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1. DaoCloud
风和投资，千万美金级别
2. 灵雀云
宽带资本，一千万美金
3. 时速云
2016-12-22，时速云宣布完成了数千万元 A 轮融资。本轮的投资方为朗玛峰创投。该公司是氪空间第四期团队。
时速云基于以Docker为代表的容器技术，为开发者和企业提供应用的镜像构建、发布、持续集成/交付、容器部署、运维管理的新一代云计算平台。
4. 数人云
2017年1月22日，数人云宣布公司完成5000万人民币A+轮融资。此次融资由沣源资本领投，云启资本、唯猎资本以及UCloud等A轮投资方继续跟投。
5. 才云
2017-03-05，才云 Caicloud 宣布完成4000万人民币A轮融资，此次融资由经纬中国领投，天使轮投资方赛伯乐继续跟投。
6. 有容云
2017-03-07，有容云近日宣布获得数千万人民币Pre-A轮融资。投资方和具体的融资金额尚未公开。本轮融资资金将主要用于加强团队建设，并在研发、销售、市场等方面进一步扩大领先优势。
有容云是以应用为中心、容器技术为核心驱动的下一代云计算解决方案和服务提供商，主要提供覆盖私有云、公有云、混合云的应用构建、迁移、运行能力，打造应用交易产业链，提供一站式云服务。
7. MoPaaS
2017-04-21，中国企业级PaaS云平台MoPaaS在北京召开发布会，宣布获得由开物/华登领投以及A轮投资方马力创投等跟投的B轮融资，融资金额未公布。
MoPaaS源于硅谷，扎根在中国，始终致力于打造企业级融合云平台和服务解决方案。
Next Generation of Application Delivery
Dedicated and Unified cloud platform offering for enterprises
8. BoCloud
2017-05-04 ，企业级云平台解决方案提供商BoCloud博云，宣布完成近亿元人民币的B轮融资
专注于PaaS层云计算市场，基于Docker等开源容器技术为金融客户提供私有云解决方案及自动化运维解决方案，公司对金融行业的客户需求有着深刻的理解，积累了丰富的实践经验，帮助银行、证券、保险等金融企业为主的企业级客户降低成本、提升效率、简化运维、提高系统可靠性和安全性
9. GhostCloud
2017-08-28，企业级容器云PaaS服务商Ghostcloud精灵云获得中美创投领投2000万元的A轮融资。精灵云创始人晏东表示，本轮融资将用于三个方面的建设：增强研发和投入，扩大核心竞争优势；提升开源社区影响力；强化市场推广。
Ghostcloud精灵云是一个基于Docker的容器混合云平台，帮助用户在公有和私有环境使用Docker进行开发、测试、应用发布和主机管理
郑昀编著于2015/10/20
目前来看，几家历史包袱较重的公司都选择不让上层应用感知到底层是 VM 还是容器，所以都改了 docker 内核，如360、点评、汽车之家。最后附上我们的容器私有云技术栈以及系统截图。
点评容器技术栈
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2014年启动基于 docker 搭建私有云，之前谈不上使用过私有云
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运维工具：Puppet
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NATS+Nginx+Zookepper：
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组件之间的交互使用了 NATS，通过消息的『发布-订阅』模型，将各个组件之间的耦合最小化
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对于Web类型的应用，通过和 Nginx 暴露的 Restful 接口交互，完成实例在集群内的注册以及注销。对于服务类型的应用，通过在 ZooKeeper 上注册和注销服务IP和端口，便于服务客户端发现和更新该服务
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技术改造：
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由于不愿意让技术人员感知到从 KVM 到 Docker 的转换，所以做了不少工作（注：主要还是不愿意影响原有业务和发布流程）
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更改了 Docker 底层代码，让其从推荐的微服务架构演变到目前的『虚拟机』架构。开发和运维可以通过 IP 直接访问到 Docker『虚拟机』，基于IP的应用基础架构也不需要开发和运维做剧烈的改变
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使用情况：
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基本上除搜索和数据库以外，点评现有的业务大多都有跑到容器上的
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监控改造：
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通过收集 CGroups 和容器实例的实时信息，将内存、CPU、网络等源源不断地上报到 CAT，再由 CAT 提供查询，检索和展示。也可以做报警
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组网：
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Bridge Networking 工作在 level 2 的模式，使公共 IP 得以暴露出来，这部分是做了定制的
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360容器技术栈
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运维工具：集群变更用 Puppet（master/slave）
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持续集成：jenkins（master/slave）+mesos+marathon+zookeeper
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技术改造：
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docker 底层改造
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能够设置 btrfs 磁盘限额，网络限速，IO 限制
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容器独立IP
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容器内多进程
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registry V2
一些优化细节：
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利用 Jenkins master-多个slave 缩短构建时间：
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分布式提高 build 性能
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slave 记忆利用 cache
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利用 btrfs 和 ssd 缩短构建时间：
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devicemapper 换成 btrfs
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sas 硬盘换成 ssd 的
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UCloud容器技术栈
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docker版本：1.1.1，1.8.2
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发行版：centos 6.x
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k8s版本：1.0.6
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实践经验：
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docker日志：日志打印耗费性能，最好关闭 logdriver，将日志打印在后台
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docker daemon：centos 6.3 service stop 耗时长，需要5分钟，是 init-scripts 的 bug
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docker网络：
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NAT模式下会启用 nf_conntrack 造成性能下降，可以调节内核参数
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合理设置 ulimit
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docker镜像：
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制作镜像时，commit 的信息要简单明了
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编写 dockerfile 规范，减少镜像层数，基础部分放前面
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分地域部署镜像 registry
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汽车之家容器技术栈
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docker版本：1.6.2
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linux发行版：centos 6.4 kernel 3.10和4.0
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registry V2
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构建：
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有单独机器做构建
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基于centos:7+systemd+zabbix
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Docker Hub
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Docker Registry 2.0
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Registry 本身不能够高可用，Nginx 负载多个 Registry
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使用网络存储共享镜像
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配置 Mirroring，获取官网镜像
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Docker应用-网络问题
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Docker 目前提供的网络模式不适合业务环境
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--iptables =false
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修改 Docker 内核改成静态 IP 模式
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IP 是通过容器名字为标识从 IP Pool 获取
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蚂蚁金服PAAS docker提到的迁移问题
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老应用迁移的痛
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谁来写Dockerfile并制作应用镜像
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蚂蚁线上已经有上千应用，几千开发人员，很难一下推动他们都学习 docker，切换到新的研发模式下
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如果需要开发人员写 dockerfile，会影响推广效率
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蚂蚁原有的运维/监控/SCM/财务等系统都是以 vm 为纬度的
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基于 docker 的运维发布系统与原有系统对接比较麻烦
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以往运维都是先申请一批机器，测试网络正常后备用，上线前再决定跑什么应用
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发布应用不重启 vm，所以也不希望重启 container；
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怎么尽量保证开发测试环境与生产环境一致
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应对策略
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开发辅助工具帮助研发同学编译应用/自动生成 dockerfile/制作镜像并搭建测试环境
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把 CAAS 当作轻量级的 IAAS，让运维把 container 当作轻量级 vm 用，便于和已有系统对接
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使用通用的 sofa4/sofa3 container，可以不需要制作应用镜像
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在基础镜像中集成 sshd，运行运维 ssh 到 container 中
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使用 supervisor 启动应用和相关监控/运维 agent
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提供 webconsole 允许开发人员登录 container 查看日志/进行一定权限的 操作
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使用 data container 避免本地 mount
最后列举一下我们技术团队的容器私有云技术栈
截止到2015年9月，窝窝容器管理集群的技术栈包括以下内容：
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mesos（资源调度）
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marathon（服务编排）
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chronos（分布式计划任务）
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docker（容器引擎）
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consul+registrator（服务注册和发现）
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haproxy（负载均衡）
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prometheus（服务监控）（注：同时数据也会推送到天机系统的 OpenTSDB 里）
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nagios/zabbix（节点监控）
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salt（节点配置管理）
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cobbler（节点自动化装机）
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ELK（日志收集分析）
窝窝持续集成管理平台在这些技术的基础上，实现了我们的集群管理、容器管理、应用管理等业务流程。
一些系统截图如下所示：
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