opencv图像处理基本操作_常见滤波器

均值滤波:blur(src, dst, Size(11, 11), Point(-1, -1));

高斯滤波:gaussianBlur(src, gblur, Size(11, 11), 11, 11);

11,11分别为XY方向的sigma

双边滤波:bilateralFilter(src, dst, 15, 100, 5);

15 : 表示在过滤过程中每个像素邻域的直径范围。如果这个值是非正数,则函数会从第五个参数sigmaSpace计算该值。
100: 颜色空间过滤器的sigma值,这个参数的值越大,表明该像素邻域内有越宽广的颜色会被混合到一起,产生较大的半相等颜色区域。
5: 坐标空间中滤波器的sigma值,如果该值较大,则意味着颜色相近的较远的像素将相互影响,从而使更大的区域中足够相似的颜色获取相同的颜色。
 

 

你可能感兴趣的:(opencv)