开始往右， [4] [4,-1] [4, -1, 2] [4, -1, 2, 1] 以上都有可能是最大子数组。
[4, -1, 2, 1,-5] 不可能是最大子数组，因为它小于0。
因此，按此方法从左向右，舍弃所有已知左侧子数组小于0的情形，然后取最大值即可。