Github每日精选：将近4万Star的Java、Python面试指南献给大家！

1、Flutter for web

Flutter for Web 是 Flutter 的代码兼容( code-compatible)实现版本，使用基于标准的Web 技术（HTML, CSS 和 JavaScript）进行渲染。通过 Flutter for web，可以将 Dart 编写的 Flutter 代码编译成嵌入到浏览器并部署到任何 Web 服务器的客户端版本(client experience)。开发者可以使用 Flutter 的所有特性而无需浏览器插件。

此外，还有Flutter for Desktop、Flutter for Embedded Devices。

2、Python算法入门教程

用Python实现所有算法，今日获得了746个Star，已获超3万的星标。该项目包括两部分，一是各种算法的基本原理讲解，二是各种算法的代码实现。算法的基本原理讲解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳跃搜索算法、快速选择算法、禁忌搜索算法、加密算法等，并且配合动态示意图，初学者能够一目了然地理解每个算法原理。除此以外，作者还提供了Java、C、C++、Scala、C#版本。

3、SQLFlow

SQLFlow是阿里巴巴刚开源的机器的学习工具，SQLFlow可以将 SQL 引擎和 AI 引擎连接起来，让用户仅需几行 SQL 代码就能描述整个应用或者产品背后的数据流和 AI 构造。其中所涉及的 SQL 引擎包括 MySQL、Oracle、Hive、SparkSQL、Flink 等支持用 SQL 或其某个变种语言描述数据，以及描述对数据的操作的系统。而这里所指的 AI 引擎包括 TensorFlow、PyTorch 等深度学习系统，也包括 XGBoost、LibLinear、LibSVM 等传统机器学习系统。详细介绍可以看这里。

4、机器学习&数据科学行业应用列表

这个项目收集整理了一些机器学习与数据科学相关的应用，大多是基于Python实现，其中包括会计、银行、房地产、保险、律师等多个行业的分类。

5、Java面试指南

已超过3万8千多人关注的Java面试指南，涵盖了Java程序员的所需的大部分知识点。