《成为顶级JAVA架构师的必备书籍》

一、技术类： JAVA、WEB、架构

Java Web，是用Java技术来解决相关web互联网领域的技术总和。web包括：web服务器和web客户端两部分。今天将JAVA、WEB、架构相关的书籍做了一个整理，希望可以帮助大家，提升业务技能。

《分布式Java应用——基础与实践》

《深入分析Java Web技术内幕》

《大型网站系统与Java中间件实践》

《分布式服务框架原理与实践》

《Java并发编程实战》

《Java7 并发编程实战手册》

《淘宝技术这十年》

《大话设计模式》

《构建高性能Web站点》

《Spring Boot揭秘（快速构建微服务体系）》

《Spring Boot实战》

《Spring Cloud微服务实战 》

《Spring 2.x企业应用开发详解》

《Spring 3.X企业应用开发实践》

《深入剖析Tomcat》

《Java性能优化权威指南》

《Elasticsearch服务器开发（第2版）》

《深入理解ElasticsSearch》

《Elasticsearch技术解析与实战》

《从Paxos到ZooKeeper》

《Java8函数式编程》

《ELKstack权威指南》

《UML与Rational Rose 2003从入门到精通》

《Maven实战》

《iBATIS实战》

《Netty权威指南》

《java 数值计算法编程》

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《架构实战（软件架构设计的过程

《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》

《分布式数据库架构及企业实践——基于Mycat中间件》

《Apache Kafka源码剖析》

《Docker从入门到实战》

《Tomcat架构解析》

《Java8实战》

《分布式服务架构：原理、设计与实战》

《疯狂Spring Cloud微服务架构实战》

《深入理解Spring Cloud与微服务构建》

《Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战》

《可伸缩服务架构：框架与中间件》

二、DB、大数据

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。今天收集了有关DB、大数据相关的书籍，希望对大家有所帮助。

《高性能MySQL》

《Oracle Database 11g SQL开发指南》

《Redis入门指南（第2版）》

《Redis实战》

《Redis设计与实现》

《HBase企业应用开发实战》

《HBase应用架构》

《Storm实战》

《Spark Streaming:实时流处理入门与精通》

《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》

《spark大数据处理技术》

《Spark零基础实战》书籍

《大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案》

《大数据策略(如何成功使用大数据与10个行业案例分享)/大数据应用与技术丛书》

《大数据架构师指南》

《大数据架构详解:从数据获取到深度学习》

《大数据挖掘:系统方法与实例分析》

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