八皇后问题--递归回溯算法(Python实现)

前两天做牛客的时候遇到了一个字符串的全排列问题。顺便回顾一下八皇后问题。(后附Python代码)

如何解决八皇后问题?


所谓递归回溯,本质上是一种枚举法。这种方法从棋盘的第一行开始尝试摆放第一个皇后,摆放成功后,递归一层,再遵循规则在棋盘第二行来摆放第二个皇后。如果当前位置无法摆放,则向右移动一格再次尝试,如果摆放成功,则继续递归一层,摆放第三个皇后......


如果某一层看遍了所有格子,都无法成功摆放,则回溯到上一个皇后,让上一个皇后右移一格,再进行递归。如果八个皇后都摆放完毕且符合规则,那么就得到了其中一种正确的解法。


解决八皇后问题,可以分为两个层面:

1.找出第一种正确摆放方式,也就是深度优先遍历。

2.找出全部的正确摆放方式,也就是广度优先遍历。


研究代码实现过程中,要解决以下几个问题:

1.国际象棋的棋盘如何表示?

很简单,用一个长度是8的二维数组来表示即可。


2.如何判断皇后的落点是否合规?

定义一个conflict方法,传入新皇后的落点,通过纵向和斜向是否存在其他皇后来判断是否合规。


3.如何进行递归回溯?

递归回溯是本算法的核心,代码逻辑有些复杂


4.如何输出结果?

这个问题很简单,直接遍历二维数组并输出就可以。


5.如何把这些方法串起来?

在main函数里分三步来调用:

第一步:初始化

第二步:递归摆放皇后

第三步:最后输出结果。

#coding=UTF-8
import random
#冲突检查,在定义state时,采用state来标志每个皇后的位置,其中索引用来表示横坐标,基对应的值表示纵坐标,例如: state[0]=3,表示该皇后位于第1行的第4列上
def conflict(state, nextX):
    nextY = len(state)
    for i in range(nextY):
        #如果下一个皇后的位置与当前的皇后位置相邻(包括上下,左右)或在同一对角线上,则说明有冲突,需要重新摆放
        if abs(state[i]-nextX) in (0, nextY-i):
        # 表示如果下一个皇后和正在考虑的前一个皇后的水平距离为0或者垂直距离相等,就返回TRUE,否则返回False
            return True
    return False

#采用生成器的方式来产生每一个皇后的位置,并用递归来实现下一个皇后的位置。
def queens(num, state=()):
    for pos in range(num):
        if not conflict(state, pos):
            #产生当前皇后的位置信息
            #如果只剩一个皇后没有放置
            if len(state) == num-1:
                yield (pos, )
            #否则,把当前皇后的位置信息,添加到状态列表里,并传递给下一皇后。
            #程序要从前面的皇后得到包含位置信息的元组(元组不可更改)
            #并要为后面的皇后提供当前皇后的每一种合法的位置信息
            #所以把当前皇后的位置信息,添加到状态列表里,并传递给下一皇后。
            else:
                for result in queens(num, state+(pos,)):
                    yield (pos, ) + result


#为了直观表现棋盘,用X表示每个皇后的位置
def prettyprint(solution):
    def line(pos, length=len(solution)):
        return '. ' * (pos) + 'X ' + '. '*(length-pos-1)
    for pos in solution:
        print line(pos)
    for item in queens(8):
        print item

if __name__ == "__main__":
    prettyprint(random.choice(list(queens(8))))

length = len(queens(8))        #92种

for item in queens(8):

    print item                        #输出每一种表示

八皇后问题--递归回溯算法(Python实现)_第1张图片

输出如下一种结果:

八皇后问题--递归回溯算法(Python实现)_第2张图片




参考资料:1.书圈 的一个漫画 “什么是八皇后问题”点击打开链接

                2.[挪]Python基础教程9.9节八皇后问题


你可能感兴趣的:(算法与数据结构)