简单图像阈值处理用于图像分割。阈值处理是最简单的图像分割方法。从灰度图像中,阈值处理可用于创建二进制图像。
1、学习目标
进行简单图像阈值处理。
2、使用的函数方法
cv.threshold()
3、程序
原图
结果
程序函数讲解:
(1)简单的阈值
如果像素值大于阈值,则为其分配一个值(可以是白色),否则为其分配另一个值(可以是黑色)
cv2.threshold (src, thresh, maxval, type)
src: 源图片,必须是单通道
thresh:阈值,取值范围0~255
maxval:填充色,取值范围0~255
type: 阈值类型
不同的类型是:
cv.THRESH_BINARY (黑白二值)
cv.THRESH_BINARY_INV (黑白二值反转)
cv.THRESH_TRUNC (得到的图像为多像素值)
cv.THRESH_TOZERO
cv.THRESH_TOZERO_INV
返回·:
两个返回值
第一个retVal(得到的阈值)
第二个就是阈值化后的图像。
程序中的例子:
cv2.threshold (img, 50, 255,cv.THRESH_BINARY )