OpenCV笔记12:简单的图像阈值

简单图像阈值处理用于图像分割。阈值处理是最简单的图像分割方法。从灰度图像中，阈值处理可用于创建二进制图像。
1、学习目标
进行简单图像阈值处理。
2、使用的函数方法
cv.threshold()
3、程序

原图

结果





程序函数讲解：
（1）简单的阈值
如果像素值大于阈值，则为其分配一个值（可以是白色），否则为其分配另一个值（可以是黑色）

cv2.threshold (src, thresh, maxval, type)
src：   源图片，必须是单通道
thresh：阈值，取值范围0～255
maxval：填充色，取值范围0～255
type：  阈值类型
           	不同的类型是：
			cv.THRESH_BINARY        （黑白二值）
			cv.THRESH_BINARY_INV    （黑白二值反转）
			cv.THRESH_TRUNC         （得到的图像为多像素值） 
			cv.THRESH_TOZERO
			cv.THRESH_TOZERO_INV
返回·：
两个返回值
第一个retVal（得到的阈值）
第二个就是阈值化后的图像。 

程序中的例子：

cv2.threshold (img, 50, 255,cv.THRESH_BINARY )