docker容器部署运行Elasticsearch和kibana

前言

    最近在学习Elasticsearch的相关内容，所谓一切学习从搭建环境开始，下面就用docker来部署Elasticsearch。

    有关docker的下载和安装请自行百度。

1.下载Elasticsearch

在terminal输入下列指令，下载Elasticsearch，版本选择6.8.3。注意这里的版本要与后续安装的kibana版本一致。

docker pull elasticsearch:6.8.3

2.安装Elasticsearch镜像

在terminal输入下列指令，注意指定端口号9200和9300，因为从页面上访问是9300，但使用api访问的时候端口号是9300.

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /opt/myapp/elasticsearch/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v  /opt/myapp/elasticsearch/config/jvm.options:/usr/share/elasticsearch/config/jvm.options --name elasticsearch elasticsearch

3.启动Elasticsearch

在terminal输入下列指令，注意在启动Elasticsearch的时候要配置好vim参数，docker默认的配置参数可能会造成Elasticsearch因内存不够而启动失败。

docker run --name elasticsearch -d -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:6.8.3

4.下载/启动Kibana

在terminal输入下列指令下载，注意当前kibana的版本号要与Elasticsearch的版本号一致

docker pull kibana:6.8.3

然后是启动，注意kibana的端口号是5601

docker run -d --name kibana -p 5601:5601 kibana:6.8.3

5.配置文件修改

以上四个步骤操作完成就完成了Elasticsearch和Kibana的安装和启动，但是这时二者还没有建立联系，所以要修改kibana的配置文件。

5.1修改kibana的配置文件

a.进入kibana实例所在目录，输入命令：

docker exec -it 镜像ID /bin/bash 

b.进入config目录

cd ./config/

c.修改配置文件

vi kibana.yml

d.将下图红线圈起来的地方换成你的ip地址

e.保存后退出，然后重启kibana。

docker restart 镜像ID

这时你的Elasticsearch和kibana就成功关联上了。

6.当docker重启时,设置容器自动启动

在terminal输入下列指令

docker container update --restart=always + 容器名字;