ELK（elasticsearch、logstash、kibana）安装及基本使用

项目中用到了ELK，主要是用作日志的收集展示，本文介绍了相关组件的安装及基本使用。

一、ES安装

1. 在官网https://www.elastic.co/cn/downloads/下载ES

2. 需要切成非root用户，否则之后启动会报错can not run elasticsearch as root

3. 解压tar -zxvf elasticsearch-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz

4. 进入es目录cd elasticsearch-7.3.1/

5. 启动./bin/elasticsearch

6. 停止Ctrl-C

7. 查看是否能正常访问

 

二、logstash安装

1. 在官网https://www.elastic.co/cn/downloads/下载安装包logstash-7.3.1.tar.gz

2. 解压tar -zxvf logstash-7.3.1.tar.gz

3. 进入目录cd logstash-7.3.1

4. cd config

5. mkdir conf

6. cd conf

7. vim kafka.conf，其内容为

input {
     kafka {
        topics => "test1Topic"
        type => "kafka"
        bootstrap_servers => "192.168.92.128:9092"
        codec => "json"
    }
}

filter {
}

output {
    if [type] == "kafka" {
        elasticsearch {
            hosts => ["127.0.0.1:9200"]
            index => "acctlog-kafka-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}

8. 启动nohup ./logstash -f /opt/es/logstash-7.3.1/config/conf > outlogs.file 2>&1 &，其中/opt/es/logstash-7.3.1/config/conf为新增的配置文件的目录

 

三、安装kibana

1. 在官网https://www.elastic.co/cn/downloads/下载安装包lkibana-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz

2. 解压tar -zxvf kibana-7.3.1-linux-x86_64.tar.gz

3. 修改配置文件vim kibana.yml

　　修改以下几项

　　server.port: 5601

　　server.host: "0.0.0.0"

　　elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200"]

　　i18n.locale: "zh-CN"

4. 启动nohup ./kibana > outlog.file 2>&1 &，查看启动日志

 

 

 5. 访问控制台http://192.168.92.128:5601/app/kibana ip请根据实际情况修改

 四、使用kibana

1. 随便创建个springboot工程，在pom中加上以下依赖

 

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafkagroupId>
    <artifactId>spring-kafkaartifactId>
dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.danielwegenergroupId>
    <artifactId>logback-kafka-appenderartifactId>
    <version>0.1.0version>
dependency>
<dependency>
    <groupId>net.logstash.logbackgroupId>
    <artifactId>logstash-logback-encoderartifactId>
    <version>5.2version>
dependency>

2. 添加logback-spring.xml，文件可参考网上配置，其中加上如下配置，注意<producerConfig>bootstrap.servers=192.168.92.128:9092producerConfig>要配置成自己kafka的地址，topic名称和上文kafka.conf中的配置对应

<appender name="KafkaAppender"
        class="com.github.danielwegener.logback.kafka.KafkaAppender">
        <encoder
            class="com.github.danielwegener.logback.kafka.encoding.LayoutKafkaMessageEncoder">
            <layout class="net.logstash.logback.layout.LogstashLayout">
                <includeContext>falseincludeContext>
                <includeCallerData>trueincludeCallerData>
                <customFields>{"system":"test"}customFields>
                <fieldNames
                    class="net.logstash.logback.fieldnames.ShortenedFieldNames" />
            layout>
            <charset>UTF-8charset>
        encoder>
           <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>INFOlevel>
           filter>
        
        <topic>test1Topictopic>
        <keyingStrategy
            class="com.github.danielwegener.logback.kafka.keying.HostNameKeyingStrategy" />
        <deliveryStrategy
            class="com.github.danielwegener.logback.kafka.delivery.AsynchronousDeliveryStrategy" />
        <producerConfig>bootstrap.servers=192.168.92.128:9092producerConfig>
    appender>

    <logger name="Application_ERROR">
        <appender-ref ref="KafkaAppender" />
    logger>
    <root level="info">
        <appender-ref ref="KafkaAppender" />
    root>

3. 随便写个controller，打印几行日志，方便后续查看

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/test")
public class TestController {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(TestController.class);

    @RequestMapping("/testMsg")
    public String testMsg() {
        logger.info("Method testMsg begin");
        logger.info("Method testMsg end");
        return "hello world";
    }
}

4. 启动springboot工程（此处可以起一个kafka的consumer，订阅对应topic，查看kafka是否能收到日志）

5. 在kibana界面创建索引

 

 

索引模式，和前文kafka.conf中的配置对应

 

 

 

 

 6. 调用controller的接口，在kibana中可以成功搜索到

 

 

 

参考官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/elasticsearch-intro.html

转载于:https://www.cnblogs.com/pageBlog/p/11431759.html