小詹学 Python
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吴恩达 deeplearning.ai 经典总结：28 张精炼图+思维导图（附下载链接）

来自python数据科学


很多同学都是看吴恩达 Andrew Ng的视频学习机器学习和深度学习的，当然学习就要做笔记。这不，一位名叫Tess Ferrandez的学习爱好者在分享了一套自己的课程笔记，收获了3k+赞和1k+次转发。笔记很好地总结了学习内容，共28张精辟的手绘图。


链接：

https://www.slideshare.net/TessFerrandez/notes-from-coursera-deep-learning-courses-by-andrew-ng


▍28张deeplearning总结图


1. 深度学习介绍


吴恩达 deeplearning.ai 经典总结：28 张精炼图+思维导图（附下载链接）_第1张图片


2. 逻辑回归


吴恩达 deeplearning.ai 经典总结：28 张精炼图+思维导图（附下载链接）_第2张图片


3. 浅层神经网络


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4. 深层神经网络


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5. 设置你的机器学习应用程序


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6. 正则化防止过拟合


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7. 优化训练


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8. 优化算法


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9. 超参数调试


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10. 构建你的机器学习项目


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11. 错误分析


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12. 训练 vs 验证/测试 失配


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13. 扩展学习


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14. 卷积基础


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15. Padding


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16. 深层 CNN


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17. 典型的 CNN 模型


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18. 特别网络-ResNet


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19. 实用建议


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20. 检测算法


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21. 人脸识别


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22. 神经风格迁移


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23. 循环神经网络


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24. 更多 RNN 模型


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25. NLP-词嵌入


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26. 词嵌入详解


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27. 序列到序列基本模型


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28. 序列到序列


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▍deeplearning思维导图


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▍下载方式


这 28 张图片整理在一个 pdf 文件中，pdf文件和思维导图获取方式如下：


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