solr7.1.0学习笔记(8)---配置文件managed-schema（schema.xml）-analyzer，tokenizer

有些时候，我们需要自定义 fieldType。下面的例子就是自定义的 fieldType， 表示索引时怎么处理，表示查询时怎么处理。

 tokenizer: 对输入流进行分词。这里的“solr.” 代表：org.apache.solr.analysis. 这个包
filter: 对tokenizer输出的每一个分词，进行处理。

Tokenizer：

1、solr.StandardTokenizerFactory：

         把文本用空格和标点符号分割。对于小数点（.），如果后面不是空格的话，将会被保留。如网址。连字符（-）的两边会被分割成两个分词（token）。
        参数：maxTokenLength  分词的最大长度，超出部分将被忽略。

         example: 

        输入：   Please email [email protected] by 03-09, re: m37-xq.
        输出：   "Please", "email", "john.doe", "foo.com", "by", "03", "09", "re", "m37", "xq"

2、solr.ClassicTokenizerFactory：

        跟StardardTokenizerFactory差不多，不同点如下：
                （1）连字符（-）两边如果有数字的话，将不会被拆分。
                （2）能识别邮件地址
        参数：maxTokenLength  分词的最大长度，超出部分将被忽略。
        示例：
        输入：   Please email [email protected] by 03-09, re: m37-xq.
        输出：   "Please", "email", "[email protected]", "by", "03-09", "re", "m37-xq"

3、solr.KeywordTokenizerFactory：

        整个文本做为一个分词。
        示例：
        输入：   Please email [email protected] by 03-09, re: m37-xq.
        输出：   “Please email [email protected] by 03-09, re: m37-xq"

4、solr.LetterTokenizerFactory：
        连续的字母做为一个分词。
        示例：
        输入：   I can't.
        输出：   “I", "can", "t"

5、solr.LowerCaseTokenizerFactory
        按非字母进行分词，并转化成小写。
        示例：
        输入：   I LOVE my iPhone.
        输出：   “I", "love", "my", "iphone"

6、solr.NGramTokenizerFactory
        对文本按照 n-Gram 进行分词。
        参数：minGramSize (default 1) -- 必须 > 0
        maxGramSize (default 2) -- 必须 >= minGramSize
        示例：
        输入：   hey man
        输出：   “h", "e", "y", " ", “m", "a", "n", "he", “ey", "y ", " m", "ma", "an"

7、solr.EdgeNGramTokenizerFactory
        对文本按照 n-Gram 进行分词。
        参数：minGramSize (default 1) -- 必须 > 0
        maxGramSize (default 1) -- 必须 >= minGramSize
        side (default "front") -- "front" or "back"
        示例：
        输入：   babaloo
        输出(default)：   “b"
        输出(minGramSize=2, maxGramSize=5)："ba", "bab", "baba", "babal"

8、solr.ICUTokenizerFactory
        对多语言文本，基于其语言特性，进行恰当地分词。
        参数：rulefile-- 此值的格式：  四个字母的语言代码+“:”+文件路径

        注意：需要添加额外的jar包到Solr 的 classpath下。

9、solr.PathHierarchyTokenizerFactory
        用replace指定的字符代替delimiter指定的字符，并进行分词
        参数：delimiter (no default) 
        replace (no default)  
        示例：

        输入：   d:\usr\local\apache
        输出：   "d:", "d:/usr", "d:/usr/local", "d:/usr/local/apache"

10、solr.PatternTokenizerFactory
        利用Java的正则表达式进行分词。
        参数：pattern -- 必填
        group --   可选。默认 -1 。

                -1 表示正则表达式作为分割符。0 表示符合正则表达式的才会被认为是一个分词而保留。大于0的值（比如2）表示只保留符合正则表        达式的部分中的第2个部分。

        示例：

        输入：   fee,fie, foe , fun,  foo
        输出：   "fee", "fie", "foe", "fun", "foo"
        示例：

        输入：   Hello, My name is Rose.
        输出：   "Hello", "My", "Rose"

11、 solr.UAX29URLEmailTokenizerFactory
        空格和标点符号做为分割符。小数点如果后面不是空格，则被保留。连接符（“-”）连起来的各个部分将被划分为独立的分词，除非其中包含数字。网址、Email、IP地址将会被认为一个整体。
        参数：maxTokenLength -- 长度超过此值的分词将会被截断。

12、solr.WhitespaceTokenizerFactory
        仅将空格做为分割符。
        参数：rule -- "java": 默认值，利用Character.isWhitespace(int)确定是否是whitespace。 “unicode”: 利用Unicode的whitespace做为分割符。

此文是参考别人的博客，点击“跳转”可以跳转到对方博客。

上一节：solr7.1.0学习笔记(7)---配置文件managed-schema（schema.xml）-如何定义动态字段dynamicField和复制字段

下一节：solr7.1.0学习笔记(9)---配置文件managed-schema（schema.xml）-样例