陶将
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人脸识别之ArcFace

论文：ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face  Recognition

首先我们需要来对比一下ArcFace，AM-softmax，A-softmax和softmax之间的联系和区别。可以这样认为, A-softmax是在传统softmax的基础上，通过m和角度相乘，引进了角度间隔（angular margin) m; AM-softmax是对A-softmax的改进, 把m由cos函数内引到cos函数外，将乘法变成加法运算，为余弦间隔；ArcFace则是在cos函数里加上一个角度间隔（angular margin）m。有意思，呵呵呵这四种损失函数如表格1所示：

表格1：四种softmax损失函数对比
    损失函数 公式 备注
softmax 人脸识别之ArcFace_第1张图片  
A-softmax 人脸识别之ArcFace_第2张图片 对参数L2正则化后引入角度间隔m
Am-softmax 对特征和参数L2正则化后，引入余弦间隔

ArcfFace

 人脸识别之ArcFace_第3张图片

             对特征和参数L2正则化后，

              在con函数里引入角度间隔m

ArcFace的几何表示如下图所示：在二分类情况下，对于类别1，ArcFace的边界决策函数为

人脸识别之ArcFace_第4张图片

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