人工智能：自然语言理解是突破口，率先落地四大领域
或许自AlphaGo与李世石的那场旷世围棋大赛开始，人类与机器关于智能的比拼似乎已不具悬念，这也为“人工智能将灭绝人类”的说法提供了充足的想象空间。那么，AI如今的真实发展状况如何？是否已真正超越人类智慧？在可预见的未来，AI将会率先应用在哪些场景和领域？在日前举办的将门一周年大会上，多位来自业界知名公司的AI领域技术大佬，围绕AI相关话题展进行深入的交流，并对上述问题进行了探讨。
与人类智慧仍相距甚远
众所周知，深度学习是推动人工智能技术发展的核心驱动。那么，今天的深度学习发展还存在哪些短板和瓶颈？对此，长期致力于深度学习算法研究领域的微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩认为，深度学习技术事实上是一个矛盾体，它把所有过度复杂（overcomplicated）和过度简单（oversimplified）两件事情拧在一起，需要来进一步来寻找突破。
说其过度复杂是因为深度学习作为一项强技术，它的深度神经网络足够复杂。由于拟合能力强，可以把很多复杂的数据拟合掉，进而解决问题。但是反思一下，人类真的需要这么强的拟合能力来面对大自然给予的数据或社会产生的数据吗？
回顾过去几百年来科学家发现的许多简单而美丽的规律，比如在量子力学、量子化学、生物遗传、经济学包括社会学等领域的发现，那些看来有着无比复杂表象的背后，其实数据的产生都是非常规律的，可能就是几个简单二阶微分方程。如果能把这些产生数据的动态系统描述好，或许根本不会用这种笨拙的方式来处理数据。
从另一方面来说，深度学习又oversimplified（过度简单）。因为从某种角度看，今天的人工智能或许还称不上人工智能，AI更像Animal Intelligence，人工智能是在做模式识别，并没有抓到人和动物的本质区分点。
那么，人和动物之间的区分点在哪里？人类作为一个群居动物，有一个特别强大的社会机制来帮助做一些动物做不到的事情，比如萃取知识，以文字方式记载、传承知识，人类还发明了自身的教育体系，可以在短时间内教育后代学会过去几千年所积累的知识。而动物旧的一代死掉，知识便归零，新一代动物需要重新进行学习和认识世界。
因此动物总在原地打转，人类却是在螺旋式上升。针对这些，今天的人工智能技术并没有看到任何一个好的算法和模型。因此，从这种意义上来说，今天的人工智能离人类的智慧相差甚远，研究之路任重道远。
自然语言理解或是突破口
显然，今天AI的发展水平与人类智慧仍不可同日而语，那么，如何才能迅速获找到突破口，研发出具有“思想”和“温度”的AI？
现任今日头条副总裁兼AI实验室主任马维英认为，在人工智能的现实发展中，最大的挑战和机会则来自于对自然语言的理解。人类用语言描述世界和世界的各种物体、概念和知识，人与万物的不同之处就是语言能力。而如果人工智能能够做到自然语音理解和生成，且达到一定的高度及效果，就会对很多的应用产生翻天覆地的变化。
对于自然语言理解和生成，应该说，今日头条是一个最佳的实验场和应用场景。比如在头条问答中，很多时候，更细腻的自然语言理解是仅凭那种大的标注无法做到的。而借助AI技术，头条有机会把问答这件事情做的更深入。
“在今天我们很多阅读的内容里，你的很多信息需求其实可以用一个问题来表达，你可以用一个问题说出你想要什么内容，而且这个问题也不光你问过，别人在网上也问过。同时，这个问题可以找一位专家，他是最适合回答这个问题的头条号作者或自媒体。”马维英表示，类似这样的问题和答案，在头条平台上正快速增长，可以应用人工智能帮助，让AI先回答问题，不能回答再寻找专家。
马维英强调，数据量是一个非常关键的因素。在未来若能拿到更大的数据，比如拿到全中国一个兆级的Q&A数据并建立相应的数据库，就会非常有用。这样对于自然语言的理解也会产生第一阶段的训练样本，未来获得突破的机会也将会很大。
或率先落地四大领域
应该说，AI在今天的大肆发展在很大程度上是受益于GPU的广泛应用。GPU使得并行计算变得更快、更便宜、更有效，在这方面，NVIDIA强大的GPU算力也奠定了其在AI研发领域的领先地位。
NVIDIA全球副总裁兼中国区总经理张建中认为，尽管AI当前并未落地，但是，可以肯定的是，其在未来一定会成为一个基础性的东西，并会给所有产业带来深刻变革。从目前人工智能技术的发展来看，自动驾驶、医疗健康、AI city（人工智能城市）、AI游戏将会是最可能率先落地的四大行业领域。
第一是自动驾驶技术。NVIDIA目前已专门成立了一个自动驾驶汽车（self-driving car）部门，该部门结合当今人工智能从计算机视觉、自然语言理解到机器学习各方面的综合，并联手全球合作伙伴来一起来进行技术研发和难关攻克。自动驾驶汽车真正行驶在街道上的那天，则代表了人工智能在落地方面取得了巨大成功。
第二是AI city（人工智能城市）。在此设想下，人工智能计算机将以惊人的速度查看与倾听，同时深入理解图像数据的内容；深度学习高效整合了来自各地的海量图像信息并转化为精准洞察力，使得城市变得更加"智慧"。AI
city也是NVIDIA非常看好的一个应用领域，未来的一些“大单”将会来自于该领域。
第三是医疗健康行业。在这方面，NVIDIA已经设立专门的项目，比如通过攻克难题来实现帮助癌症患者尽早发现疾病，并尝试寻找相应的方法来实施治疗。
第四是AI游戏。AI
Gaming在未来将会是一个很大的应用领域，而所有的游戏公司，也将把自身的游戏变成AI Gaming。“如果当你第一次打游戏的时候，没有人教你，你会对这个游戏无感。但是机器会根据你的水平自动的把你带到专业级，你会发现任何一个人都是Gamer。这也是为什么今天我们在全球大概有10亿玩家在打游戏。”张建中说。
2015年时，包括万亿富豪埃隆马斯克和物理学巨匠史蒂芬霍金在内的一些科学家和企业家们曾发表公开信，称如果智能机器缺乏安全保障，人类将面临黑暗的未来。信中指出科学家应该采取措施，避免出现可能导致人类毁灭的风险。
从上述AI领域技术大咖的观点中不难看出，AI的发展还有着相当长的路要走。尽管“人工智能将灭绝人类”的说法并非杞人忧天，但AlphaGo的胜利并不意味着人工智能今天已战胜人类智慧；而从另一种意义上来说，今天AI水平虽不及人类智慧，但这也并不妨碍其造福人类。相信，随着AI的发展人类将从中不断受益，其也必将成为人类社会文明发展进步的重要标志。
