- ELK日志分析系统之集成Filebeat
奔跑吧邓邓子
高效运维
目录一、Filebeat是什么?二、集成Filebeat1.安装Filebeat2.配置3.启动本博在ELK日志分析系统搭建一文中,介绍了使用Elasticsearch、Logstash、Kibana来搭建ELK。不过由于Logstash是一个功能强大的日志服务,作为日志采集器会占用较多的系统资源,如果需要添加插件,全部服务器的Logstash都要添加插件,扩展性很差。而Filebeat作为一个轻
- 单机 安装 ELK 日志分析系统
TheFlsah
Linux
一、ELK介绍ELKStack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Elasticsearch是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日
- 一线大厂面试真题——谈谈你对ES的理解
似来
SpringCloud生态必问面试题面试elasticsearch职场和发展rpc开发语言大数据搜索引擎
Elasticsearch,简称ES。它是建立在全文搜索引擎库ApacheLucene基础之上的一个开源的搜索引擎,也可以作为NoSQL数据库,存储任意格式的文档和数据。也可以做大数据的分析,是一个跨界开源产品。它最主要的应用场景是ELK的日志分析系统。另外它还有以下特点:1.第一、采用Master-slave架构,实现数据的分片和备份2.第二、使用Java编写,并对Lucene进行封装,隐藏了L
- ELK日志分析集群部署
~407
elkelasticsearch大数据
目录一、ELK简介1、ELK日志分析系统组成2、Elasticsearch(es)3、Logstash3、Kibana2、日志处理步骤二、Elasticsearch介绍1、Elasticsearch核心概念接近实时(NRT)cluster集群,ES是一个分布式的系统Node节点,就是集群中的一台服务器index索引类型(type)分片和副本(shards&replicas)2、开启分片副本的主要原
- 日志分析系统部署
韩搏
其它日志分析grafanainfluxdbkafka
由于公司的日志需要分析用户的行为,故做了一套从原始数据的分析,到入库,再到显示的基本动作涉及组件有:FileBeat+Kafka+Python+InfluxDB+Grafana+Elasticsearch+kibana部署架构图1.influxdb安装:sudodpkg-iinfluxdb_1.7.7_amd64.deb启动:sudoserviceinfluxdbstart重启:sudoservi
- ELK 企业级日志分析系统
睡美人章繁
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一、ELK1.ELK简介ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用,完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。ElasticSearch:是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志。Elasticsearch是用Java开发的,可通过RESTfulWeb接口,让用户可
- ELK 日志分析系统
luochiying
elk
目录一、日志管理方案二、完整日志系统基本特征三、ELK简介ELK组件:1、ElasticSearch2、Logstash3、Kibana可以添加的其它组件:1、Filebeat2、缓存/消息队列(redis、kafka、RabbitMQ等)3、Fluentd三、ELK的工作原理四、ELK部署1、Elasticsearch部署①关闭防火墙和安全机制②设置Java环境③安装elasticsearch—
- ELK 企业级日志分析系统
GnaW1nT
elk
目录ELK概述ELK简介为什么要使用ELK完整日志系统基本特征ELK的工作原理ELK的部署ELKElasticsearch集群部署(在Node1、Node2节点上操作)ELKLogstash部署(在Apache节点上操作)ELKKiabana部署(在Node1节点上操作)ELK概述ELK简介ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三
- [ELK] ELK企业级日志分析系统
为什么老是名字被占用
ELKelk分布式运维
一、ELK概述1.1ELK简介与组件ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用,完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。●ElasticSearch:是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志。Elasticsearch是用Java开发的,可通过RESTfulWeb
- 【日志分析系统】ELK 企业级日志分析系统
思华年^O^
运维ELK企业级日志分析系统elk
目录什么是ELK?1、ELK简介可以添加的其它组件:2、为什么要使用ELK:3、完整日志系统基本特征4、ELK的工作原理:实验部署——————————————————————————1.环境准备2.部署Elasticsearch软件(1)安装elasticsearch—rpm包(2)修改elasticsearch主配置文件(3)es性能调优参数(4)启动elasticsearch是否成功开启(5)
- ELK日志分析系统之(Filebeat 收集Nginx日志并写入 Kafka 缓存发送至Elasticsearch)
zhl52306
elasticsearchkafka缓存elklinux
场景:与redis作为缓存服务器相比,虽然利用redis可以实现elasticsearch缓存功能,减轻elasticsearch的压力,但不支持的redis集群,存在单点问题,故利用kafka代替redis,且支持kafka集群,消除单点故障隐患,同时利用kafka缓存日志数据,解决应用解耦,异步消息,流量削锋等问题大致流程:将nginx服务器(web-filebeat)的日志通过filebea
- ELK 企业级日志分析系统
峡谷在逃戚风
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ELK概述1、ELK简介ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案,将ElasticSearch、Logstash和Kiabana三个开源工具配合使用,完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。●ElasticSearch:是基于Lucene(一个全文检索引擎的架构)开发的分布式存储检索引擎,用来存储各类日志。Elasticsearch是用Java开发的,可通过RESTfulWeb接口,让用户
- ELK日志分析系统配置实验
唐十洪
Linux运维elk
实验前准备Node1节点(至少2核4G内存):192.168.188.15,Elasticsearch、KibanaNode2节点(至少2核4G内存):192.168.188.16,ElasticsearchApache节点:192.168.188.14,Logstash、Apache客户端:192.168.188.1(本机win11)关闭防火墙systemctlstopfirewalldsete
- ELK+kafka+filebeat企业内部日志分析系统搭建
五言六舌
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看上面的拓扑图,我们至少准备七台机器进行下面的实验项目。机器主要作用分布如下:三台安装elasticsearch来搭建ES集群实现高可用,其他机器就依次安装filebeat,kafka,logstash和kibana软件一、部署elasticsearch来搭建ES集群1.安装jdk由于ES运行依赖于java环境,所以在部署es之前,我们要安装好jdk我们事先在官网上下载好jdk的安装包并上传到机器
- 基于 Flink 的百亿数据去重实践
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大数据实时计算引擎Flink实战与性能优化
在工作中经常会遇到去重的场景,例如基于App的用户行为日志分析系统,用户的行为日志从手机客户端上报到Nginx服务端,通过Logstash、Flume或其他工具将日志从Nginx写入到Kafka中。由于用户手机客户端的网络可能出现不稳定,所以手机客户端上传日志的策略是:宁可重复上报,也不能丢日志。所以导致Kafka中必然会出现日志重复的情况,即:同一条日志出现了2条或2条以上。通常情况下,Flin
- Linux ——ELK 企业内部日志分析系统
是维C呀
Linux中阶——企业应用实战云计算初阶-Linux运维实战云计算初阶-Linux入门elkelasticsearchfilterkibana运维
企业内部日志分析系统ELK:日志搜集平台ELK由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成:1、组件介绍1、Elasticsearch:ElasticSearch是一个基于Lucene的开源分布式搜索服务。负责搜索和分析日志特点:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,多数据源等。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。Elasticsearch是
- ELK日志分析系统,ELFK详解部署
木合杉
系统elk运维
概念简述ELK日志分析系统是一个开源的日志管理平台,它由三个主要组件组成,分别是Elasticsearch、Logstash和Kibana。这三个组件协同工作,提供了一个完整的解决方案,用于收集、存储、搜索、分析和可视化大规模的日志数据。以下是ELK日志分析系统的主要组件及其功能:Elasticsearch:基于Lucene的分布式存储检索引擎,用于存储各类日志。通过RESTfulWeb接口进行通
- 日志框架简介-Slf4j+Logback入门实践 | 京东云技术团队
京东云技术团队
logback京东云java
前言随着互联网和大数据的迅猛发展,分布式日志系统和日志分析系统已广泛应用,几乎所有应用程序都使用各种日志框架记录程序运行信息。因此,作为工程师,了解主流的日志记录框架非常重要。虽然应用程序的运行结果不受日志的有无影响,但没有日志的应用程序是不完整的,甚至可以说是有缺陷的。优秀的日志系统可以记录操作轨迹、监控系统运行状态和解决系统故障。Java日志框架进化史早期Java日志框架没有制定统一的标准,使
- 10 分钟快速搭建 ELK 日志分析系统
竹林幽深
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作者:Json、一、ELK搭建篇官网地址:https://www.elastic.co/cn/官网权威指南:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html安装指南:https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/5.x/rpm.htmlELK
- 5 分钟体验下一代轻量级日志分析系统Loki
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云原生开源项目可观测云原生grafanaelk监控分析
公众号「架构成长指南」,专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享GrafanaLoki是什么Loki是由GrafanaLabs开源的一个水平可扩展、高可用性,多租户的日志聚合系统的日志聚合系统。它的设计初衷是为了解决在大规模分布式系统中,处理海量日志的问题。Loki采用了分布式的架构,并且与Prometheus、Grafana密切集成,可以快速地处理大规模的日志数据。该项目受Promet
- 应急响应-Linux 应急响应命令总结
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Linux应急响应命令总结系统排查账户信息空口令账号启动项计划任务进程排查服务排查文件痕迹排查特殊文件后门检测日志分析系统排查系统基本信息CPU信息CPU信息:lscpu操作系统信息操作系统信息:uname-a操作系统信息:cat/proc/version模块信息模块信息:lsmod账户信息系统所有账户系统所有账户:cat/etc/passwd超级权限账户超级权限账户:awk-F:‘{if($3=
- 案例精选|聚铭综合日志分析系统助力长房集团“智慧房产”信息化建设
聚铭网络
数据库
长沙房产(集团)有限公司(简称“长房集团”)始创于2004年3月,是一家由长沙市人民政府授权组建的国有独资企业。截至2021年底,企业总资产逾452亿元,总开发面积1300多万平方米,已开发项目近90个。凭借销售业绩的稳步增长与社会责任的践行,长房集团连续四年荣膺“中国房地产百强企业”及“中国房地产年度十大社会责任感企业”。作为湖南省本土龙头房企,长房集团深化布局“1+n”业务模式,即在以房地产行
- 统一日志管理方案:Spring项目logback日志与logstash和Elasticsearch整合
朱季谦
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原创/朱季谦最近在做一个将分布式系统的日志数据通过logstash传到kafka的功能,做完之后决定业余搭一个ELK日志分析系统,将logstash采集到的日志传给Elasticsearch。经过一番捣鼓,也把这个过程给走通了,于是写了这篇总结,可按照以下步骤搭建logstash采集spring日志数据并传输给Elasticsearch。首先,logstash是一个开源的数据收集引擎,能够同时从多
- 基于Hadoop的视频日志分析系统设计与实现
QQ2743785109
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收藏关注不迷路文章目录摘要一、系统设计2.1系统架构2.1.1视频日志的收集和存储模2.1.2视频日志的处理模块2.1.3用户行为分析模块2.1.4用户行为分析模块2.2数据收集二、实验结果分析3.1数据采集3.2数据存储三、系统实现四、结论摘要 本文设计并实现了一种基于Hadoop的视频日志分析系统。该系统旨在通过收集和分析用户在观看视频时产生的日志数据,提供用户行为分析和视频推荐等服务,以提
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五维猕猴桃
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文章目录ELK日志分析系统1.ELK日志分析系统简介1.1ELK介绍1.2ELK工作原理2.ELK(Elasticsearch,LogstashandKibana)各个组件介绍2.1Elasticsearch介绍2.1.1Elasticsearch简介2.1.2Elasticsearch概念2.1.3为什么要采用分片2.1.4开启分片副本的主要原因2.2Logstash介绍2.2.1Logstas
- Java 日志系列(一):详解主流日志框架Log4j、Log4j 2、JUL、Commons Logging和Slf4j&Logback
Jin_Kwok
Java后端开发进阶之路javalog4jlogbackslf4jcommonslogginglog4j2Java日志框架
引言随着互联网和大数据的蓬勃发展,分布式日志系统以及日志分析系统得到了广泛地应用。目前,几乎在所有应用程序中,都会用到各种各样的日志框架来记录程序的运行信息。鉴于此,作为工程师,十分有必要熟悉主流的日志记录框架。日志的有无虽然不影响应用程序的运行结果,但是没有日志的应用程序是不完整的,甚至可以说是有缺陷的。优雅的日志系统可以记录操作轨迹,监控系统运行状况以及回溯系统故障。在工作中,部分工程师对主流
- ELK日志分析系统
2301_79410672
elk
Elk日志分析系统Elk是一套完整的日志集中处理方案,是由三个开源软件的简称组成的EelasticSearch简称ES,是一个开源的分布式的存储检索引擎(索引型的非关系型数据库),存储日志,是由java代码开发的,基于Lucene结构开发的一套全文检索引擎,它拥有一个web接口,用户可以拥浏览器的形式和ES组件进行通信。作用:存储,允许全文搜索,结构化搜索(索引点),索引点可以支持大容量的日志数据
- Elk:filebeat 日志收集工具和logstash
2301_79410672
elk
Filebeat是一个轻量级的日志收集工具,所使用的系统资源比logstash部署和启动时使用的资源要小得多Filebeat可以在非java环境使用,他可以代理logstash在非java环境上收集日志缺点Filebeat无法实现数据的过滤,一般是结合logstash的实验ELK企业级日志分析系统----------------------ELK概述------------------------
- Elk日志分析系统
wutong0708
elk
前言:Elk日志分析系统:概念:elk是一套完整的日志集中处理方案,由三个开源的软件简称组成:E:elasticSearchES是一个开源的,分布式的存储检索引擎(索引的非关系型数据库),存储日志是基于Java代码开发的,基于lucence结构开发的发一套全文检索引擎,拥有一个web接口,用户可以通过浏览器的形式和ES组件进行通信作用:存储,允许全文搜索,结构化搜索(索引点),索引点可以支持大容量
- ELK日志分析系统
小布.792
elk
什么是elk?elk是一套完整的日志集中处理方案,由三个开源的软件简称组成:E:elasticSearchES是开源的,分布式的存储检索引擎(牵引型的非关系数据库),存储日志java代码开发的,基于Lucene结构开发的一套检索引擎,拥有一个web接口,用户可以通过浏览器的形式和ES组件通信ES的作用存储,允许全文搜索,结构化搜引(索引点),索引电可以支持大容量的日志数据,也可以搜索不同类型的文档
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc