布隆过滤器理解

布隆过滤器（Bloom Filter）

1.优缺点

优点：插入，查询速度快，更高效，占用空间更小

缺点：返回的结果是概率性的，并不是一定确认的

2.实现原理

首先：了解一下布隆过滤器结构

• 布隆过滤器是一个bit变量或者说bit数组
• 我们映射一个值到bloom filter中，这个过程，我们需要使用多个不同的哈希函数生成多个hash值，并对每个生成的哈希值指向的 bit 位置 1

如何选择哈希函数个数和布隆过滤器长度

很显然，过小的布隆过滤器很快所有的 bit 位均为 1，那么查询任何值都会返回“可能存在”，
起不到过滤的目的了。布隆过滤器的长度会直接影响误报率，布隆过滤器越长其误报率越小。
另外，哈希函数的个数也需要权衡，个数越多则布隆过滤器 bit 位置位 1 的速度越快，且布隆过滤器的效率越低；
但是如果太少的话，那我们的误报率会变高。

获取哈希函数个数，布隆过滤器长度

k 为哈希函数个数，m 为布隆过滤器长度，n 为插入的元素个数，p 为误报率。

作者：YoungChen__
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来源：简书
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