- 2025中级会计全科网课无偿分享【超全】备考资料 持续更新!
指尖共享
中级会计中级会计备考资料中级会计考试资料中级会计网课资料中会考试资料中会备考
【4】25中级会计https://pan.quark.cn/s/be66dab2219b25中级财管https://pan.quark.cn/s/30766390f0e925中级经济法https://pan.quark.cn/s/500ab5ada9e525中级实务https://pan.quark.cn/s/6c91f3ae6107中级会计全套资料汇总(持续更新中)https://pan.qua
- 【图像去噪】论文精读:Zero-Shot Blind-spot Image Denoising via Implicit Neural Sampling
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction1.1.LearningdenoisingNNwithouttruthimages1.2.Discussionsonbli
- 【图像去噪】论文精读:Tell Me What You See: Text-Guided Real-World Image Denoising
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.BackgroundandRelatedWork3.Method4.Results5.Conclusion前言论文题目
- 【图像去噪】论文精读:Rotation-Equivariant Self-Supervised Method in Image Denoising(AdaReNet)
十小大
深度学习人工智能图像处理计算机视觉图像去噪论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.RelatedWorkandPriorKnowledge2.1.ImageDenoising2.2.RotationE
- 【图像去噪】论文精读:Noise2Fast: Fast Self-Supervised Single Image Blind Denoising(N2F)
十小大
计算机视觉人工智能深度学习图像去噪图像处理论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言AbstractMainTheoreticalBackgroundContributionandSignificanceRelatedWorkResultsConcl
- 算法端侧部署/自动驾驶/深度学习/机器学习资料汇总
深度学习技术前沿
深度学习机器学习算法自动驾驶人工智能
计算机视觉与AI行业已接近饱和状态,如何从内卷中脱颖而出,除了极强的自律外,系统的学习方法也很重要,这里给大家推荐了几个计算机视觉和AI方面的社区,对入门学习以及后续进阶非常有用!资料干货满满!江大白号主江大白,目前在国内某大厂任职AI图像视觉总监,10年AI算法开发及管理经验。专注于计算机视觉技术在各业务场景内的产品开发、算法优化、应用落地。目标检测Yolo系列算法,全网500W+阅读量,Yol
- 大话软工笔记—需求分解
田园Coder
软件工程软件工程项目管理
1.需求工程分解需求工程的工程分解分为两个阶段,即需求调研阶段和需求分析阶段,如下图所示:1.1需求调研阶段需求调研阶段主要工作为需求调研和资料汇总工作。需求调研,利用问卷、现状构成图、访谈记录、既存表单的方式收集客户的需求。资料汇总,将调研过程中收集到的资料进行汇总,形成需求调研资料汇总,作为需求分析阶段的分析依据。1.2需求分解阶段需求分析阶段主要工作为需求分析和资料汇总。需求分析,基于需求调
- 2024年Web前端面试题(最全、最详细、持续更新)_web前端面试问题
2401_84438160
程序员前端面试学习
总结面试前要精心做好准备,简历上写的知识点和原理都需要准备好,项目上多想想难点和亮点,这是面试时能和别人不一样的地方。还有就是表现出自己的谦虚好学,以及对于未来持续进阶的规划,企业招人更偏爱稳定的人。万事开头难,但是程序员这一条路坚持几年后发展空间还是非常大的,一切重在坚持。开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】前端面试题汇总JavaScript前端资料汇总
- 系统设计黄金法则:简单之美
guoyanjoy
系统设计黄金法则:简单之美精选已有9345次阅读2012-4-2311:03|个人分类:科研点滴|系统分类:科研笔记|关键词:系统设计黄金法则简单之美【注:本文已发表在2012年第5期《中国计算机学会通讯》。】最近多次看到系统设计与实现的文章与讨论,再加上以前读过的其他资料以及自己的一些实践教训,让我觉得应该把这些资料汇总整理一下。如果要从讨论不同系统的众多资料中总结一条黄金法则的话,那只有一个词
- 【图像去噪】论文精读:SUNet: Swin Transformer UNet for Image Denoising
十小大
transformer深度学习图像去噪图像处理计算机视觉论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言AbstractI.INTRODUCTIONII.RELATEDWORKA.ImageRestorationB.UNetC.SwinTransformerIII.PR
- FPGA 学习资料汇总
蒙跃旖
FPGA学习资料汇总【下载地址】FPGA学习资料汇总这是一个专注于FPGA学习的开源项目,汇集了丰富的学习资料,旨在帮助初学者快速掌握FPGA的核心知识与实践技能。项目内容涵盖文档设计、原理设计和源码设计三大模块,提供了系统的理论文档、深入的工作原理剖析以及多个实用的源码实例。无论你是想了解FPGA的基础概念,还是希望通过动手实践提升编程能力,这些资料都能为你提供清晰的学习路径和参考范例。通过该项
- Acrobat压缩PDF文件的解决方案
master_chenchengg
学习提升能力提升面试宝典技术IT信息化
Acrobat压缩PDF文件的解决方案从“臃肿”到“精简”:我的PDF瘦身之旅探索压缩奥秘:揭开Acrobat的秘密武器环境准备:确保最佳压缩效果的小贴士实战演练:手把手教你轻松压缩PDF高级技巧:深入挖掘更多可能性安全无忧:保护敏感信息不丢失社区智慧:共同探索更佳方案从“臃肿”到“精简”:我的PDF瘦身之旅记得那次,我正在准备一份非常重要的项目提案,需要将所有资料汇总成一个PDF文件发送给客户。
- 视频编解码相关资料汇总
cg101202
图形硬件加速视频编解码Windows图形linux
相关概念window图形和显示相关概念GraphicsAPIsinWindows自Windows早期以来,图形编程的主要API就是图形设备接口(GDI)。此API设计用于处理大量2D输出设备,它构成了Windows用户界面体验的基础。DirectDraw和Direct3D作为替代API引入,以支持全屏游戏和3D渲染,作为当时现有硬件的扩展。与GDI的相互作用是复杂的。这种设计限制了传统GDI元素与
- 双目立体匹配博客&资料汇总
@兄弟情深@
双目立体视觉计算机视觉
网上对于双目立体匹配算法的学习资料有很多,本文旨在汇总网上优质的资源,并总结学习路线,从传统的SGM、PatchMatch、AD-Census,到近年来的各种深度学习双目立体匹配网络,双目立体匹配算法不断升级,并且一直是学术界研究的热门,值得探索!1、基础理论双目立体匹配有以下几个关键问题:一是如何对双目设备进行标定,只要标定后进行图像极线矫正,才能成为一个理想的双目系统;二是立体匹配算法,经典的
- 2024年五一数学建模竞赛ABC题思路资料汇总贴
DS数模
数学建模五一赛五一数学建模竞赛数据分析全国大学生数学建模竞赛
下文包含:2024五一赛(五一数学建模竞赛)思路解析、五一赛参赛时间及规则信息说明、好用的数模技巧及如何备战数学建模竞赛C君将会第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考论文等多项资料,帮助大家取得好成绩。2024年五一赛将于5月1日上午10时正式开始1最新更新详细内容请看文末很高兴,以前的回答帮助了上万支队伍,下面展示了之前的回答:2023MathorCup高校数学建模挑
- 【图像去噪】论文复现:掩码后的自然图像预训练模型用于单噪声图像推理!Zero-shot算法MPI的Pytorch源码复现,跑通源码,图文保姆级教程,框架结构与代码对应,注释详细!
十小大
pytorchpython图像去噪深度学习图像处理计算机视觉底层视觉
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通MPI源码,训练和测试图文展示,详细步骤;MPI框架结构梳理和拆解,结构示意图和代码实现对应,注
- NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总
扫地的小何尚
NVIDIAGPUlinuxAI算法
NVIDIAGTC开发者社区WatchParty资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总,希望可以帮到各位:1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp:高性能GPU模拟与图形计算的Python框架3.NVIDIAcuDF:GPU加速的数据处理库详解4.NVIDIAcuML:GPU加速的机器学习库详解5.NVIDIAcuFFT详解:从入门到高级应用6.NVIDIAcu
- 【图像去噪】论文精读:CVPR 2025 | DnLUT: Ultra-Efficient Color Image Denoising via Channel-Aware Lookup Tables
十小大
图像去噪深度学习计算机视觉人工智能图像处理论文阅读论文笔记
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言Abstract1.Introduction2.Relatedworks2.1.ColorImagedenoising2.2.ReplacingCNNwithLUT3
- 38份DeepSeek核心资料汇总|可下载
航锦234
人工智能pdf
资料链接:https://pan.quark.cn/s/b469ed4018ff为了方便大家查找和使用,我们对之前发布过的DeepSeek系列学习资料进行了分类和汇总。内容包括但不限于清北浙DeepSeek课件资料汇总manus学习资料DeepSeek实操变现指南DeepSeek本地部署教学等等点击最上方链接即可保存下载~
- 【图像去噪】论文复现:TPAMI 2025!全面提升单图像去噪泛化性!像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现,跑通源码,修改各种报错,框架详解,注释详细!
十小大
pytorch人工智能python深度学习计算机视觉图像处理图像去噪
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通Pixel2Pixel全部源码,包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等,
- 2025最新 DeepSeek学习资料汇总
啾啾859
pdf
「DeepSeek资料合集」链接:https://pan.quark.cn/s/ad280bf95fb7「清华北大-Deepseek使用手册」链接:https://pan.quark.cn/s/98782f7d61dc「清华大学Deepseek整理)1-6版本链接:https://pan.quark.cn/s/72194e32428a资源链接:https://pan.quark.cn/s/3d40
- 【图像去噪】基础知识之加噪 | 给图像加噪的若干种方式,包括加高斯白噪声(AWGN)、泊松-高斯噪声、模拟真实噪声(SIDD、DND)等
十小大
人工智能计算机视觉深度学习图像处理图像去噪pythonpytorch
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言加高斯噪声(AWGN)在numpy上加在Tensor上加完整代码加其他噪声(模拟真实世界的噪声)加随机散粒噪声和真实噪声(Possion-Gaussian)加SIDD
- 【图像去噪】论文复现:真实噪声转高斯噪声,提升高斯噪声训练的模型性能!Learning to Translate Noise的Pytorch源码复现,跑通流程,框架结构和损失函数详解!
十小大
pytorch人工智能python图像去噪图像处理深度学习计算机视觉
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通LearningtoTranslateNoise源码,包含基于BasicSR的训练和测试代码,得
- 【图像去噪】基础知识之BasicSR | BasicSR库的用法详解,包含各部分代码功能详细介绍(全代码注释),自己改进创新需要修改的位置等
十小大
图像去噪imagedenoising图像处理深度学习人工智能pytorchpython
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)文章目录前言1.BasicSR项目结构与开发方法2.dataset3.arch4.model4.1创建模型4.2模型基类4.3图像恢复模型5.utils6.train7.test
- 【DeepSeek从入门到精通】清华大学出品300页DeepSeek教程,最新完整版。
AI小魔女
学习自然语言处理AIGCAI写作python
DeepSeek资料链接:https://pan.quark.cn/s/862e3c3fcdbf今年,DeepSeek热度居高不下,从硅谷巨头到国内BAT,从MIT实验室到清华智算中心,DeepSeek正以王者之姿横扫AI圈!年后清华大学团队相继推出了DeepSeek相关的5份学习教程,帮助用户高效学习AI,从入门到精通,300页资料汇总!完整版资料已放在开头,大家自行领取。
- 清华大学版本deepseek最新最全资料汇总
2501_90766946
pdf
资源链接:https://pan.quark.cn/s/fb7f75ceeee8最近深入学习了很多关于DeepSeek的资料,收获颇丰。这两天看到清华大学出品第三版的DeepSeek使用手册,觉得非常实用,特地推荐给大家看看。手册主要讲了普通人如何抓住deepseek红利,内容干货满满,不会有太多学术术语,适合各个层次的人群,特别是对新手,包括我们一线教师,非常友好。
- 全国计算机一、二、三、四级考试备考资料
iamyzs
java
我整理了一些计算机等级考试的资料,大家有需要的拿去点击链接即可保存。参考链接:全国计算机一、二、三、四级考试备考资料-豌豆火博客01、全国计算机等级考试一二三四级笔试官方样卷02、计算机一级考试资料汇总(含17套真题+1000套选择题)03、计算机三级备考资料汇总(含数据库、网络、信息安全、嵌入式系统开发、Linux应用技术)04、计算机四级考试资料汇总((含数据库+网络+信息安全+嵌入式系统开发
- 【图像去噪】实用小技巧 | 使用matlab将.mat格式的图像转成.png格式的图像,适用于DnD数据集的转换,附DND图像形式的数据集
十小大
matlab计算机视觉图像去噪人工智能深度学习数据集图像处理
请先看【专栏介绍文章】:【图像去噪(ImageDenoising)】关于【图像去噪】专栏的相关说明,包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总(更新中)图像形式的DND数据集(.png格式)下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!文章目录前言DnD数据集介绍matlab将.mat转成.png尝试制作Ground-truth图像形式
- 【全网首发】2024数学建模国赛C题39页word版成品论文【附带py+matlab双版本解题代码+可视化图表】
2024数学建模国赛比赛资料分享
2024全国大学生数学建模国赛2024数学建模国赛2024数学建模国赛C题数学建模matlab开发语言2024数学建模国赛2024数学建模国赛C题
基于优化模型的农作物的种植策略完整版成品+py(matlab)代码解题在下面获取:点击链接加入群聊【2024数学建模国赛资料汇总】:http://qm.qq.com/cgi-bin/qm/qr?_wv=1027&k=lZncBILk30DuPRI1Bd8X-3Djv7ZVZyAv&authKey=kKqNSSEbbZN%2FVKn%2BICOqJGahEHfhJEe7BSxK5IMua%2BYQq
- 第一次买保险,不知道从何下手,怎么办?
夜猫子谭娟
从2017年开始意识到保险的重要性,但是由于保险的品种及资料太过繁琐,迟迟没有下手。估计第一次买保险的人都会有这个问题,市场上保险公司,保险品种太多了,无法选择。不过一直没有放弃这个事,时不时还是在看相关资料,各种资料汇总起来都会达成一个共识,购买保险优先买重疾险,其次意外险,最后是理财类。因为重疾险带来的灾害更严重如果不买保险就只能自行承担,意外一般来说还有三方保证(比如你坐车发生意外车主会负责
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =